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水中油

  • 劍三TZ白帝水宮

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    標(biāo)簽: 軟件;攻略

    上傳時間: 2016-09-06

    上傳用戶:DE2542

  • 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法

    以嘉陵江水質(zhì)評價為例。采取嘉陵江水體樣本對嘉陵江水質(zhì)進行評價,采樣取水口為重慶市嘉陵江上游紅水工廠、中游高家花園水廠和下游大溪溝水廠,采樣時間跨度為2003年到2008年,采樣頻率為每季度一次。

    標(biāo)簽: 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)測方法

    上傳時間: 2016-10-24

    上傳用戶:雨后深山

  • water treatment

    化工水處理相關(guān)書籍,包括預(yù)處理,一級處理到三級處理,曝氣池設(shè)計等等,英文版本

    標(biāo)簽: treatment water

    上傳時間: 2017-05-02

    上傳用戶:fredtanjilin

  • 二類水體的 MODIS 數(shù)據(jù)大氣校正及在渤海表層水體 葉綠素濃度監(jiān)測反演中的應(yīng)用研究

    提出一種適用于中國近岸二類水體的大氣校正方法,解決了水色遙感軟件 SEADAS 由于無法計算近岸的二類水體離水輻射率而簡單地將其設(shè)為 0 的問題。應(yīng)用該方法計算出的離水輻射率反演了渤海表層水體的葉綠素濃度,并選取近岸同期監(jiān)測點的實測值對反演結(jié)果進行驗證。通過對比反演值與實測值,多數(shù)相對誤差值均較小于 10%,證明了反演結(jié)果較為準(zhǔn)確,同時反演的葉綠素濃度的空間分布也符合冬季渤海的水團和環(huán)流狀況。這說明應(yīng)用改進后的大氣校正方法能夠很好地用于渤海表層水體的葉綠素濃度反演。

    標(biāo)簽: MODIS 數(shù)據(jù) 大氣 中的應(yīng)用 校正 監(jiān)測

    上傳時間: 2017-09-20

    上傳用戶:若只初見Y

  • 十九大閃客快打

    而煩惱收款方你說嘛我玩的,麻煩什么的蜂蜜水蜂蜜水里面

    標(biāo)簽: ppt

    上傳時間: 2018-01-10

    上傳用戶:ssws

  • PMF5.0使用導(dǎo)則

    PMF 源解析 大氣、水、土壤

    標(biāo)簽: PMF 源解析

    上傳時間: 2018-01-17

    上傳用戶:15940246012

  • 三維水冷板模型

    該模型可用于電子熱仿真設(shè)計,ICEpak軟件實用操作

    標(biāo)簽: 模型

    上傳時間: 2018-05-23

    上傳用戶:zhaoliangseu

  • 官廳水庫消落帶土壤有機質(zhì)空間分布特征 宮

    :消落帶土壤由于在水陸交替的特殊生境和復(fù)雜的地球化學(xué)共同作用下形成,具有獨特的理化性質(zhì)和生態(tài)功能。各營養(yǎng)鹽 含量在時間和空間上具有較高的變異性,土壤中有機質(zhì)的分布及遷移和轉(zhuǎn)化均受到復(fù)雜的影響。針對官廳水庫流域上游媯水 河段消落帶,選擇典型消落帶落水區(qū),對該區(qū)土壤有機質(zhì)含量的時空分布特征進行研究。結(jié)果表明:1)研究區(qū)消落帶土壤有機 質(zhì)含量較為貧瘠,變化范圍在1.64—26∥蠅之間,平均值僅為13.169/kg,變異系數(shù)達50.59%。說明消落帶由于季節(jié)性干濕交 替的特殊水文條件的影響,土壤養(yǎng)分的分布具有較高的空間異質(zhì)性。淹水頻繁區(qū)有機質(zhì)含量平均值為15.74∥婦,高于長期出 露區(qū)的10.12∥k,且變異系數(shù)為41.38%,小于長期出露區(qū)的54.98%。說明淹水頻繁區(qū)對土壤養(yǎng)分的持留能力更強,且周期性 的淹水條件使得研究區(qū)近岸具有相似的生境類型,不同采樣點土壤有機質(zhì)含量的差異相對較小。2)不同植物群落下.蘆葦和 香蒲群落土壤有機質(zhì)含量最高,平均值為17.089/kg;含量最低的是以小葉楊和白羊草為主的中旱生植物帶,平均值為9.12,∥ kg;其次是酸模葉蓼、大刺兒菜為優(yōu)勢物種的濕生植物帶,土壤有機質(zhì)含量平均值為15.499/kg。3)不同土壤層次有機質(zhì)含量差 異較大,總體變化趨勢均由表層向下逐漸減少,各層之間體現(xiàn)出顯著差異性(P<0.05)。研究區(qū)土壤C/N變化范圍在1.64— 18.95,平均值為8.95。說明研究區(qū)土壤碳氮比相對較低,有機質(zhì)的腐殖化程度較高,且長期出露區(qū)土壤有機質(zhì)更容易發(fā)生分 解,C的累積速度遠(yuǎn)小于N。土壤C/N垂直分布大致呈先增大后減小趨勢,在30cm處達到最大值,而后隨著土壤深度的增加逐 漸減小。4)消落帶土壤有機質(zhì)分布的影響因素分析中,土壤有機質(zhì)與全磷呈極顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.62(P<0.01):與土壤 全氮和C/N呈顯著正相關(guān)(R=0.57,O.60;P<0.05)。這說明研究區(qū)土壤全磷、全氮、C/N和有機質(zhì)明顯具有相同的變化趨勢.和 有機質(zhì)存在相互影響。其次,土壤有機質(zhì)和濕度在呈顯著負(fù)相關(guān)(R=一O.51;P<0.05),表明研究區(qū)土壤濕度對有機質(zhì)含量具有 顯著的影響。氣候因子中,溫度對研究區(qū)土壤有機質(zhì)的分布具有顯著的影響,相關(guān)系數(shù)為一0.51(P<0.05)。植被因子中.植被 覆蓋度和土壤有機質(zhì)含量呈顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.64,表明植被因子也是影響土壤有機質(zhì)分布的重要因素之一。

    標(biāo)簽: 水庫 分布 特征

    上傳時間: 2018-08-13

    上傳用戶:閩外莯莯

  • 淋浴器溫度

    淋浴器溫度控制調(diào)節(jié)采用MAT LAB 的附加組件Simulink, 仿真系 統(tǒng)的框圖如圖1 所示。圖中的虛線為模糊控制器, 作為二維模糊控制器機構(gòu)以水的溫度偏差temp 和 流量偏差f low 為輸入量, 采用模糊推理方法對水 的溫度偏差和流量偏差進行整定, 用來確定冷水閥 門和熱水閥門的開口大小cold 和hot 以便控制冷 熱水的流量, 構(gòu)成2 輸入2 輸出的一階模糊控制系 統(tǒng); 模糊推理與去模糊化采用MIN - MAX 法及重 心法, 并用MA TLAB 模糊推理工具箱來編輯模糊 控制器。 圖1

    標(biāo)簽: 淋浴器 溫度

    上傳時間: 2018-10-12

    上傳用戶:一只蟲蟲

  • 研究光纜接頭盒的必要性

    架空光纜 接頭盒  架空光纜的接頭盒會進水,進水后會影響光纜的傳輸質(zhì)量

    標(biāo)簽: 光纜 接頭

    上傳時間: 2019-05-14

    上傳用戶:optosensing

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