移動(dòng)通信的發(fā)展當(dāng)前正處于一個(gè)關(guān)鍵時(shí)期,新的業(yè)務(wù)和技術(shù)不斷涌現(xiàn),客戶的需求也不斷增長(zhǎng)。同時(shí),因特網(wǎng)迅速發(fā)展 成為真正的超級(jí)高速公路,數(shù)據(jù)多媒體通信發(fā)展迅猛,所以第三代移動(dòng)通信的目標(biāo)是寬帶通信,也就是擴(kuò)頻通信。本文討論 了多相正交序列波應(yīng)用于擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的可能性。構(gòu)造了基于多相正交序列波的擴(kuò)頻通信系統(tǒng)模型,并用Simulink 軟件對(duì) 其通信過(guò)程進(jìn)行仿真
標(biāo)簽： 發(fā)展 移動(dòng)通信 正 因特網(wǎng)
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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利用matlab仿真軟件，實(shí)現(xiàn)8QAM調(diào)制。在實(shí)現(xiàn)時(shí)采用正交調(diào)幅的方式,某星座點(diǎn)在I坐標(biāo)上的投影去調(diào)制同相載波的幅度,在Q坐標(biāo)上的投影去調(diào)制正交載波的幅度,然后將2個(gè)調(diào)幅信號(hào)相加就是所需的調(diào)相信號(hào)。
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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載波調(diào)制的數(shù)字傳輸，有幅度，相位，頻率的調(diào)制，以及正交調(diào)制和同步
標(biāo)簽： 載波 調(diào)制 數(shù)字傳輸
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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現(xiàn)在，有兩個(gè)正整數(shù)A和B，例如A是345，B是478，現(xiàn)在，需要把B插入到A里， 而A有三位，所以有四個(gè)位置選擇，所得結(jié)果分別是： 478345, 347845, 344785, 345478 我們通過(guò)對(duì)比可以知道，在這當(dāng)中最小的一個(gè)是344785 這兩個(gè)正整數(shù)長(zhǎng)度不超過(guò)100000位，各個(gè)位均不包含數(shù)字0 現(xiàn)在的目標(biāo)是，要找出插入后所能得到的最小的整數(shù)，輸出這個(gè)整數(shù)
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上傳時(shí)間： 2014-01-05
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16qam 隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的發(fā)展， 特別是移動(dòng)通信技術(shù)高速發(fā)展， 頻帶利用率問(wèn)題 越來(lái)越被人們關(guān)注。 在頻譜資源非常有限的今天， 傳統(tǒng)通信系統(tǒng)的容量已經(jīng)不能 滿足當(dāng)前用戶的要求。正交幅度調(diào)制 QAM(Quadrature Amplitude Modulation) 以其高頻譜利用率、 高功率譜密度等優(yōu)勢(shì)， 成為寬帶無(wú)線接入和無(wú)線視頻通信的 重要技術(shù)方案。 隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的發(fā)展， 特別是移動(dòng)通信技術(shù)高速發(fā)展， 頻帶利用率問(wèn)題 越來(lái)越被人們關(guān)注。 在頻譜資源非常有限的今天， 傳統(tǒng)通信系統(tǒng)的容量已經(jīng)不能 滿足當(dāng)前用戶的要求。正交幅度調(diào)制 QAM(Quadrature Amplitude Modulation) 以其高頻譜利用率、 高功率譜密度等優(yōu)勢(shì)， 成為寬帶無(wú)線接入和無(wú)線視頻通信的 重要技術(shù)方案。
上傳時(shí)間： 2016-06-26
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描述 分?jǐn)?shù)a/b化為小數(shù)后，小數(shù)點(diǎn)后第n位的數(shù)字是多少？ 其中0 < a < b < 100，1≤n≤10000。 格式 輸入格式 三個(gè)正整數(shù)a，b，n，相鄰兩個(gè)數(shù)之間用單個(gè)空格隔開(kāi)。 輸出格式 一個(gè)數(shù)字
標(biāo)簽： c語(yǔ)言
上傳時(shí)間： 2020-05-03
