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步距角細(xì)(xì)分
網(wǎng)上書店的一個(gè)需求分析,附圖,整個(gè)文件很完整,希望大家共同進(jìn)步(轉(zhuǎn)載)
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我編寫的基于顏色分量的汽車牌照定位識(shí)別。主要有以下幾步:1 基于顏色分量的灰度值識(shí)別出車牌(基于藍(lán)色車牌)2 從藍(lán)色區(qū)域中識(shí)別白色的號(hào)碼
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本程序利用金井清功率譜--三角級(jí)數(shù)法模擬人造地震波 杜修力的是高頻和低頻部分的修改
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本程序?qū)崿F(xiàn)打開兩幅圖像并且提取Harris角點(diǎn),是角點(diǎn)特征匹配的第一步
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用VC編寫的數(shù)值分析里面三角矩陣的算法
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《J2ME手機(jī)游戲開發(fā)技術(shù)詳解》 本書分為4篇:起步篇、基礎(chǔ)篇、進(jìn)階篇和實(shí)戰(zhàn)篇
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cardoso的獨(dú)立分量分析(ICA)的特征矩陣聯(lián)合近似對(duì)角化(JADE)方法。
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一個(gè)我自己寫的X語(yǔ)言詞法分析器,X語(yǔ)言(1~9,+-*/() )
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實(shí)現(xiàn)Java與C語(yǔ)言接口,共分五步
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用FFT 進(jìn)行信號(hào)的頻譜分析 1、高斯序列 2、衰減正弦序列 3、三角波序列 4、反三角序列
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