在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設定SVM分類器的參數C的取值範圍. 例如:若畫出的訓練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數值可以取在較大的範圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.
標簽： SVM 分 分散
上傳時間： 2016-08-19
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標簽： 分 系統 無線
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verilog除頻器可用於編碼段運用可以穩定電路設計
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LDA程式設計，在裡面可以處理一個18*18的矩陣
標簽： LDA 程式
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