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正交<b>分解</b>

  • 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車削加工表面粗糙度智能預(yù)測

    表面粗糙度是機(jī)械加工工藝中主要的技術(shù)參數(shù), 對零件質(zhì)量和產(chǎn)品性能有著極為重要的影響。 以加工表面粗糙度與切削用量三要素的關(guān)系為對象, 采用正交試驗(yàn)方法, 利用立方氮化硼刀具對冷作模具鋼 Cr12MoV 進(jìn)行硬態(tài)干式車削試驗(yàn),測量得到選定參數(shù)條件下的加工表面粗糙度值,并應(yīng)用人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方 法建立了加工表面粗糙度預(yù)測模型。結(jié)果表明,該預(yù)測模型具有很好的預(yù)測精度, 其最大誤差不超過 5% 。模 型可以對不同切削速度、 進(jìn)給量和切削深度參數(shù)組合下加工后的表面粗糙度進(jìn)行預(yù)測,對干式硬車條件下的切 削用量選擇和零件表面質(zhì)量的控制具有重要指導(dǎo)意義。

    標(biāo)簽: 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車削加工表面粗糙度智能預(yù)測

    上傳時間: 2016-03-20

    上傳用戶:happycats

  • CAD計算機(jī)輔助工具

    CAD(Computer Aided Design)誕生于60年代,是美國麻省理工大學(xué)提出了交互式圖形學(xué)的研究計劃,由于當(dāng)時硬件設(shè)施的昂貴,只有美國通用汽車公司和美國波音航空公司使用自行開發(fā)的交互式繪圖系統(tǒng)。計算機(jī)輔助設(shè)計(CAD-Computer Aided Design)指利用計算機(jī)及其圖形設(shè)備幫助設(shè)計人員進(jìn)行設(shè)計工作。 平面繪圖:能以多種方式創(chuàng)建直線、圓、橢圓、多邊形、樣條曲線等基本圖形對象。 繪圖輔助工具:提供了正交、對象捕捉、極軸追蹤、捕捉追蹤等繪圖輔助工具。正交功能使用戶可以很方便地繪制水平、豎直直線,對象捕捉可 幫助拾取幾何對象上的特殊點(diǎn),而追蹤功能使畫斜線及沿不同方向定位點(diǎn)變得更加容易。 編輯圖形:CAD具有強(qiáng)大的編輯功能,可以移動、復(fù)制、旋轉(zhuǎn)、陣列、拉伸、延長、修剪、縮放對象等。 標(biāo)注尺寸:可以創(chuàng)建多種類型尺寸,標(biāo)注外觀可以自行設(shè)定。 書寫文字:能輕易在圖形的任何位置、沿任何方向書寫文字,可設(shè)定文字字體、傾斜角度及寬度縮放比例等屬性。 圖層管理功能:圖形對象都位于某一圖層上,可設(shè)定圖層顏色、線型、線寬等特性。 三維繪圖:可創(chuàng)建3D實(shí)體及表面模型,能對實(shí)體本身進(jìn)行編輯。 網(wǎng)絡(luò)功能:可將圖形在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布,或是通過網(wǎng)絡(luò)訪問AutoCAD資源。 數(shù)據(jù)交換 :提供了多種圖形圖像數(shù)據(jù)交換格式及相應(yīng)命令。

    標(biāo)簽: CAD 計算機(jī)輔助工具

    上傳時間: 2016-03-29

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  • 16qam

    自己編寫的,盲源分離算法仿真分析系統(tǒng)(圖形界面)又名:獨(dú)立分量分析;算法種類:自然梯度算法、投影自然梯度算法、FastICA、SOBI、NJD非正交聯(lián)合對角化。 

    標(biāo)簽: qam 16

    上傳時間: 2016-05-03

    上傳用戶:ylqylq

  • OFDM抗多徑機(jī)理分析與系統(tǒng)仿真

    抗多徑衰落是正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)的顯著特點(diǎn)之一。具體分析了 OFDM 抗多徑的機(jī)理,說明了兩種不同情況下多徑對信號頻譜的影響,并提出了相應(yīng)的減輕多徑影響的方法。通過仿真分析驗(yàn)證了HiperLAN Type2 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的 OFDM 系統(tǒng)的抗多徑性能,并提出了一些改善系統(tǒng)性能的方法。  關(guān)鍵詞:正交頻分復(fù)用;多徑信道;循環(huán)前綴;信道

