表面粗糙度是機械加工工藝中主要的技術參數， 對零件質量和產品性能有著極為重要的影響。 以加工表面粗糙度與切削用量三要素的關系為對象， 采用正交試驗方法， 利用立方氮化硼刀具對冷作模具鋼 Cr12MoV 進行硬態干式車削試驗，測量得到選定參數條件下的加工表面粗糙度值，并應用人工智能神經網絡方 法建立了加工表面粗糙度預測模型。結果表明，該預測模型具有很好的預測精度， 其最大誤差不超過 5% 。模 型可以對不同切削速度、 進給量和切削深度參數組合下加工后的表面粗糙度進行預測，對干式硬車條件下的切 削用量選擇和零件表面質量的控制具有重要指導意義。
上傳時間： 2016-03-20
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本征正交分解算法 ， 用matlab實現
標簽： 算法
上傳時間： 2016-03-28
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CAD(Computer Aided Design）誕生于60年代，是美國麻省理工大學提出了交互式圖形學的研究計劃，由于當時硬件設施的昂貴，只有美國通用汽車公司和美國波音航空公司使用自行開發的交互式繪圖系統。計算機輔助設計(CAD-Computer Aided Design)指利用計算機及其圖形設備幫助設計人員進行設計工作。 平面繪圖：能以多種方式創建直線、圓、橢圓、多邊形、樣條曲線等基本圖形對象。 繪圖輔助工具：提供了正交、對象捕捉、極軸追蹤、捕捉追蹤等繪圖輔助工具。正交功能使用戶可以很方便地繪制水平、豎直直線，對象捕捉可 幫助拾取幾何對象上的特殊點，而追蹤功能使畫斜線及沿不同方向定位點變得更加容易。 編輯圖形：CAD具有強大的編輯功能，可以移動、復制、旋轉、陣列、拉伸、延長、修剪、縮放對象等。 標注尺寸：可以創建多種類型尺寸，標注外觀可以自行設定。 書寫文字：能輕易在圖形的任何位置、沿任何方向書寫文字，可設定文字字體、傾斜角度及寬度縮放比例等屬性。 圖層管理功能：圖形對象都位于某一圖層上，可設定圖層顏色、線型、線寬等特性。 三維繪圖：可創建3D實體及表面模型，能對實體本身進行編輯。 網絡功能：可將圖形在網絡上發布，或是通過網絡訪問AutoCAD資源。 數據交換 ：提供了多種圖形圖像數據交換格式及相應命令。
上傳時間： 2016-03-29
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自己編寫的，盲源分離算法仿真分析系統（圖形界面）又名：獨立分量分析；算法種類：自然梯度算法、投影自然梯度算法、FastICA、SOBI、NJD非正交聯合對角化。
上傳時間： 2016-05-03
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抗多徑衰落是正交頻分復用（OFDM）系統的顯著特點之一。具體分析了 OFDM 抗多徑的機理，說明了兩種不同情況下多徑對信號頻譜的影響，并提出了相應的減輕多徑影響的方法。通過仿真分析驗證了HiperLAN Type2 標準規定的 OFDM 系統的抗多徑性能，并提出了一些改善系統性能的方法。 關鍵詞：正交頻分復用；多徑信道；循環前綴；信道
上傳時間： 2016-06-05
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實驗源代碼 //Warshall.cpp #include<stdio.h> void warshall(int k,int n) { int i , j, t; int temp[20][20]; for(int a=0;a<k;a++) { printf("請輸入矩陣第%d 行元素:",a); for(int b=0;b<n;b++) { scanf ("%d",&temp[a][b]); } } for(i=0;i<k;i++){ for( j=0;j<k;j++){ if(temp[ j][i]==1) { for(t=0;t<n;t++) { temp[ j][t]=temp[i][t]||temp[ j][t]; } } } } printf("可傳遞閉包關系矩陣是:\n"); for(i=0;i<k;i++) { for( j=0;j<n;j++) { printf("%d", temp[i][ j]); } printf("\n"); } } void main() { printf("利用 Warshall 算法求二元關系的可傳遞閉包\n"); void warshall(int,int); int k , n; printf("請輸入矩陣的行數 i: "); scanf("%d",&k); 四川大學實驗報告 printf("請輸入矩陣的列數 j: "); scanf("%d",&n); warshall(k,n); }
上傳時間： 2016-06-27
上傳用戶：梁雪文以
該代碼包括線性調頻信號產生，正交解調，動目標檢測，恒虛警處理
標簽： matlab mtd 雷達 仿真 代碼 慢門限 快門
上傳時間： 2017-03-22
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IS-95前向鏈路MATLAB仿真，具體內容有：卷積編碼、信號加擾、塊交織、正交復用、正交擴頻、基帶濾波、信道設計、接收發射機的設計。最后通過誤碼率來說明這個系統的好壞
上傳時間： 2017-05-22
上傳用戶：天晴沒有眼淚
