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權(quán)重
一種基于局部密度比權重設置模型的加權支持向量回歸模型來單步求解多分類問題:該方法先分別對類樣本中每類樣本利用局部密度比權重設置模型求出每個樣本的權重隸屬因子,然后運用加權lib支持向量回歸算法對所有樣
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六線制傳感器及帶比例型A/D在我公司稱重系統中的應用。
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人工神經網絡實現的掃雷機程序,用遺傳算法進化網絡的權重效果很好
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使用二維離散余弦變換(DCT)進行圖象壓縮。原始圖象被轉換成為8*8大小的塊進行壓縮和重構。 Cnum:為壓縮時保留的系數的個數 MSM:均方誤差壓縮應該做到在最合理的近似原圖象的情況下使用最少的系數
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一個string類的處理數據重復以及輸出每個數據
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三維重建
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一、 程序分析 1. 以鄰接多重表為存儲結構
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約瑟夫環問題算法的優化 1、問題描述: 已知n個人(以編號1
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層次分析中確定權重的方法
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Welch法:Welch法對Bartlett法進行了兩方面的修正:一是選擇適當的窗函數w(n)
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