請?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)employee基類，成員是雇員姓名等情況，再設(shè)計(jì)一個(gè)workerhours子類，成員是雇員的工作時(shí)間及工資/小時(shí)，用這兩個(gè)類實(shí)現(xiàn)工人工資管理。
標(biāo)簽： employee
上傳時(shí)間： 2015-07-22
上傳用戶：星仔
摘! 要! 數(shù)字版權(quán)保護(hù)技術(shù)已成為數(shù)字網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下 數(shù) 字 內(nèi) 容 交 易 和 傳 播 的 重 要 技 術(shù)#用 于 保 護(hù) 數(shù) 字 內(nèi) 容 的 版 權(quán)控制數(shù)字內(nèi)容的使用和傳播9文章在闡述數(shù)字版權(quán)保 護(hù) 技 術(shù) 基 本 概 念 和 系 統(tǒng) 體 系 結(jié) 構(gòu) 的 基 礎(chǔ) 上 #主 要 圍 繞 權(quán) 利 描述&使用控制&合理使用&權(quán)利轉(zhuǎn)移和可信執(zhí)行等關(guān)鍵問題#分析其研究現(xiàn)狀#論述 已 有 技 術(shù) 在 處 理 這 些 問 題 上 的 優(yōu)勢和不足#并探討了未來的研究方向
標(biāo)簽： 數(shù)字版權(quán) 保護(hù)技術(shù) 控制 數(shù)字
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：yxgi5
基于歸一化互相關(guān)系數(shù)的算法在模板匹配和特征跟蹤中運(yùn)用十分廣泛,但缺點(diǎn)是其計(jì)算量很大. 為此提出了一種在 空間域利用盒形基簡化互相關(guān)的快速算法,在不修改歸一化互相關(guān)匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組正交盒形基張成 的子空間上的投影取代原圖像來進(jìn)行互相關(guān)計(jì)算,以降低圖像精度來縮減計(jì)算復(fù)雜度. 實(shí)驗(yàn)說明,當(dāng)搜索窗口大小較小時(shí),此 快速算法計(jì)算量明顯小于傳統(tǒng)的頻域快速歸一化互相關(guān)算法. 關(guān)鍵詞:模板匹配歸一化互相關(guān)系數(shù)子空間分解盒形基
上傳時(shí)間： 2016-06-02
上傳用戶：gxrui1991
朱邦芬只保留電子-聲子互作用算符 對角項(xiàng)，把非對角項(xiàng)作為微擾處理； 原則上，不同的電子態(tài)對應(yīng)于不同的晶格平衡位置；通常計(jì)算固體的振動(dòng)性質(zhì)時(shí)，假定電子處于基態(tài)。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：hzy5825468
傅立葉描述子是分析和識別物體形狀的重要方法之一．利用基于曲線多邊形近似的連續(xù)傅立葉變換方法 計(jì)算傅立葉描述子，并通過形狀的主方向消除邊界起始點(diǎn)相位影響的方法，定義了新的具有旋轉(zhuǎn)、平移和尺度不變 性的歸一化傅立葉描述子．與使用離散傅立葉變換和模歸一化的傳統(tǒng)傅立葉描述子相比，新的歸一化傅立葉描述 子同時(shí)保留了模與相位特性，因此能夠更好地識別物體的形狀．實(shí)驗(yàn)表明這種新的歸一化傅立葉描述子比傳統(tǒng)的 傅立葉描述子能夠更加高效、準(zhǔn)確地識別物體的形狀．
上傳時(shí)間： 2016-08-13
上傳用戶：cylnpy
