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模糊理論

  • 模糊控制技術(shù)

    ·書    名  模糊控制技術(shù) 作    者  廉小親 編著 出 版 社  中國(guó)電力出版社 書    號(hào)  5083-1592-8 叢    書  機(jī)電工師程繼續(xù)教育叢書 責(zé)任編輯  開本 16 出版時(shí)間 2003年8月

    標(biāo)簽: 模糊控制技術(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-06-07

    上傳用戶:thesk123

  • 模糊控制經(jīng)典入門書籍

    學(xué)習(xí)模糊控制的經(jīng)典入門書籍 大牛著作,對(duì)于剛?cè)腴T學(xué)習(xí)模糊控制欲系統(tǒng)設(shè)計(jì)有很大的幫助

    標(biāo)簽: 模糊控制 書籍

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:cazjing

  • 基于T-S模糊故障樹的系統(tǒng)故障診斷研究

    針對(duì)傳統(tǒng)的故障樹分析法在故障診斷中存在的缺點(diǎn)和不足,文中將模糊理論運(yùn)用到故障診斷中,提出基于T-S的模糊故障樹的故障診斷法。介紹了T-S模糊模型及算法,建立了診斷系統(tǒng)的故障庫(kù)和推理機(jī)。使設(shè)備操作和維修人員可及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障,降低系統(tǒng)故障率,提高了保障的能力。

    標(biāo)簽: T-S 模糊 故障診斷

    上傳時(shí)間: 2013-10-20

    上傳用戶:heheh

  • 基于仿生小波變換和模糊推理的語音降噪算法研究

    提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長(zhǎng)自適應(yīng)濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對(duì)包含噪聲的語音信號(hào)進(jìn)行小波分解,以分離出來的噪聲信號(hào)作為自適應(yīng)濾波器的輸入,選擇基于模糊推理變步長(zhǎng)自適應(yīng)算法對(duì)帶噪聲語音信號(hào)進(jìn)行降噪處理,最終實(shí)現(xiàn)語音信號(hào)的信噪分離,去除語音信號(hào)中的噪聲。仿真結(jié)果表明,該方法對(duì)語音信號(hào)有較為明顯的降噪效果。

    標(biāo)簽: 仿生 小波變換 模糊推理 語音降噪

    上傳時(shí)間: 2013-10-14

    上傳用戶:戀天使569

  • 基于粒子群模糊C均值聚類的快速圖像分割

    模糊C-均值聚類算法是一種無監(jiān)督圖像分割技術(shù),但存在著初始隸屬度矩陣隨機(jī)選取的影響,可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法,根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強(qiáng)大的全局搜索能力,有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對(duì)隨機(jī)初始值的敏感,容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明,該算法加快了收斂速度,提高了圖像的分割精度。

    標(biāo)簽: 粒子群 模糊 均值聚類 圖像分割

    上傳時(shí)間: 2013-10-25

    上傳用戶:llandlu

  • 模糊綜合評(píng)判在故障樹分析法中的應(yīng)用

    模糊綜合評(píng)判法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)判方法,該綜合評(píng)判法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)判轉(zhuǎn)化為定量評(píng)判,即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)判。它具有結(jié)果清晰,系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn),能較好地解決模糊的、難以量化的問題,適合各種非確定性問題的解決。本文以新一代天氣雷達(dá)發(fā)射機(jī)故障為例,論述了該方法如何獲取故障診斷數(shù)據(jù),如何進(jìn)行故障定位等過程。

    標(biāo)簽: 模糊綜合 故障樹分析法 中的應(yīng)用

    上傳時(shí)間: 2013-10-17

    上傳用戶:yxgi5

  • 機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)的模糊PID控制

    首先,針對(duì)機(jī)載光電跟蹤控制系統(tǒng)的特點(diǎn),建立了被控對(duì)象的模型。接著,對(duì)機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)模糊PID控制器的設(shè)計(jì)進(jìn)行了詳細(xì)介紹。最后,利用經(jīng)典PID控制、模糊控制、模糊PID控制3種算法對(duì)機(jī)載光電穩(wěn)定跟蹤系統(tǒng)進(jìn)行仿真比較。仿真結(jié)果表明模糊PID控制算法較之前兩種算法具有響應(yīng)快、超調(diào)量小、抗干擾能力強(qiáng)、穩(wěn)態(tài)性能好等優(yōu)點(diǎn),對(duì)機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)具有較好的控制能力。

    標(biāo)簽: PID 機(jī)載光電 控制 跟蹤系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2013-10-27

    上傳用戶:er1219

  • 基于模糊PID的靜變電源控制技術(shù)研究

    為提高靜變電源輸出電壓的質(zhì)量,研究了一種自整定模糊PID控制方法。該方法將模糊控制優(yōu)良的動(dòng)態(tài)性能、靈活的控制特性和PID穩(wěn)態(tài)控制性能的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,實(shí)時(shí)地對(duì)系統(tǒng)控制量進(jìn)行調(diào)整。在Matlab/Simulink環(huán)境下,對(duì)于模糊PID和常規(guī)PID在靜變電源控制中的應(yīng)用分別進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明,模糊PID控制器減少了超調(diào)量,抗干擾性和魯棒性強(qiáng),系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)、穩(wěn)態(tài)性能得到了很大程度的提高。

    標(biāo)簽: PID 模糊 技術(shù)研究 電源控制

    上傳時(shí)間: 2014-12-24

    上傳用戶:togetsomething

  • 基于占空比模糊控制的光伏發(fā)電系統(tǒng)MPPT技術(shù)

    為了有效地利用太陽能,有必要對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)進(jìn)行最大功率點(diǎn)跟蹤(MPPT)控制研究。文中以兩級(jí)式光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)為研究對(duì)象,建立了任意外界環(huán)境下的光伏陣列數(shù)學(xué)模型。由于光伏陣列的非線性輸出特性,將模糊控制思想引入最大功率點(diǎn)跟蹤,提出占空比模糊控制的擾動(dòng)觀察法的MPPT控制策略,并通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真驗(yàn)證。與傳統(tǒng)的占空比擾動(dòng)觀察法相比較,該方法能夠更加快速、準(zhǔn)確地跟蹤上太陽能電池的最大功率點(diǎn)。

    標(biāo)簽: MPPT 模糊控制 光伏發(fā)電系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2014-01-07

    上傳用戶:ls530720646

  • 基于模糊數(shù)學(xué)的鋰電池組故障診斷

    近年來,對(duì)鋰電池組供電系統(tǒng)的研究有了長(zhǎng)遠(yuǎn)的進(jìn)步,但由于鋰電池組隨著使用期限的延長(zhǎng)和使用條件的變化會(huì)發(fā)生多種故障,許多故障現(xiàn)象不易被發(fā)現(xiàn),故障現(xiàn)象與故障原因之間的關(guān)系也是模糊不清。因此本文借助模糊數(shù)學(xué)的方法,把模糊現(xiàn)象與因素之間的關(guān)系用數(shù)學(xué)式進(jìn)行描述,尋找故障出現(xiàn)的原因。通過實(shí)例驗(yàn)證,結(jié)果表明,該方法與其他方法有較好的一致性,在故障診斷方面有較高的準(zhǔn)確性。

    標(biāo)簽: 模糊數(shù)學(xué) 故障診斷 鋰電池組

    上傳時(shí)間: 2014-12-24

    上傳用戶:cange111

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