    標(biāo)簽: OFDM 多徑 機(jī)理分析 系統(tǒng)仿真

    上傳時間: 2016-06-05

    上傳用戶:mengmeng

  • 16qam

    16qam 隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的發(fā)展, 特別是移動通信技術(shù)高速發(fā)展, 頻帶利用率問題 越來越被人們關(guān)注。 在頻譜資源非常有限的今天, 傳統(tǒng)通信系統(tǒng)的容量已經(jīng)不能 滿足當(dāng)前用戶的要求。正交幅度調(diào)制 QAM(Quadrature Amplitude Modulation) 以其高頻譜利用率、 高功率譜密度等優(yōu)勢, 成為寬帶無線接入和無線視頻通信的 重要技術(shù)方案。 隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的發(fā)展, 特別是移動通信技術(shù)高速發(fā)展, 頻帶利用率問題 越來越被人們關(guān)注。 在頻譜資源非常有限的今天, 傳統(tǒng)通信系統(tǒng)的容量已經(jīng)不能 滿足當(dāng)前用戶的要求。正交幅度調(diào)制 QAM(Quadrature Amplitude Modulation) 以其高頻譜利用率、 高功率譜密度等優(yōu)勢, 成為寬帶無線接入和無線視頻通信的 重要技術(shù)方案。

    標(biāo)簽: qam 16

    上傳時間: 2016-06-26

    上傳用戶:guh000

  • 離散實(shí)驗(yàn) 一個包的傳遞 用warshall

     實(shí)驗(yàn)源代碼 //Warshall.cpp #include<stdio.h> void warshall(int k,int n) { int i , j, t; int temp[20][20]; for(int a=0;a<k;a++) { printf("請輸入矩陣第%d 行元素:",a); for(int b=0;b<n;b++) { scanf ("%d",&temp[a][b]); } } for(i=0;i<k;i++){ for( j=0;j<k;j++){ if(temp[ j][i]==1) { for(t=0;t<n;t++) { temp[ j][t]=temp[i][t]||temp[ j][t]; } } } } printf("可傳遞閉包關(guān)系矩陣是:\n"); for(i=0;i<k;i++) { for( j=0;j<n;j++) { printf("%d", temp[i][ j]); } printf("\n"); } } void main() { printf("利用 Warshall 算法求二元關(guān)系的可傳遞閉包\n"); void warshall(int,int); int k , n; printf("請輸入矩陣的行數(shù) i: "); scanf("%d",&k); 四川大學(xué)實(shí)驗(yàn)報告 printf("請輸入矩陣的列數(shù) j: "); scanf("%d",&n); warshall(k,n); } 

    標(biāo)簽: warshall 離散 實(shí)驗(yàn)

    上傳時間: 2016-06-27

    上傳用戶:梁雪文以

  • 雷達(dá)仿真 matlab代碼 mtd 慢門限 快門限虛警處理

    該代碼包括線性調(diào)頻信號產(chǎn)生,正交解調(diào),動目標(biāo)檢測,恒虛警處理

    標(biāo)簽: matlab mtd 雷達(dá) 仿真 代碼 慢門限 快門

    上傳時間: 2017-03-22

    上傳用戶:tian0805

  • IS-95前向鏈路通信系統(tǒng)仿真

    IS-95前向鏈路MATLAB仿真,具體內(nèi)容有:卷積編碼、信號加擾、塊交織、正交復(fù)用、正交擴(kuò)頻、基帶濾波、信道設(shè)計、接收發(fā)射機(jī)的設(shè)計。最后通過誤碼率來說明這個系統(tǒng)的好壞

