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粒子群

  • 基于改進粒子群算法的艦船電力系統網絡重構

    艦船電力系統網絡重構可以看作為一個多目標、多約束、多時段、離散化的非線性規劃最優問題。根據艦船電力系統特點,提出了一種改進的粒子群優化算法。在傳統粒子群算法的基礎上,運用混沌優化理論進行初始化粒子的初始種群,提升初始解質量;同時,引進遺傳操作以改進粒子群算法易陷入局部極值的缺點。通過對典型的模型仿真表明,該算法具有更好的尋優性能,并且有效地提高了故障恢復的速度與精度。

    標簽: 粒子群算法 電力系統 艦船 網絡

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:AbuGe

  • 基于粒子群模糊C均值聚類的快速圖像分割

    模糊C-均值聚類算法是一種無監督圖像分割技術,但存在著初始隸屬度矩陣隨機選取的影響,可能收斂到局部最優解的缺點。提出了一種粒子群優化與模糊C-均值聚類相結合的圖像分割算法,根據粒子群優化算法強大的全局搜索能力,有效地避免了傳統的FCM對隨機初始值的敏感,容易陷入局部最優的缺點。實驗表明,該算法加快了收斂速度,提高了圖像的分割精度。

    標簽: 粒子群 模糊 均值聚類 圖像分割

    上傳時間: 2013-10-25

    上傳用戶:llandlu

  • 基于粒子群算法的陣列天線波束賦形

    粒子群算法是在遺傳算法基礎上發展起來的一種新的并行優化方法,可用于解決大量非線性、不可微和多峰值的復雜問題。與遺傳算法不同的是,粒子群算法中的粒子有記憶功能,整個搜索過程是跟隨當前最優粒子的過程,因此在大多數情況下,所有的粒子可能更快的收斂于最優解。而且粒子群算法理論簡單,參數少,因此其應用更為廣泛。文中把粒子群算法用于陣列天線的波束賦形,結果表明粒子群算法在對天線形狀進行設計方面有很好的發展前景。

    標簽: 粒子群算法 波束賦形 陣列天線

    上傳時間: 2013-11-14

    上傳用戶:lz4v4

  • 粒子群優化算法的源代碼

    粒子群優化算法的源代碼

    標簽: 粒子群 優化算法 源代碼

    上傳時間: 2015-01-24

    上傳用戶:Divine

  • 粒子群優化算法(c++版)

    粒子群優化算法(c++版)

    標簽: 粒子群 優化算法

    上傳時間: 2015-02-07

    上傳用戶:hustfanenze

  • 粒子群優化算法PSO

    粒子群優化算法PSO

    標簽: PSO 粒子群 優化算法

    上傳時間: 2014-01-20

    上傳用戶:奇奇奔奔

  • 標準PSO(粒子群)算法

    標準PSO(粒子群)算法,matlab版

    標簽: PSO 標準 粒子群 算法

    上傳時間: 2015-03-03

    上傳用戶:whenfly

  • 粒子群算法程序集,應用于粒子優化處理!最新的算法.

    粒子群算法程序集,應用于粒子優化處理!最新的算法.

    標簽: 粒子群算法 程序 應用于 算法

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:dragonhaixm

  • 粒子群算法的vb源程序

    粒子群算法的vb源程序,可以自定義算法參數,實現對6個非約束性測試函數極小值的全局優化,動態顯示粒子的移動。低維下,優化效果很好。直接解壓,無須密碼。請多指正。

    標簽: 粒子群算法 源程序

    上傳時間: 2015-03-17

    上傳用戶:talenthn

  • 粒子群優化算法(PSO)是一種進化計算技術(evolutionary computation).源于對鳥群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類似

    粒子群優化算法(PSO)是一種進化計算技術(evolutionary computation).源于對鳥群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類似,是一種基于疊代的優化工具。系統初始化為一組隨機解,通過疊代搜尋最優值。但是并沒有遺傳算法用的交叉(crossover)以及變異(mutation)。而是粒子在解空間追隨最優的粒子進行搜索。詳細的步驟以后的章節介紹 同遺傳算法比較,PSO的優勢在于簡單容易實現并且沒有許多參數需要調整。目前已廣泛應用于函數優化,神經網絡訓練,模糊系統控制以及其他遺傳算法的應用領域

    標簽: evolutionary computation PSO 粒子群

    上傳時間: 2015-03-28

    上傳用戶:源弋弋

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