?? 模擬訓(xùn)練技術(shù)資料

?? 資源總數(shù):2228
?? 源代碼:4665

?? 模擬訓(xùn)練全部資料 (2228個(gè))

在做2維度樣本分類的過(guò)程中,若我們能事先畫出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們?cè)谠O(shè)定SVM分類器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時(shí)採(cǎi)用的參數(shù)值可以取在較...

??