并行端口傳輸數(shù)據(jù)時是一次性傳送8個位(一個字節(jié))或更多數(shù)據(jù)的傳輸速度要比串口快
標簽: 并行端口 傳輸數(shù)據(jù) 串口 傳送
上傳時間: 2016-02-21
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分類信息指數(shù)是基于信噪比的計算變量所含分類信息的算法,對于得到的指數(shù)再區(qū)冗余。
標簽: 分類 信噪比 計算 變量
上傳時間: 2014-11-12
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最短路徑--迪杰斯特拉算法,求圖最短路徑的經(jīng)典算法
標簽: 最短路徑 算法
上傳時間: 2016-02-24
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算法作業(yè),迪杰斯特拉算法模擬公車選路,任選圖上兩點算出經(jīng)過的最少站點數(shù)和最短路徑及最短路徑長度
標簽: 算法 最短路徑 模擬 站點
上傳時間: 2016-02-25
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進程調(diào)度(高響應(yīng)比優(yōu)先調(diào)度) 進程調(diào)度(高響應(yīng)比優(yōu)先調(diào)度)
標簽: 調(diào)度 進程
上傳時間: 2014-01-25
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matlab下雅克比在數(shù)值計算中有很好的應(yīng)用!
標簽: matlab 數(shù)值計算
上傳時間: 2013-12-25
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變分獨立因子分析C++代碼,H.Attias說比獨立分量分析要好,但是這個程序分析效果不好,可能是程序問題,也可能是對理論理解不透
標簽: Attias 分 獨立 代碼
上傳時間: 2016-02-28
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模糊數(shù)學(xué)原理及應(yīng)用,區(qū)奕勤,張先迪著,對模糊數(shù)學(xué)原理進行了詳細說明,對模糊數(shù)學(xué)有興趣的讀者可以一閱.
標簽: 模糊 數(shù)學(xué)原理 模糊數(shù)學(xué)
上傳時間: 2016-02-29
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新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Extreme Learning Machine 比SVM快,附4個例子
標簽: Learning Extreme Machine SVM
上傳時間: 2013-12-27
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用數(shù)值方法來求解雅克比矩陣的迭代過程,并且有仿真結(jié)果
標簽: 數(shù)值 矩陣 迭代 過程
上傳時間: 2013-12-11
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