#include "iostream" using namespace std; class Matrix { private: double** A; //矩陣A double *b; //向量b public: int size; Matrix(int ); ~Matrix(); friend double* Dooli(Matrix& ); void Input(); void Disp(); }; Matrix::Matrix(int x) { size=x; //為向量b分配空間并初始化為0 b=new double [x]; for(int j=0;j<x;j++) b[j]=0; //為向量A分配空間并初始化為0 A=new double* [x]; for(int i=0;i<x;i++) A[i]=new double [x]; for(int m=0;m<x;m++) for(int n=0;n<x;n++) A[m][n]=0; } Matrix::~Matrix() { cout<<"正在析構中~~~~"<<endl; delete b; for(int i=0;i<size;i++) delete A[i]; delete A; } void Matrix::Disp() { for(int i=0;i<size;i++) { for(int j=0;j<size;j++) cout<<A[i][j]<<" "; cout<<endl; } } void Matrix::Input() { cout<<"請輸入A:"<<endl; for(int i=0;i<size;i++) for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<i+1<<"行"<<"第"<<j+1<<"列:"<<endl; cin>>A[i][j]; } cout<<"請輸入b:"<<endl; for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<j+1<<"個:"<<endl; cin>>b[j]; } } double* Dooli(Matrix& A) { double *Xn=new double [A.size]; Matrix L(A.size),U(A.size); //分別求得U，L的第一行與第一列 for(int i=0;i<A.size;i++) U.A[0][i]=A.A[0][i]; for(int j=1;j<A.size;j++) L.A[j][0]=A.A[j][0]/U.A[0][0]; //分別求得U，L的第r行，第r列 double temp1=0,temp2=0; for(int r=1;r<A.size;r++){ //U for(int i=r;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp1=temp1+L.A[r][k]*U.A[k][i]; U.A[r][i]=A.A[r][i]-temp1; } //L for(int i=r+1;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp2=temp2+L.A[i][k]*U.A[k][r]; L.A[i][r]=(A.A[i][r]-temp2)/U.A[r][r]; } } cout<<"計算U得:"<<endl; U.Disp(); cout<<"計算L的:"<<endl; L.Disp(); double *Y=new double [A.size]; Y[0]=A.b[0]; for(int i=1;i<A.size;i++ ){ double temp3=0; for(int k=0;k<i-1;k++) temp3=temp3+L.A[i][k]*Y[k]; Y[i]=A.b[i]-temp3; } Xn[A.size-1]=Y[A.size-1]/U.A[A.size-1][A.size-1]; for(int i=A.size-1;i>=0;i--){ double temp4=0; for(int k=i+1;k<A.size;k++) temp4=temp4+U.A[i][k]*Xn[k]; Xn[i]=(Y[i]-temp4)/U.A[i][i]; } return Xn; } int main() { Matrix B(4); B.Input(); double *X; X=Dooli(B); cout<<"~~~~解得:"<<endl; for(int i=0;i<B.size;i++) cout<<"X["<<i<<"]:"<<X[i]<<" "; cout<<endl<<"呵呵呵呵呵"; return 0; }
標簽： 道理特分解法
上傳時間： 2018-05-20
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正交頻分復用(OFDM)技術以其頻譜利用率高、抗多徑和脈沖噪聲、在高效帶寬利用率情況下的高速傳輸能力、根據信道條件對子載波進行靈活調制及功率分配的能力，并成為第四代移動通信的關鍵技術之一。本課程論文主要涉及了OFDM系統中的FFT/IFFT、時鐘同步、循環前綴、頻偏估計、峰平比等關鍵技術。壓縮包中有完整代碼且有word文檔
上傳時間： 2018-12-20
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