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模糊神經(jīng)(jīng)網(wǎng)(wǎng)絡(luò)

徑向基底函數(shù)類神經(jīng)網(wǎng)路

徑向基底函數(shù)類神經(jīng)網(wǎng)路，是單隱藏層的3層前向網(wǎng)路，模擬人腦中局部調(diào)整，有很好的逼近能力

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上傳時(shí)間： 2014-01-15

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機(jī)率神經(jīng)網(wǎng)路分類器之高階合成。對(duì)研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文

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標(biāo)簽： 分合成概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 質(zhì)量

上傳時(shí)間： 2016-04-07

上傳用戶：jcljkh
類神經(jīng)網(wǎng)路中的RBF matlab toolbox

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標(biāo)簽： toolbox matlab RBF

上傳時(shí)間： 2016-07-22

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類神經(jīng)網(wǎng)路的BK演算法

類神經(jīng)網(wǎng)路的BK演算法，已驗(yàn)證過可以使用。

標(biāo)簽： 算法

上傳時(shí)間： 2016-10-23

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類神經(jīng)網(wǎng)路的RBF這對(duì)於任何研究都非常之友幫助歡迎下載內(nèi)有說明

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標(biāo)簽： RBF

上傳時(shí)間： 2014-01-04

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C++神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C++神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，c++，BP網(wǎng)絡(luò)模型，適用于多對(duì)一

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上傳時(shí)間： 2017-04-09

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類神經(jīng)網(wǎng)路後傳遞演算法沒有的人可以參考一下該文件

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標(biāo)簽： 算法

上傳時(shí)間： 2014-01-27

上傳用戶：hphh
跟類神經(jīng)網(wǎng)路有點(diǎn)像的東西

跟類神經(jīng)網(wǎng)路有點(diǎn)像的東西，不過現(xiàn)今最常拿來(lái)就是做分類也就是說，如果我有一堆已經(jīng)分好類的東西（可是分類的依據(jù)是未知的?。?，那當(dāng)收到新的東西時(shí)， SVM 可以預(yù)測(cè) (predict) 新的資料要分到哪一堆去。

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上傳時(shí)間： 2014-01-18

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c++ Ngô n ngữ C cho vi đ iề u khiể n Các tài liệ u tham khả o, ebook. Programming Microcontrollers in C (Ted Van Sickle) C Programming for Microcontrollers (Joe Pardue SmileyMicros.com ) Programming 16-Bit PIC Microcontrollers in C (Jucio di jasio ) C Programming for AVR Programming embedded system I,II (Michael J . Pont ) ( các tài liệ u này đ ã down load về )

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上傳時(shí)間： 2017-07-29

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小弟撰寫的類神經(jīng)pca對(duì)圖片的壓縮與解壓縮,對(duì)來(lái)源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來(lái)對(duì)別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashol

小弟撰寫的類神經(jīng)pca對(duì)圖片的壓縮與解壓縮,對(duì)來(lái)源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來(lái)對(duì)別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashold時(shí)注意時(shí)值不要過大,因?yàn)檫@牽涉inverse matrex的計(jì)算.

標(biāo)簽： eigenvalue eigenvetex threashol training

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