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模糊圖像

  • 實例20銳化和模糊圖像.rar

    實例20銳化和模糊圖像.rar

    標簽: 模糊圖像

    上傳時間: 2015-02-20

    上傳用戶:lifangyuan12

  • 逆主元法盲目復原高斯模糊圖像

    逆主元法盲目復原高斯模糊圖像,神經網絡方面的論文

    標簽: 高斯 模糊圖像

    上傳時間: 2015-12-31

    上傳用戶:lnnn30

  • 基于參數鑒別的運動模糊圖像復原技術研究

    基于參數鑒別的運動模糊圖像復原技術研究

    標簽: 參數 模糊圖像 技術研究

    上傳時間: 2016-01-18

    上傳用戶:

  • 摘 要:曝光瞬間造成圖像模糊的運動通常作為直線運動近似處理 ,若能找出模糊圖像的運動模糊方向 ,并將之旋轉到水平軸 ,則二維問題可簡化為一維來處理 ,大大簡化由模糊圖像估計出運動模糊點擴散函數以及圖像

    摘 要:曝光瞬間造成圖像模糊的運動通常作為直線運動近似處理 ,若能找出模糊圖像的運動模糊方向 ,并將之旋轉到水平軸 ,則二維問題可簡化為一維來處理 ,大大簡化由模糊圖像估計出運動模糊點擴散函數以及圖像恢復的過程 ,并為圖像恢復的并行計算創造有利條件。由于運動模糊降低了運動方向上圖像的高頻成 分 ,沿著運動方向實施高通濾波 方向微分 ,可保證微分圖像灰度值 絕對值 之和最小。基于此 ,本文利用雙線性插值的方法 ,固定并適當選取方向微分的微元大小 ,構造出3 ×3方向微分乘子 ,得到了高效高精度的自動鑒別運動模糊方向的新方法 ,并通過數值實驗進行了驗證。

    標簽: 模糊 圖像 模糊圖像 曝光

    上傳時間: 2013-12-08

    上傳用戶:lmeeworm

  • 對圖像加模糊

    對圖像加模糊,并用倒譜法實現對所得模糊圖像的模糊參數估計

    標簽: 圖像 模糊

    上傳時間: 2017-09-15

    上傳用戶:1966640071

  • 摘 要 盲圖像恢復的主要困難是信息不足

    摘 要 盲圖像恢復的主要困難是信息不足,而為了恢復圖像和確定點擴散函數需要適當的先驗知識。解決這個問題的法、 法以及正則化方法等。但是這些方法的計算量都太大,針對上述方法的不足,文章提出了一種恢復圖方法有圖像的新算法,它通過恢復殘差的最小化和后驗概率的最大化來估計參數和恢復圖像。其中,巧妙地利用了最陡梯度法和 共軛梯度法的迭代求解。對由于運動造成的模糊圖像,可以明顯地改善圖像的質量,實驗結果證明,在對模糊操作沒有嚴格限制的情況下,仍可得到較好的恢復圖像。

    標簽: 圖像恢復

    上傳時間: 2017-03-26

    上傳用戶:123啊

  • 基于matlab的高斯模糊圖像處理

    高斯圖像的各種處理,效果比較及實驗仿真。

    標簽: matlab 高斯 模糊 圖像處理

    上傳時間: 2016-05-24

    上傳用戶:sdd10060010

  • 基于小波分解和模糊聚類的MRI圖像去噪以及分割算法研究

    磁共振成像(MRI)由于自身獨特的成像特點,使得其處理方法不同于一般圖像.根據不同的應用目的,該文分別提出了MRI圖像去噪和分割兩個算法.首先,該文針對MRI重建后圖像噪聲分布的實際特點,提出了基于小波變換的MRI圖像去噪算法.該算法詳細闡明了MRI圖像Rician噪聲的特點,首先對與噪聲和邊緣相關的小波系數進行建模,然后利用最大似然估計來進行參數估計,同時利用連續尺度間的尺度相關性特點來進行函數升級,以便獲得最佳萎縮函數,進一步提高圖像的質量,最終取得了一定的效果.與此同時,該文對MRI圖像的進一步的分析與應用展開了一定研究,提出了一種改進的快速模糊C均值聚類魯棒分割算法.該算法先用K均值聚類方法得到初始聚類中心點,同時考慮鄰域對分割結果的影響,對目標函數加以改進,用來克服噪聲和非均勻場對MRI圖像分割的影響,達到魯棒分割的目的,為進一步圖像處理和分析打下基礎.通過實驗,我們發現,無論是針對模擬圖像還是實際圖像,該文所提出的兩個算法都取得了較好的效果,達到了預期的目的.

    標簽: MRI 小波分解 圖像去噪 分割

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:zhichenglu

  • 基于粒子群模糊C均值聚類的快速圖像分割

    模糊C-均值聚類算法是一種無監督圖像分割技術,但存在著初始隸屬度矩陣隨機選取的影響,可能收斂到局部最優解的缺點。提出了一種粒子群優化與模糊C-均值聚類相結合的圖像分割算法,根據粒子群優化算法強大的全局搜索能力,有效地避免了傳統的FCM對隨機初始值的敏感,容易陷入局部最優的缺點。實驗表明,該算法加快了收斂速度,提高了圖像的分割精度。

    標簽: 粒子群 模糊 均值聚類 圖像分割

    上傳時間: 2013-10-25

    上傳用戶:llandlu

  • 本實例主要包括圖像的模糊化

    本實例主要包括圖像的模糊化,邊緣變換,灰度變換等,對這些圖像操作完成之后,還可以還原圖像

    標簽: 圖像 糊化

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:songnanhua

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