本書提供用J B u i l d e r開發數據庫應用程序、創建分布式應用程序以及編寫J a v a B e a n
組件的高級資料。它包括下列幾個部分：
• 第一部分是“開發數據庫應用程序”，它提供關于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數據
庫體系結構的信息，并解釋原始數據組件和類之間的相互關系，以及怎樣使用它
們來創建你的數據庫應用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數據模型器)和
Application Generator（應用程序生成器）創建數據驅動的客戶機/服務器應用程
序。
• 第二部分是“開發分布式應用程序”，它提供關于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r
創建多級的分布應用程序、調試分布式應用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及
使用s e r v l e t等的信息。
• 第三部分是“創建J a v a B e a n”，它解釋怎樣開發新的J a v a B e a n組件，描述在組件
開發中涉及的任務, 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創建新的J a v a B e a n，以及關于屬性、
事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細情況。
實現最優二叉樹的構造；在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現如下表所示的字符：
字符 A B C D E F G H I J K L M N
頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57
字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ．
頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2
要求完成的系統應具備如下的功能：
1．初始化。從終端（文件）讀入字符集的數據信息，。建立哈夫曼樹。
2．編碼：利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進行編碼，并存入目標文件（哈夫曼碼文件）。
3．譯碼：利用已建好的哈夫曼樹對目標文件（哈夫曼碼文件）進行編碼，并存入指定的明文文件。
4．輸出哈夫曼編碼文件：輸出每一個字符的哈夫曼編碼。
基于J2EE的物流信息系統的設計與實現
介紹了J2EE 體系結構、Mv c模式等相關概念和技術，并重點探討了
目 前比 較受歡迎的三種開源框架( s t r ut s框架、S Pr i n g框架和H i b e m a t e 框架)。
分析了他們的體系結構、 特點和優缺點。 根據J ZE E的分層結構，結合We b應用
的特點， 將三種框架進行組合設計， 即表現層用S t r ut s框架、 業務邏輯層用S P ri n g
框架、持久層用比b ema t e 框架，從而來構建物流信息系統。這種整合框架使各
層相對獨立， 減少各層之間的禍合程度，同時加快了系統的開發過程，增強了系
統的可維護性和可擴展性，初步達到了分布式物流信息系統的設計目標。
經過以上分析，結合物流系統的業務需求，進行了相關的實現。最后，系統
運用先進的A ja x技術來增強Ui層與服務器的異步通信能力， 使用戶體驗到動態
且響應靈 敏的桌 面級w e b應用程序。 通過江聯公司的試運行結果，系統達到了
渝瞇。 并 且 對 江 聯 公 司 提 出 了 基 于 R F I D 的 解 決 方 案 的 實 施 計 劃 。
求標準偏差
> function c=myfunction(x)
> [m,n]=size(x)
> t=0
> for i=1:numel(x)
> t=t+x(i)*x(i)
> end
> c=sqrt(t/(m*n-1))
function c=myfunction(x)
[m,n]=size(x)
t=0
for i=1:m
for j=1:n
t=t+x(i,j)*x(i,j)
end
end
c=sqrt(t/(m*n-1
求標準偏差
> function c=myfunction(x)
> [m,n]=size(x)
> t=0
> for i=1:numel(x)
> t=t+x(i)*x(i)
> end
> c=sqrt(t/(m*n-1))
function c=myfunction(x)
[m,n]=size(x)
t=0
for i=1:m
for j=1:n
t=t+x(i,j)*x(i,j)
end
end
c=sqrt(t/(m*n-1
求標準偏差
> function c=myfunction(x)
> [m,n]=size(x)
> t=0
> for i=1:numel(x)
> t=t+x(i)*x(i)
> end
> c=sqrt(t/(m*n-1))
function c=myfunction(x)
[m,n]=size(x)
t=0
for i=1:m
for j=1:n
t=t+x(i,j)*x(i,j)
end
end
c=sqrt(t/(m*n-1
求標準偏差
> function c=myfunction(x)
> [m,n]=size(x)
> t=0
> for i=1:numel(x)
> t=t+x(i)*x(i)
> end
> c=sqrt(t/(m*n-1))
function c=myfunction(x)
[m,n]=size(x)
t=0
for i=1:m
for j=1:n
t=t+x(i,j)*x(i,j)
end
end
c=sqrt(t/(m*n-1