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直接調(diào)制將基帶信號(hào)直接轉(zhuǎn)換為射頻信號(hào)，不需要二次頻率變換，與上變頻方式相比系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，降低了對(duì)濾波器的要求，具有體積小，重量輕，成本低等明顯的優(yōu)點(diǎn).1/Q正交調(diào)制的關(guān)鍵指標(biāo)是誤差矢量（EVM：Error Vector Magnitude）.本文研究的是微波波段的直接調(diào)制技術(shù)。利用基帶對(duì)L波段和s波段幾個(gè)不同的載波進(jìn)行直接調(diào)制。首先，在闡述1/Q正交調(diào)制基本原理的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)誤差矢量和鄰近信道功率泄漏的詳細(xì)分析，定性、定量地討論了各種非理想電路因素（如相位不平衡、幅度不平衡、直流偏差等）對(duì)調(diào)制器性能的影響；其次，介紹了鎖相環(huán)的工作原理和基本組成部分，包括鎖相環(huán)的設(shè)計(jì)和環(huán)路濾波器的設(shè)計(jì)，特別詳述了電荷泵鎖相頻率源；第三，介紹了采用直接調(diào)制技術(shù)模擬衛(wèi)星信號(hào)的射頻前端的設(shè)計(jì)；最后，對(duì)整個(gè)直接射頻調(diào)制系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果基本上達(dá)到了課題要求。關(guān)鍵詞：微波鎖相環(huán)，相位噪聲，直接調(diào)制
標(biāo)簽： 射頻調(diào)制
上傳時(shí)間： 2022-06-20
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《現(xiàn)代通信系統(tǒng)盲處理技術(shù)新進(jìn)展---基于智能算法》主要由以下8章組成： 第1章簡(jiǎn)要介紹無(wú)線通信系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和發(fā)展概況，以及其盲處理算法的相關(guān)知識(shí)。第2章介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及相應(yīng)知識(shí)，從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若手研究盲處理問(wèn)題,同時(shí)給出復(fù)數(shù)域BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)盲處理方法和該類方法的優(yōu)缺點(diǎn)說(shuō)明。在第3章中介紹智能體的概念，并給出基于多智能體系統(tǒng)的盲處理方法。第4章介紹基于支持向量機(jī)框架下的盲處理算法，介紹支持向批機(jī)的原理，給出基于ε- 支持向量回歸機(jī)的信道估計(jì)新方法，并介紹基千支持向批回歸方法的MPSK和QAM的盲信號(hào)處理方法，然后引入星座匹配誤差函數(shù)，并根據(jù)線性支持向攪回歸和有序風(fēng)險(xiǎn)最小化原則，由恒模和星座匹配誤差函數(shù)聯(lián)合組成的新經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)構(gòu)造一個(gè)新的代價(jià)函數(shù)，進(jìn)而通過(guò)迭代求解優(yōu)化問(wèn)題獲得均衡器。第5章介紹神經(jīng)動(dòng)力學(xué)和反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識(shí)，特別地從神經(jīng)動(dòng)力學(xué)角度論述連續(xù)反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可有效飛作的原因，論述反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值矩陣對(duì)吸引子和相軌跡的影響。并給出如何根據(jù)系統(tǒng)接收信號(hào)與發(fā)送信號(hào)之間的子空間關(guān)系，構(gòu)造一個(gè)適用于現(xiàn)代通信系統(tǒng)中的盲檢測(cè)的特定性能函數(shù)和優(yōu)化問(wèn)題。第6章分別展示如何基于連續(xù)多閾值神經(jīng)元Hopfield網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)通信信號(hào)盲處理的理論和方法，針對(duì)多相制信號(hào)的特點(diǎn)給出兩種連續(xù)相位多闕值激勵(lì)函數(shù)形式，并分析討論該兩類激勵(lì)函數(shù)參數(shù)的選擇、分別給出連續(xù)多閾值神經(jīng)元 Hopfield 網(wǎng)絡(luò)工作于同步和異步模式下的新能隊(duì)函數(shù)及其相關(guān)證明。介紹采用幅相連續(xù)激勵(lì)法解決稀疏QAM 信號(hào)的盲檢測(cè)思路，并針對(duì) QAM 信號(hào)的特點(diǎn)，分別給出連續(xù)幅度和相位多闕值激勵(lì)函數(shù)形式，分析討論該類激勵(lì)函數(shù)的特點(diǎn)。第7章則電在從另一個(gè)角度提出采用同相正交振幅連續(xù)激勵(lì)法解決密集QAM信號(hào)盲檢測(cè)方法。介紹如何從激勵(lì)函數(shù)角度分析放大因子選擇的范圍；給出該特定問(wèn)題的同步和異步運(yùn)行模式下的新能量函數(shù)形式；并證明和分析所設(shè)計(jì)的能量函數(shù)部分定理；介紹在基于反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)盲處理方法這一研究課題中發(fā)現(xiàn)的幾類現(xiàn)象，包括當(dāng)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)信息缺失或失真情況下，連續(xù)多閾值神經(jīng)元反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲檢測(cè)能力：通用高階QMA的激勵(lì)函數(shù)被使用作為低階QAM信號(hào)盲檢測(cè)問(wèn)題時(shí)的適用性......
