對(duì)常見的調(diào)制信號(hào)在軟件無(wú)線電的通用平臺(tái)下進(jìn)行調(diào)制解調(diào)。所有信號(hào)均通過(guò)正交分解后

對(duì)常見的調(diào)制信號(hào)在軟件無(wú)線電的通用平臺(tái)下進(jìn)行調(diào)制解調(diào)。所有信號(hào)均通過(guò)正交分解后，在一個(gè)同用的平臺(tái)上進(jìn)行調(diào)制，然后通過(guò)各自的解調(diào)算法解調(diào)。...

?? 2015-04-16

數(shù)值分析課程中Householder變換法對(duì)n階矩陣A作正交分解A=QR

數(shù)值分析課程中Householder變換法對(duì)n階矩陣A作正交分解A=QR...

?? 2014-01-16

氣象上常用的負(fù)經(jīng)驗(yàn)正交分解

氣象上常用的負(fù)經(jīng)驗(yàn)正交分解，用fortran寫的 跟eof方法不同...

?? 2014-01-09

經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)

經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)，EOF程序，主成分分析程序，適合做向量場(chǎng)的正交分解。...

?? 2017-01-05

fortran的SVD（經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解子程序）

fortran的SVD（經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解子程序），適合地學(xué)數(shù)據(jù)處理。...

?? 2013-11-29

％ 奇異值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一種正交矩陣分解法；SVD是最可靠的分解法

％ 奇異值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一種正交矩陣分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的計(jì)算時(shí)間。[U,S,V]=...

?? 2013-12-14

該方法采用反對(duì)稱雙正交小波分解系數(shù)計(jì)算視頻幀的方向梯度向量

該方法采用反對(duì)稱雙正交小波分解系數(shù)計(jì)算視頻幀的方向梯度向量，再統(tǒng)計(jì)由梯度向量角和模值構(gòu)成的聯(lián)合空間二維直方圖，然后計(jì)算連續(xù)幀直方圖之間的距離，得到兩幀之間的不連續(xù)值，最后采用自適應(yīng)閾值分割，檢測(cè)出鏡頭...

?? 2016-09-16

首先,給出了對(duì)應(yīng)于多重多分辨分析的雙正交多小波包的定義,建立了具有任意矩陣伸縮的雙正交多小波包的理論框架.在此基礎(chǔ)上,給出了具有任意矩陣伸縮的高維不可分雙正交多小波包的構(gòu)造方法.由此構(gòu)造的多小波包的分

首先,給出了對(duì)應(yīng)于多重多分辨分析的雙正交多小波包的定義,建立了具有任意矩陣伸縮的雙正交多小波包的理論框架.在此基礎(chǔ)上,給出了具有任意矩陣伸縮的高維不可分雙正交多小波包的構(gòu)造方法.由此構(gòu)造的多小波包的分...

?? 2014-01-02

本程序?qū)崿F(xiàn)任意偶數(shù)大小圖像第二代雙正交97提升小波變換 注1： 采用標(biāo)準(zhǔn)正交方法

本程序?qū)崿F(xiàn)任意偶數(shù)大小圖像第二代雙正交97提升小波變換 注1： 采用標(biāo)準(zhǔn)正交方法，對(duì)行列采用不同矩陣（和matlab里不同） 注2： 為了保證正交，所有邊界處理，全部采用循環(huán)處理 注3： 正...

?? 2016-08-09

軟件無(wú)線電中正交數(shù)字變頻的DSP實(shí)現(xiàn)

·軟件無(wú)線電中正交數(shù)字變頻的DSP實(shí)現(xiàn)...

?? 2013-08-01