本論文在較為系統(tǒng)地分析模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和遺傳算法基本原理的基礎(chǔ)上，，提出一種基于補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制方法，通過補(bǔ)償模糊推理和快速學(xué)習(xí)算法的引入，構(gòu)造補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器，實(shí)現(xiàn)模糊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)的優(yōu)化及matlab仿真。
標(biāo)簽： 論文 分 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2016-02-17
上傳用戶：xiaoxiang
用游標(biāo)的方法實(shí)現(xiàn)對稱差的計(jì)算，即 （A-B）+（B-A）
上傳時(shí)間： 2016-05-23
上傳用戶：遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
常規(guī)方法需要系統(tǒng)的模型，這有時(shí)是很難做到的，智能控制在此背景下發(fā)展起來，模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)被視為三種典型的智能控制方法。
上傳時(shí)間： 2016-06-24
上傳用戶：yph853211
1.有三根桿子A,B,C。A桿上有若干碟子 2.每次移動(dòng)一塊碟子,小的只能疊在大的上面 3.把所有碟子從A桿全部移到C桿上 經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，漢諾塔的破解很簡單，就是按照移動(dòng)規(guī)則向一個(gè)方向移動(dòng)金片： 如3階漢諾塔的移動(dòng)：A→C,A→B,C→B,A→C,B→A,B→C,A→C 此外，漢諾塔問題也是程序設(shè)計(jì)中的經(jīng)典遞歸問題
標(biāo)簽： 移動(dòng) 發(fā)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2016-07-25
上傳用戶：gxrui1991
氧樂果控制過程，利用matlab編程，使用模糊迭代學(xué)習(xí)控制方法，很好的實(shí)現(xiàn)了對氧樂果合成溫度的控制。
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：cc1915
基于MATLAB下SIMULINK自帶的模糊控制模塊，實(shí)現(xiàn)模糊PID控制算法。
標(biāo)簽： SIMULINK MATLAB 模糊控制 模塊
上傳時(shí)間： 2016-12-19
上傳用戶：dave520l
1、 采用原始變量法，即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式，離散方程系對守恒型的控制方程通過對控制容積作積分而得出的，無論網(wǎng)格疏密程度如何，均滿足在計(jì)算區(qū)域內(nèi)守恒的條件； 3、 采用區(qū)域離散化方法B，即先定控制體界面、再定節(jié)點(diǎn)位置 4、 采用交叉網(wǎng)格，速度U、V與其他變量分別存儲(chǔ)于三套網(wǎng)格系統(tǒng)中； 5、 不同的項(xiàng)在空間離散化過程中去不同的型線假設(shè)，源項(xiàng)采用局部線性化方法；擴(kuò)散——對流項(xiàng)采用乘方格式（但很容易轉(zhuǎn)化為中心差分、迎風(fēng)差分或混合格式）；街面上的擴(kuò)散系數(shù)采用調(diào)和平均法，而密度與流速則用線性插值； 6、 不穩(wěn)態(tài)問題采用全隱格式，以保證在任何時(shí)間步長下均可獲得具有物理意義的解； 7、 邊界條件采用附加源項(xiàng)法處理； 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來求解； 9、 迭代式的求解方法，對非線性問題，整個(gè)求解過程具有迭代性質(zhì)；對于代數(shù)方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代數(shù)方程并補(bǔ)以塊修正技術(shù)以促進(jìn)收斂。
標(biāo)簽： 變量
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：時(shí)代電子小智
