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正交碼

數(shù)值分析課程中Householder變換法對(duì)n階矩陣A作正交分解A=QR

數(shù)值分析課程中Householder變換法對(duì)n階矩陣A作正交分解A=QR

標(biāo)簽： Householder QR 數(shù)值分析變換

上傳時(shí)間： 2014-01-16

上傳用戶：wendy15
此代碼實(shí)現(xiàn)圖像正交變換,包括傅立葉變換,離散余弦變換,沃爾什變換

此代碼實(shí)現(xiàn)圖像正交變換,包括傅立葉變換,離散余弦變換,沃爾什變換

標(biāo)簽： 變換代碼圖像傅立葉變換

上傳時(shí)間： 2014-07-22

上傳用戶：王者A
正交變換.rar文件壓縮的基礎(chǔ)知識(shí)無毒good

正交變換.rar文件壓縮的基礎(chǔ)知識(shí)無毒good

標(biāo)簽： good 正變換

上傳時(shí)間： 2016-07-28

上傳用戶：BIBI
基于MATLAB的正交振幅調(diào)制與解調(diào)仿真分析對(duì)其有詳細(xì)的介紹。

基于MATLAB的正交振幅調(diào)制與解調(diào)仿真分析對(duì)其有詳細(xì)的介紹。

標(biāo)簽： MATLAB 正振幅仿真分析

上傳時(shí)間： 2016-08-02

上傳用戶：wab1981
用正交表實(shí)現(xiàn)了稀疏矩陣

用正交表實(shí)現(xiàn)了稀疏矩陣，并能完成兩稀疏矩陣的相加

標(biāo)簽： 正稀疏矩陣

上傳時(shí)間： 2014-12-22

上傳用戶：leehom61
本程序?qū)崿F(xiàn)任意偶數(shù)大小圖像第二代雙正交97提升小波變換注1：采用標(biāo)準(zhǔn)正交方法

本程序?qū)崿F(xiàn)任意偶數(shù)大小圖像第二代雙正交97提升小波變換注1：采用標(biāo)準(zhǔn)正交方法，對(duì)行列采用不同矩陣（和matlab里不同）注2：為了保證正交，所有邊界處理，全部采用循環(huán)處理注3：正交性驗(yàn)證，將單位陣帶入函數(shù)，輸出仍是單位陣（matlab不具有此性質(zhì)）注4：此程序是矩陣實(shí)現(xiàn)，所以圖像水平分量和垂直分量估計(jì)被交換位置注5：此程序?qū)崿F(xiàn)的是類小波（wavelet-like）變換，是介于小波包變換與小波變換之間的變換注6：此程序每層變換相對(duì)原圖像矩陣，產(chǎn)生的矩陣都是正交陣，這和小波包一致注7：但小波變換每層產(chǎn)生的矩陣，是相對(duì)每個(gè)待分解子塊的正交矩陣，而不是原圖像的正交矩陣注8：且小波變換產(chǎn)生的正交矩陣維數(shù)，隨分解層數(shù)2分減少注9: 提升系數(shù)可以在MATLAB7.0以上版本，用liftwave( 9.7 )獲取，這里直接給出，考慮兼容性注10：由于MATLAB數(shù)組下標(biāo)從1開始，所以注意奇偶序列的變化注11：d為對(duì)偶上升，即預(yù)測；p為原上升，即更新

標(biāo)簽： 正程序圖像變換

上傳時(shí)間： 2016-08-09

上傳用戶：lanjisu111
正交頻分復(fù)用的硬件描述語言實(shí)現(xiàn)

正交頻分復(fù)用的硬件描述語言實(shí)現(xiàn)，atera環(huán)境

標(biāo)簽： 正交頻分復(fù)用硬件描述語言

上傳時(shí)間： 2016-08-16

上傳用戶：kytqcool
Ｍ＝４正交信號(hào)時(shí)數(shù)字通信系統(tǒng)進(jìn)行蒙特卡羅仿真程序

Ｍ＝４正交信號(hào)時(shí)數(shù)字通信系統(tǒng)進(jìn)行蒙特卡羅仿真程序，當(dāng)均值分別等于０，０.１，１.０，２．０時(shí)完成１００００個(gè)比特的仿真并求出誤比特概率。繪出理論誤碼率和蒙特拉羅仿真的差錯(cuò)率并進(jìn)行比較這倆個(gè)結(jié)果，并繪出每個(gè)均值情況下判決器的１０００個(gè)接受信噪比抽樣

標(biāo)簽： 正信號(hào) 仿真程序數(shù)字通信系統(tǒng)

上傳時(shí)間： 2014-06-04

上傳用戶：songyue1991
正交采樣仿真程序

正交采樣仿真程序，驗(yàn)證采樣結(jié)果的正確性與調(diào)制解調(diào)方法

標(biāo)簽： 正仿真程序采樣

上傳時(shí)間： 2016-08-22

上傳用戶：pinksun9
該方法采用反對(duì)稱雙正交小波分解系數(shù)計(jì)算視頻幀的方向梯度向量

該方法采用反對(duì)稱雙正交小波分解系數(shù)計(jì)算視頻幀的方向梯度向量，再統(tǒng)計(jì)由梯度向量角和模值構(gòu)成的聯(lián)合空間二維直方圖，然后計(jì)算連續(xù)幀直方圖之間的距離，得到兩幀之間的不連續(xù)值，最后采用自適應(yīng)閾值分割，檢測出鏡頭邊界。

標(biāo)簽： 對(duì)稱向量正小波分解

上傳時(shí)間： 2016-09-16

上傳用戶：cjf0304

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