標(biāo)簽： 無(wú)線通信系統(tǒng) 智能算法
上傳時(shí)間： 2022-07-09
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該文的主要內(nèi)容是對(duì)螺管式步進(jìn)比例電磁鐵磁場(chǎng)的電磁吸力產(chǎn)生機(jī)理、結(jié)構(gòu)形式、電磁吸力數(shù)值計(jì)算和參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)等進(jìn)行分析研究.為了使銜鐵可作長(zhǎng)行程的往復(fù)直線運(yùn)動(dòng),在結(jié)構(gòu)上采用無(wú)擋鐵式的螺管電磁鐵,這樣電磁吸力主要由漏磁通產(chǎn)生,由麥克斯韋電磁力公式可推知:力的大小和方向可以得到比較大的電磁吸力;另外,該文還對(duì)影響電磁吸力的其它因素:軛鐵半徑、銜鐵半徑、槽的尺寸形狀等進(jìn)行了正交優(yōu)化試驗(yàn),弄清了各因素對(duì)電磁吸力的影響程度,進(jìn)一步應(yīng)用Tabu搜索法對(duì)各因素進(jìn)行全局優(yōu)化,得出各參數(shù)最優(yōu)組合方案,并經(jīng)工廠實(shí)踐檢驗(yàn),結(jié)果較理想.該文還對(duì)電磁鐵的動(dòng)態(tài)特性,也即對(duì)整個(gè)步進(jìn)運(yùn)動(dòng)過(guò)程中電磁吸力、運(yùn)動(dòng)速度、位移等與運(yùn)動(dòng)時(shí)間之間的關(guān)系進(jìn)行了計(jì)算分析,以便工廠可以更好地對(duì)電磁鐵的通電時(shí)間、運(yùn)動(dòng)過(guò)程進(jìn)行控制.
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：趙安qw
該文主要研究超聲波電機(jī)的傳動(dòng)機(jī)理、數(shù)學(xué)模型、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)和精密伺服系統(tǒng)的理論和實(shí)踐,為超聲波電機(jī)的進(jìn)一步研究和產(chǎn)業(yè)化奠定基礎(chǔ).該文主要內(nèi)容和研究成果如下:系統(tǒng)地總結(jié)了國(guó)內(nèi)外超聲波電機(jī)的研究歷史、發(fā)展現(xiàn)狀和主要應(yīng)用,研究了超聲波電機(jī)的運(yùn)行機(jī)理.研制了超聲波電機(jī)專用、高抗干擾能力,高可靠性、兩相正交、正弦超聲波驅(qū)動(dòng)電源,分別探討了使用串聯(lián)電感和并聯(lián)電感實(shí)施負(fù)載阻抗匹配時(shí),電機(jī)性能所受到的影響.研制了利用電機(jī)定子上壓電陶瓷的孤極反饋來(lái)進(jìn)行頻率調(diào)整的新型頻率跟蹤控制器,實(shí)現(xiàn)了超聲波電機(jī)速度的穩(wěn)定性控制. 實(shí)現(xiàn)了超聲波電機(jī)高精度位置檢測(cè),研制了基于DSP的超聲波電機(jī)精密伺服控制系統(tǒng),完成了采用驅(qū)動(dòng)頻率/相位的P、PI和自適應(yīng)控制方案進(jìn)行精密定位控制的理論探討和實(shí)驗(yàn)研究,井進(jìn)行了模糊控制的理論探討.在理論研究的基礎(chǔ)上,成功地研制了環(huán)形超聲波電機(jī)及其精密定位控制系統(tǒng).單元電機(jī)最大轉(zhuǎn)矩1N. m,控制精度2.16′.
上傳時(shí)間： 2013-07-15
上傳用戶：tianjinfan
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