1、 采用原始變量法，即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式，離散方程系對守恒型的控制方程通過對控制容積作積分而得出的，無論網(wǎng)格疏密程度如何，均滿足在計(jì)算區(qū)域內(nèi)守恒的條件； 3、 采用區(qū)域離散化方法B，即先定控制體界面、再定節(jié)點(diǎn)位置 4、 采用交叉網(wǎng)格，速度U、V與其他變量分別存儲(chǔ)于三套網(wǎng)格系統(tǒng)中； 5、 不同的項(xiàng)在空間離散化過程中去不同的型線假設(shè)，源項(xiàng)采用局部線性化方法；擴(kuò)散——對流項(xiàng)采用乘方格式（但很容易轉(zhuǎn)化為中心差分、迎風(fēng)差分或混合格式）；街面上的擴(kuò)散系數(shù)采用調(diào)和平均法，而密度與流速則用線性插值； 6、 不穩(wěn)態(tài)問題采用全隱格式，以保證在任何時(shí)間步長下均可獲得具有物理意義的解； 7、 邊界條件采用附加源項(xiàng)法處理； 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來求解； 9、 迭代式的求解方法，對非線性問題，整個(gè)求解過程具有迭代性質(zhì)；對于代數(shù)方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代數(shù)方程并補(bǔ)以塊修正技術(shù)以促進(jìn)收斂。
標(biāo)簽： 變量
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：qlpqlq
1、 采用原始變量法，即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式，離散方程系對守恒型的控制方程通過對控制容積作積分而得出的，無論網(wǎng)格疏密程度如何，均滿足在計(jì)算區(qū)域內(nèi)守恒的條件； 3、 采用區(qū)域離散化方法B，即先定控制體界面、再定節(jié)點(diǎn)位置 4、 采用交叉網(wǎng)格，速度U、V與其他變量分別存儲(chǔ)于三套網(wǎng)格系統(tǒng)中； 5、 不同的項(xiàng)在空間離散化過程中去不同的型線假設(shè)，源項(xiàng)采用局部線性化方法；擴(kuò)散——對流項(xiàng)采用乘方格式（但很容易轉(zhuǎn)化為中心差分、迎風(fēng)差分或混合格式）；街面上的擴(kuò)散系數(shù)采用調(diào)和平均法，而密度與流速則用線性插值； 6、 不穩(wěn)態(tài)問題采用全隱格式，以保證在任何時(shí)間步長下均可獲得具有物理意義的解； 7、 邊界條件采用附加源項(xiàng)法處理； 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來求解； 9、 迭代式的求解方法，對非線性問題，整個(gè)求解過程具有迭代性質(zhì)；對于代數(shù)方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代數(shù)方程并補(bǔ)以塊修正技術(shù)以促進(jìn)收斂。
標(biāo)簽： 變量
上傳時(shí)間： 2016-12-28
上傳用戶：wab1981
1、 采用原始變量法，即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式，離散方程系對守恒型的控制方程通過對控制容積作積分而得出的，無論網(wǎng)格疏密程度如何，均滿足在計(jì)算區(qū)域內(nèi)守恒的條件； 3、 采用區(qū)域離散化方法B，即先定控制體界面、再定節(jié)點(diǎn)位置 4、 采用交叉網(wǎng)格，速度U、V與其他變量分別存儲(chǔ)于三套網(wǎng)格系統(tǒng)中； 5、 不同的項(xiàng)在空間離散化過程中去不同的型線假設(shè)，源項(xiàng)采用局部線性化方法；擴(kuò)散——對流項(xiàng)采用乘方格式（但很容易轉(zhuǎn)化為中心差分、迎風(fēng)差分或混合格式）；街面上的擴(kuò)散系數(shù)采用調(diào)和平均法，而密度與流速則用線性插值； 6、 不穩(wěn)態(tài)問題采用全隱格式，以保證在任何時(shí)間步長下均可獲得具有物理意義的解； 7、 邊界條件采用附加源項(xiàng)法處理； 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來求解； 9、 迭代式的求解方法，對非線性問題，整個(gè)求解過程具有迭代性質(zhì)；對于代數(shù)方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代數(shù)方程并補(bǔ)以塊修正技術(shù)以促進(jìn)收斂。
標(biāo)簽： 變量
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：wcl168881111111
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