西門子技術(shù)支持網(wǎng)站簡介 當(dāng)您在使用西門子產(chǎn)品時(shí)可能遇到這樣或是那樣的問題,沒關(guān)系,您可以登陸西門 子技術(shù)支持與服務(wù)網(wǎng)站來查找您需要的信息. 網(wǎng)站鏈接為: http://www.ad.siemens.com.cn/service/ 登陸網(wǎng)站后,您可以點(diǎn)擊相關(guān)鏈接,查找您想要得信息,其中在"網(wǎng)上課堂"可以 下載西門子技術(shù)支持工程師編寫的常問問題和使用入門文檔,點(diǎn)擊網(wǎng)頁左側(cè)的"技 術(shù)資源",進(jìn)入后將顯示語言切換到英文(點(diǎn)擊網(wǎng)頁的右上角"English"),然后 在"Search"輸入框中輸入您要查找的相關(guān)內(nèi)容,如下載升級軟件包,或是查找錯(cuò) 誤代碼的解釋,或是查找相關(guān)產(chǎn)品的信息等等,您可能會(huì)找到很多條鏈接,您可以 從中選擇您所需要的內(nèi)容,您還可以通過點(diǎn)擊"Product Support"進(jìn)入西門子的 產(chǎn)品信息庫,通過點(diǎn)擊左側(cè)的相關(guān)文件鏈接可以查找到西門子相關(guān)產(chǎn)品的詳細(xì)信 息.如果您經(jīng)常使用網(wǎng)站信息,您會(huì)覺得它已成為您解決問題的得力助手.
標(biāo)簽： http siem 網(wǎng)站 www
上傳時(shí)間： 2016-08-29
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上傳時(shí)間： 2016-08-29
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西門子技術(shù)支持網(wǎng)站簡介 當(dāng)您在使用西門子產(chǎn)品時(shí)可能遇到這樣或是那樣的問題,沒關(guān)系,您可以登陸西門 子技術(shù)支持與服務(wù)網(wǎng)站來查找您需要的信息. 網(wǎng)站鏈接為: http://www.ad.siemens.com.cn/service/ 登陸網(wǎng)站后,您可以點(diǎn)擊相關(guān)鏈接,查找您想要得信息,其中在"網(wǎng)上課堂"可以 下載西門子技術(shù)支持工程師編寫的常問問題和使用入門文檔,點(diǎn)擊網(wǎng)頁左側(cè)的"技 術(shù)資源",進(jìn)入后將顯示語言切換到英文(點(diǎn)擊網(wǎng)頁的右上角"English"),然后 在"Search"輸入框中輸入您要查找的相關(guān)內(nèi)容,如下載升級軟件包,或是查找錯(cuò) 誤代碼的解釋,或是查找相關(guān)產(chǎn)品的信息等等,您可能會(huì)找到很多條鏈接,您可以 從中選擇您所需要的內(nèi)容,您還可以通過點(diǎn)擊"Product Support"進(jìn)入西門子的 產(chǎn)品信息庫,通過點(diǎn)擊左側(cè)的相關(guān)文件鏈接可以查找到西門子相關(guān)產(chǎn)品的詳細(xì)信 息.如果您經(jīng)常使用網(wǎng)站信息,您會(huì)覺得它已成為您解決問題的得力助手.
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上傳時(shí)間： 2014-01-11
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上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：helmos
文中設(shè)計(jì)了一個(gè)3層徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFN)用于對企業(yè)的5項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，并與蟻群算法做了比較分析。RBFN由輸入層 到隱含層采用傳統(tǒng)的K一均值算法，隱含層到輸出層通過“模2遞減”學(xué)習(xí)速率的BP學(xué)習(xí)；蟻群算法根據(jù)信息素的分配能夠自動(dòng)調(diào)整收索 路徑，從而達(dá)到數(shù)據(jù)自動(dòng)聚類的目的。結(jié)果表明，與蟻群算法相比，改進(jìn)RBFN具有快速收斂、自動(dòng)識別奇異樣本的優(yōu)點(diǎn)，而蟻群算法 無須教師學(xué)習(xí)，并能夠達(dá)到全局最優(yōu)。
標(biāo)簽： RBFN 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 評價(jià)指標(biāo)
上傳時(shí)間： 2013-12-15
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