改進遺傳算法－郭濤算法做最優(yōu)化問題很管用,算法的基本思想是
先任意產生n個隨機數，然后從n個數里隨機選擇m個數，再有這m個
數合成一個新數，將這個新數同n個數中間適應值函數值的最差的比較，
如果好的話就取代最差的那個，如果它比最好的還要好的話，則把最好的
也取代。如果比最差的壞，則重新合成一個新數。依次循環(huán)下去。
程序的奇妙之處是GA_crossover()函數，產生的新數確實比較好，看看
那位大俠能改進一下，產生比這跟好的數。
標簽：
算法
郭濤算法
隨機數
上傳時間：
2015-04-10
上傳用戶：thuyenvinh
