運(yùn)籌學(xué)之模式搜索法及游泳問(wèn)題！
標(biāo)簽： 運(yùn)籌學(xué) 模式搜索
上傳時(shí)間： 2015-02-02
上傳用戶：gxf2016
用于Hooke—Jeeve模式搜索算法，完成多變量的尋優(yōu)。多變量搜索中直接搜索算法的一種。
上傳時(shí)間： 2015-04-26
上傳用戶：lacsx
簡(jiǎn)單的遺傳算法與模式搜索算法結(jié)合，算法的步驟為選擇，交叉，變異，模式搜索。
上傳時(shí)間： 2017-04-25
上傳用戶：caiiicc
實(shí)現(xiàn)KMP算法。 經(jīng)典的模式搜索算法。
上傳時(shí)間： 2017-06-16
上傳用戶：liuchee
模式搜索法源程序。模式搜索方法是求解最優(yōu)化問(wèn)題的一種直接搜索方法,它不用目標(biāo)函數(shù)與約束函數(shù)的導(dǎo)數(shù)信息而只用函數(shù)值信息,是求解不可導(dǎo)或求導(dǎo)代價(jià)較大的最優(yōu)化問(wèn)題的一種有效方法。
標(biāo)簽： 模式搜索 搜索 函數(shù) 函數(shù)值
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：hakim
該文檔為基于混合式教學(xué)優(yōu)化和模式搜索的最優(yōu)潮流改進(jìn)簡(jiǎn)介資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
標(biāo)簽： 教學(xué)優(yōu)化
上傳時(shí)間： 2021-10-28
上傳用戶：
劉汝佳大牛的冬令營(yíng)論文. 一 狀態(tài)空間搜索基本知識(shí) 二 搬運(yùn)工問(wèn)題及其特點(diǎn) 三 用IDA*算法解搬運(yùn)工問(wèn)題 – 實(shí)現(xiàn)與改進(jìn) 四 如何使程序智能化 五 模擬人的預(yù)測(cè)能力 – 下界估計(jì) 六 模擬人的判斷能力 – 死鎖 七 模擬人的安排能力 – 任務(wù)分解與合并 八 模擬人的學(xué)習(xí)能力 – 模式搜索 九 給程序注入活力 – 隨機(jī)化實(shí)驗(yàn) 十 另一些成功的和失敗的想法 十一 總結(jié)
上傳時(shí)間： 2016-02-24
上傳用戶：CHENKAI
H.264/AVC是由ITU和ISO兩大組織聯(lián)合組成的JVT共同制定的一項(xiàng)新的視頻壓縮技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，在較低帶寬上提供高質(zhì)量的圖像傳輸是H.264/AVC的應(yīng)用亮點(diǎn)。在同樣的視覺(jué)質(zhì)量前提下，H.264/AVC比H.263和MPEG-4節(jié)約了50％的碼率。但H.264獲得優(yōu)越性能的代價(jià)是計(jì)算復(fù)雜度的增加，據(jù)估計(jì)其編碼的計(jì)算復(fù)雜度大約為H.263的3倍，因此很難應(yīng)用于實(shí)時(shí)視頻處理領(lǐng)域。針對(duì)這一現(xiàn)狀，業(yè)內(nèi)做了大量的研究工作，力圖降低其計(jì)算復(fù)雜度和提高運(yùn)行效率。比如在運(yùn)動(dòng)估計(jì)方面，國(guó)內(nèi)外在這方面的研究已經(jīng)很成熟。而針對(duì)幀內(nèi)/幀間預(yù)測(cè)編碼的研究卻較少。因此研究預(yù)測(cè)模式的快速算法具有理論意義和應(yīng)用價(jià)值。 本文在詳細(xì)研究H.264標(biāo)準(zhǔn)視頻壓縮編碼特點(diǎn)基礎(chǔ)上，分析了H.264幀內(nèi)編碼, 幀間編碼及變換，量化技術(shù)的原理及特點(diǎn)，提出了一種基于局部邊緣方向信息的快速幀內(nèi)模式判決算法，通過(guò)結(jié)合SAD的模式選擇方法來(lái)減少模式選擇數(shù)目。它采用了Sobel梯度算子計(jì)算當(dāng)前塊的邊緣信息，累加當(dāng)前塊中屬于同一方向像素點(diǎn)的邊緣矢量構(gòu)造不同模式下的邊緣方向直方圖，以便確定最可能的預(yù)測(cè)模式。該算法有效降低了編碼器的運(yùn)算復(fù)雜度，在并未顯著降低編碼性能的情況下提升了編碼器效率。仿真表明：Foreman 圖像序列編碼性能有了提高，其中PSNR平均降低了0.06dB，Bitrate平均降低了19.4％，這大大提高了視頻傳輸?shù)馁|(zhì)量。 另外在幀間預(yù)測(cè)模式選擇算法方面進(jìn)行了改進(jìn)研究：按順序?qū)Σ煌愋瓦M(jìn)行判決，有選擇地去比較可能模式，使得在有效減少需判決的模式數(shù)量的同時(shí)，結(jié)合小塊模式搜索中途停止準(zhǔn)則來(lái)確定最優(yōu)模式。仿真表明：改進(jìn)算法相對(duì)與原來(lái)算法能夠節(jié)省很多的編碼時(shí)間（平均下降了49.3％），但帶來(lái)的圖像質(zhì)星的下降（平均下降0.08dB,可以忽略）和碼率較少的增加。 同時(shí)在整數(shù)DCT變換模塊中，提出了一種快速蝶形算法，使得對(duì)4×4點(diǎn)數(shù)據(jù)做一次變換，只需通過(guò)8×8次加法和2×8次移位運(yùn)算便可完成，與原來(lái)12×8次加法和4×8次移位相比，新算法大大降低了運(yùn)算復(fù)雜度。 最后介紹FPGA的特點(diǎn)及設(shè)計(jì)流程，并實(shí)現(xiàn)了H.264編解碼器中變換編碼及量化和熵解碼模塊的硬件。這種基于FPGA所實(shí)現(xiàn)的H.264編碼視頻處理模塊設(shè)計(jì)具備了成本低，周期短，設(shè)計(jì)方法靈活等優(yōu)點(diǎn)，具有廣闊的市場(chǎng)應(yīng)用前景。 仿真表明，通過(guò)使用本文提出的幀內(nèi)/幀間速算法方法可使得H.264編碼速度獲得顯著的提高，使H.264 Baseline編碼器能在PC平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)編碼。
上傳時(shí)間： 2013-07-18
上傳用戶：zukfu
本文采用Memetic算法進(jìn)行飛行控制系統(tǒng)PIO評(píng)估，提出了一種結(jié)合自適應(yīng)差分進(jìn)化和模式搜索的Memetic算法。以瑞典FOI開(kāi)發(fā)的飛機(jī)模型ADMIRE為研究對(duì)象，利用Memetic算法對(duì)存在不確定條件下的飛行控制系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估。評(píng)估結(jié)果表明，與工業(yè)傳統(tǒng)網(wǎng)格評(píng)估方法相比，改進(jìn)的優(yōu)化算法可以在全飛行包線范圍內(nèi)找出最壞的飛行狀態(tài)，具有更高的可靠性、效率。
上傳時(shí)間： 2013-11-24
上傳用戶：lina2343
解決無(wú)約束非線性規(guī)劃問(wèn)題的直接法，由探測(cè)移動(dòng)和模式搜索交替構(gòu)成
標(biāo)簽： 非線性
上傳時(shí)間： 2014-11-06
上傳用戶：qazxsw
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
