DVB-T 2K Reception.DVB-T 2K 接收機matlab源代碼。
上傳時間： 2016-06-23
上傳用戶：水口鴻勝電器
模式識別原理,方法及應用. J.P.Marques de Sa 著 吳逸飛譯 網上很難買到的經典書籍哦
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：bruce
用模擬退火算法求解旅行商問題 T(t+1)＝k×T(t) 式中k為正的略小于1.00的常數，t為降溫的次數
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：kristycreasy
GenDriver即簡單的資料流驅動程式，雖未跟硬體溝通，但匯出10個進入點，可被任何Windows CE系統所載入。為讓系統載入GenDriver可在系統啟動時，加入任何[HKEY_LOCAL_MACHINE]\Drivers\Builtin下的項目，讓驅動程式載入，或撰寫一個應用程式，在別處建立驅動程式機碥並呼叫ActivateDevice
上傳時間： 2016-06-24
上傳用戶：離殤
針對Pocket PC示範一個計算機視窗，給予使用者一個包含按鍵０至９的簡易數字鍵盤、四個運算元，示範所有輸入方法必要條件。
標簽： Pocket
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：515414293
t-t變化算法重要參考文獻，其中寫了很多很有用的參考建議，有助于算法的高效開發。
上傳時間： 2016-06-25
上傳用戶：csgcd001
Findstr.cpp運行結果: GetNext-IndexKMP的結果: 輸入主串s:acabaabcaabaabcac 輸入模式串t:abaabcac 主串s長=17 模式串t長=8 next[0]=-1 next[1]=-1 next[2]=0 next[3]=0 next[4]=1 next[5]=-1 next[6]=0 next[7]=-1 next[8]=0 模式串在主串的位置從第10個字符開始 GetNext-IndexKMP的結果: next[1]=0 next[2]=1 next[3]=1 next[4]=1 next[5]=2 next[6]=1 next[7]=1 模式串在主串的位置從第10個字符開始 GetNextVal-IndexKMP的結果: next[1]=0 next[2]=1 next[3]=1 next[4]=0 next[5]=2 next[6]=1 next[7]=1 模式串在主串的位置從第10個字符開始 GetNext-IndexKMP的結果: next[1]=0 next[2]=1 next[3]=1 next[4]=1 next[5]=2 next[6]=1 next[7]=1 模式串t在主串s中的位置從第10個字符開始 IndexBF的結果: 模式串t在主串s中的位置從第10個字符開始
標簽： acabaabcaabaabcac GetNext-IndexKMP abaabcac Findstr
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：璇珠官人
完成cnc系統的T曲線控制，較好的完成數控加工
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：sxdtlqqjl
System.out.print(s) System.out.println(t) System.out.print(u) System.out.println(v) System.out.print(a) System.out.print(b) System.out.print(c) System.out.println(d) x=0x5f20 y=0x5f35 z=0xffff System.out.print(x) System.out.print(y) System.out.println(z)
上傳時間： 2016-07-01
上傳用戶：日光微瀾
使用說明 使用時打開此例題目錄下pic中的圖片，然后依次單擊按鈕“轉”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以實現精確的車牌定位。 具體步驟 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-17
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