％ 奇異值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一種正交矩陣分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的計算時間。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二個相互正交矩陣， ％ 而S代表一對角矩陣。 和QR分解法相同者， 原矩陣A不必為正方矩陣。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方誤差法和數(shù)據(jù)壓縮。用svd分解法解線性方程組，在Quke2中就用這個來計算圖形信息，性能相當?shù)暮谩Ｔ谟嬎憔€性方程組時，一些不能分解的矩陣或者嚴重病態(tài)矩陣的線性方程都能很好的得到解
資源簡介：％ 奇異值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一種正交矩陣分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的計算時間。[U,S,V]=SVD(A)，其中U和V代表二個相互正交矩陣， ％ 而S代表一對角矩陣。 和QR分解法相同者， 原矩陣A不必...
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：大融融rr
資源簡介：通過奇異值分解實現(xiàn)的最小二乘擬合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：bibirnovis
資源簡介：使用奇異值分解算法的prony算法-single value decomposition based prony algorithm
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：大三三
資源簡介：基于奇異值分解的核線性判別分析（Kernel Discriminant Analysis via QR decomposition）。
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：TF2015
資源簡介：使用自編函數(shù)基于奇異值分解總體最小二乘法（SVD-tls）實現(xiàn)AR模型譜估計
上傳時間： 2014-12-06
上傳用戶：410805624
資源簡介：奇異值分解/廣義逆矩陣的SVD算法代碼,在解線性方程時用得上
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：dbs012280
資源簡介：奇異值分解的matlab程序，可以利用此SVD程序?qū)σ痪S信號進行除噪運算。
上傳時間： 2016-10-05
上傳用戶：2525775
資源簡介：左右兩場相關(guān)矩陣的奇異值分解，針對站點文件（SVD）
上傳時間： 2017-06-08
上傳用戶：dyctj
資源簡介：一種計算高階矩陣奇異值分解的FPGA實現(xiàn)方法。
上傳時間： 2013-08-21
上傳用戶：253189838
資源簡介：圖象處理中用到的奇異值分解及矩陣運算
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：1079836864
資源簡介：矩陣的奇異值分解算法
上傳時間： 2015-02-04
上傳用戶：chenbhdt
資源簡介：用奇異值分解來消除正弦信號的噪聲
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：亞亞娟娟123
資源簡介：用奇異值分解來對語音信號進行噪聲消除
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：許小華
資源簡介：詳細介紹了局部奇異值分解
上傳時間： 2015-03-10
上傳用戶：VRMMO
資源簡介：人臉識別：利用奇異值分解和KL變換的投影，是很有價值的一篇文章
上傳時間： 2014-12-04
上傳用戶：a673761058
資源簡介：利用矩陣的奇異值分解壓縮圖像，先將圖像分塊，對各塊中的每個對應(yīng)象素內(nèi)積得到相關(guān)矩陣A，然后對A進行奇異值分解，選擇n（n<N）個較大的特征值對應(yīng)的特征向量，利用該向量與各塊圖像內(nèi)積來壓縮和恢復(fù)圖像
上傳時間： 2015-04-27
上傳用戶：1079836864
資源簡介：圖像的奇異值分解，并將圖像重構(gòu)出來，看其效果的變換
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：123啊
資源簡介：fortran版奇異值分解子程序，適合氣象統(tǒng)計計算。
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：xinzhch
資源簡介：可對任意兩個矩陣做加法、減法、乘法等運算；同時可對單個矩陣求轉(zhuǎn)置矩陣、三角分解、奇異值分解等操作，功能強大。
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：silenthink
資源簡介：自編的奇異值分解消噪程序，在消噪的同時可實現(xiàn)對不同頻率信號分量的分離。
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：coeus
資源簡介：本程序利用奇異值分解對3通道彩色圖像進行壓縮分解，具體步驟如下： 壓縮過程： 1. 選取子圖像大小K值，把圖像分解成M×M個子圖像，IMG(s),s=1,2,…, M2，其中M=N/K，原始圖像IMG大小為N×N。 2. 計算這M2個子圖像的平均值average，對每幅子圖像減去均值圖...
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：chenxichenyue
資源簡介：利用奇異值分解求一般m*n階實矩陣的廣義逆矩陣。
上傳時間： 2016-06-28
上傳用戶：ynsnjs
資源簡介：在nvidia G80以上GPU上進行奇異值分解的程序。
上傳時間： 2016-07-11
上傳用戶：372825274
資源簡介：雅克比過關(guān)法算法求矩陣的奇異值分解，是雅克比算法的優(yōu)化，提高計算速度
上傳時間： 2016-07-29
上傳用戶：jiahao131
資源簡介：利用奇異值分解壓縮圖像，內(nèi)有詳細的實驗報告（包括編程思路、結(jié)果分析以及實驗圖像）
上傳時間： 2016-08-16
上傳用戶：duoshen1989
資源簡介：詳細介紹了奇異值分解中非奇異矩陣的性質(zhì)結(jié)構(gòu)，對研究奇異值分解的人可能有用
上傳時間： 2016-08-18
上傳用戶：leehom61
資源簡介：一種計算高階矩陣奇異值分解的FPGA實現(xiàn)方法。
上傳時間： 2014-11-17
上傳用戶：zhuoying119
資源簡介：利用奇異值分解-總體最小二乘法估計ARMA模型的AR參數(shù),并利用參數(shù)進行諧波恢復(fù)仿真程序
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：遠遠ssad
資源簡介：//奇異值分解法求廣義逆 //本函數(shù)返回值小于0表示在奇異值分解過程, //中迭代值超過了60次還未滿足精度要求. //返回值大于0表示正常返回。 //a-長度為m*n的數(shù)組，返回時其對角線依次給出奇異值，其余元素為0 //m-矩陣的行數(shù) //n-矩陣的列數(shù) //aa-長度...
上傳時間： 2016-12-15
上傳用戶：康郎
資源簡介：現(xiàn)代譜估計的matlab的程序。用的是奇異值分解的總體最小二乘法。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：愛死愛死
