數(shù)值分析課程中Householder變換法對n階矩陣A作正交分解A=QR
標(biāo)簽： Householder QR 數(shù)值分析 變換
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：wendy15
此代碼實現(xiàn)圖像正交變換,包括傅立葉變換,離散余弦變換,沃爾什變換
標(biāo)簽： 變換 代碼 圖像 傅立葉變換
上傳時間： 2014-07-22
上傳用戶：王者A
正交變換.rar文件壓縮的基礎(chǔ)知識無毒good
標(biāo)簽： good 正 變換
上傳時間： 2016-07-28
上傳用戶：BIBI
基于MATLAB的正交振幅調(diào)制與解調(diào)仿真分析 對其有詳細的介紹。
標(biāo)簽： MATLAB 正 振幅 仿真分析
上傳時間： 2016-08-02
上傳用戶：wab1981
用正交表實現(xiàn)了稀疏矩陣，并能完成兩稀疏矩陣的相加
標(biāo)簽： 正 稀疏 矩陣
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：leehom61
本程序?qū)崿F(xiàn)任意偶數(shù)大小圖像第二代雙正交97提升小波變換 注1： 采用標(biāo)準(zhǔn)正交方法，對行列采用不同矩陣（和matlab里不同） 注2： 為了保證正交，所有邊界處理，全部采用循環(huán)處理 注3： 正交性驗證，將單位陣帶入函數(shù)，輸出仍是單位陣（matlab不具有此性質(zhì)） 注4： 此程序是矩陣實現(xiàn)，所以圖像水平分量和垂直分量估計被交換位置 注5： 此程序?qū)崿F(xiàn)的是類小波（wavelet-like）變換，是介于小波包變換與小波變換之間的變換 注6： 此程序每層變換相對原圖像矩陣，產(chǎn)生的矩陣都是正交陣，這和小波包一致 注7： 但小波變換每層產(chǎn)生的矩陣，是相對每個待分解子塊的正交矩陣，而不是原圖像的正交矩陣 注8： 且小波變換產(chǎn)生的正交矩陣維數(shù)，隨分解層數(shù)2分減少 注9: 提升系數(shù)可以在MATLAB7.0以上版本，用liftwave( 9.7 )獲取，這里直接給出，考慮兼容性 注10：由于MATLAB數(shù)組下標(biāo)從1開始，所以注意奇偶序列的變化 注11：d為對偶上升，即預(yù)測；p為原上升，即更新
標(biāo)簽： 正 程序 圖像 變換
上傳時間： 2016-08-09
上傳用戶：lanjisu111
正交頻分復(fù)用的硬件描述語言實現(xiàn)，atera環(huán)境
標(biāo)簽： 正交頻分復(fù)用 硬件描述語言
上傳時間： 2016-08-16
上傳用戶：kytqcool
Ｍ＝４正交信號時數(shù)字通信系統(tǒng)進行蒙特卡羅仿真程序，當(dāng)均值分別等于０，０.１，１.０，２．０時完成１００００個比特的仿真并求出誤比特概率。繪出理論誤碼率和蒙特拉羅仿真的差錯率并進行比較這倆個結(jié)果，并繪出每個均值情況下判決器的１０００個接受信噪比抽樣
標(biāo)簽： 正 信號 仿真程序 數(shù)字通信系統(tǒng)
上傳時間： 2014-06-04
上傳用戶：songyue1991
正交采樣仿真程序，驗證采樣結(jié)果的正確性與調(diào)制解調(diào)方法
標(biāo)簽： 正 仿真程序 采樣
上傳時間： 2016-08-22
上傳用戶：pinksun9
該方法采用反對稱雙正交小波分解系數(shù)計算視頻幀的方向梯度向量，再統(tǒng)計由梯度向量角和模值構(gòu)成的聯(lián)合空間二維直方圖，然后計算連續(xù)幀直方圖之間的距離，得到兩幀之間的不連續(xù)值，最后采用自適應(yīng)閾值分割，檢測出鏡頭邊界。
標(biāo)簽： 對稱 向量 正 小波分解
上傳時間： 2016-09-16
上傳用戶：cjf0304
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