    標(biāo)簽: IS 95 鏈路 通信系統(tǒng) 仿真

    上傳時間: 2017-05-22

    上傳用戶:天晴沒有眼淚

  • 道理特分解法

    #include "iostream" using namespace std; class Matrix { private: double** A; //矩陣A double *b; //向量b public: int size; Matrix(int ); ~Matrix(); friend double* Dooli(Matrix& ); void Input(); void Disp(); }; Matrix::Matrix(int x) { size=x; //為向量b分配空間并初始化為0 b=new double [x]; for(int j=0;j<x;j++) b[j]=0; //為向量A分配空間并初始化為0 A=new double* [x]; for(int i=0;i<x;i++) A[i]=new double [x]; for(int m=0;m<x;m++) for(int n=0;n<x;n++) A[m][n]=0; } Matrix::~Matrix() { cout<<"正在析構(gòu)中~~~~"<<endl; delete b; for(int i=0;i<size;i++) delete A[i]; delete A; } void Matrix::Disp() { for(int i=0;i<size;i++) { for(int j=0;j<size;j++) cout<<A[i][j]<<" "; cout<<endl; } } void Matrix::Input() { cout<<"請輸入A:"<<endl; for(int i=0;i<size;i++) for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<i+1<<"行"<<"第"<<j+1<<"列:"<<endl; cin>>A[i][j]; } cout<<"請輸入b:"<<endl; for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<j+1<<"個:"<<endl; cin>>b[j]; } } double* Dooli(Matrix& A) { double *Xn=new double [A.size]; Matrix L(A.size),U(A.size); //分別求得U,L的第一行與第一列 for(int i=0;i<A.size;i++) U.A[0][i]=A.A[0][i]; for(int j=1;j<A.size;j++) L.A[j][0]=A.A[j][0]/U.A[0][0]; //分別求得U,L的第r行,第r列 double temp1=0,temp2=0; for(int r=1;r<A.size;r++){ //U for(int i=r;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp1=temp1+L.A[r][k]*U.A[k][i]; U.A[r][i]=A.A[r][i]-temp1; } //L for(int i=r+1;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp2=temp2+L.A[i][k]*U.A[k][r]; L.A[i][r]=(A.A[i][r]-temp2)/U.A[r][r]; } } cout<<"計算U得:"<<endl; U.Disp(); cout<<"計算L的:"<<endl; L.Disp(); double *Y=new double [A.size]; Y[0]=A.b[0]; for(int i=1;i<A.size;i++ ){ double temp3=0; for(int k=0;k<i-1;k++) temp3=temp3+L.A[i][k]*Y[k]; Y[i]=A.b[i]-temp3; } Xn[A.size-1]=Y[A.size-1]/U.A[A.size-1][A.size-1]; for(int i=A.size-1;i>=0;i--){ double temp4=0; for(int k=i+1;k<A.size;k++) temp4=temp4+U.A[i][k]*Xn[k]; Xn[i]=(Y[i]-temp4)/U.A[i][i]; } return Xn; } int main() { Matrix B(4); B.Input(); double *X; X=Dooli(B); cout<<"~~~~解得:"<<endl; for(int i=0;i<B.size;i++) cout<<"X["<<i<<"]:"<<X[i]<<" "; cout<<endl<<"呵呵呵呵呵"; return 0; } 

    標(biāo)簽: 道理特分解法

    上傳時間: 2018-05-20

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  • OFDM通信系統(tǒng)matlab實(shí)現(xiàn)

    正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)以其頻譜利用率高、抗多徑和脈沖噪聲、在高效帶寬利用率情況下的高速傳輸能力、根據(jù)信道條件對子載波進(jìn)行靈活調(diào)制及功率分配的能力,并成為第四代移動通信的關(guān)鍵技術(shù)之一。本課程論文主要涉及了OFDM系統(tǒng)中的FFT/IFFT、時鐘同步、循環(huán)前綴、頻偏估計、峰平比等關(guān)鍵技術(shù)。壓縮包中有完整代碼且有word文檔

    標(biāo)簽: matlab OFDM 通信系統(tǒng)

    上傳時間: 2018-12-20

    上傳用戶:allures

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