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模電函數(shù)(shù)發(fā)(fā)生器

這是一個功率計重視用的模數(shù)轉(zhuǎn)換程序

這是一個功率計重視用的模數(shù)轉(zhuǎn)換程序，有興趣的朋友可以

標簽： 功率計模數(shù)轉(zhuǎn)換程序

上傳時間： 2015-04-18

上傳用戶：bruce
模擬退火生成樹

模擬退火生成樹，一種比較好分類方法。程序簡單，易懂。

標簽： 模擬退火生成樹

上傳時間： 2014-01-13

上傳用戶：水中浮云
UNIX下SH的實現(xiàn)源碼

UNIX下SH的實現(xiàn)源碼，c語言實現(xiàn)，可以方便的將SH移植到其他平臺

標簽： UNIX 源碼

上傳時間： 2015-04-23

上傳用戶：yxgi5
請大家看一看, 我編的這個用遺傳算法求 f(x)=xsin(10pi*x)+2.0 x為-1到2區(qū)間的值

請大家看一看, 我編的這個用遺傳算法求 f(x)=xsin(10pi*x)+2.0 x為-1到2區(qū)間的值

標簽： xsin 2.0 10 pi

上傳時間： 2015-04-24

上傳用戶：15071087253
模擬退火算法來源于固體退火原理

模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態(tài)，最后在常溫時達到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內(nèi)能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題，將內(nèi)能E模擬為目標函數(shù)值f，溫度T演化成控制參數(shù)t，即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數(shù)初值t開始，對當前解重復“產(chǎn)生新解→計算目標函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優(yōu)解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數(shù)L和停止條件S。

標簽： 模擬退火算法

上傳時間： 2015-04-24

上傳用戶：R50974
模擬退火算法來源于固體退火原理

模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態(tài)，最后在常溫時達到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內(nèi)能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題，將內(nèi)能E模擬為目標函數(shù)值f，溫度T演化成控制參數(shù)t，即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數(shù)初值t開始，對當前解重復“產(chǎn)生新解→計算目標函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優(yōu)解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數(shù)L和停止條件S。

標簽： 模擬退火算法

上傳時間： 2015-04-24

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模擬退火算法來源于固體退火原理

模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態(tài)，最后在常溫時達到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內(nèi)能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題，將內(nèi)能E模擬為目標函數(shù)值f，溫度T演化成控制參數(shù)t，即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數(shù)初值t開始，對當前解重復“產(chǎn)生新解→計算目標函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優(yōu)解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數(shù)L和停止條件S。

標簽： 模擬退火算法

上傳時間： 2014-12-19

上傳用戶：TRIFCT
vhdl 很好用于串行通信. 三個模快,發(fā)生時鐘,發(fā)送和接收過程

vhdl 很好用于串行通信. 三個模快,發(fā)生時鐘,發(fā)送和接收過程

標簽： vhdl 串行通信模發(fā)生

上傳時間： 2015-04-25

上傳用戶：whenfly
簡單的串列埠自我測試持式測試硬體電路是否正確

簡單的串列埠自我測試持式測試硬體電路是否正確

標簽： 正

上傳時間： 2015-04-25

上傳用戶：FreeSky
此程式可輸入二個整數(shù)

此程式可輸入二個整數(shù)，並以歐幾里得演算法求其最大公因數(shù)(GCD)

標簽： 程式

上傳時間： 2015-04-25

上傳用戶：ryb

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