基于小波零樹特性的視覺感知度模型的優(yōu)化方案, 給出了兩種水印算法: 一種算法嵌入的是高斯序列水印, 通過相關(guān)檢測實現(xiàn)盲檢測 另一種算法嵌入的是二值圖像水印, 水印的提取是非盲提取。這兩種算法在所有重要小波系數(shù)( 包括最低頻系數(shù)) 中嵌入水印, 以達到最大化水印嵌入量的目的, 并結(jié)合感知度模型在水印的透明性和魯棒性之間實現(xiàn)了較好的平衡, 對于常見的圖像處理操作, 特別是對于JPEG 和小波壓縮均有較好的魯棒性。
上傳時間: 2015-09-27
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一個用DCT的數(shù)字水印畢業(yè)論文。本文重點研究了基于DCT的低頻水印算法、基于DCT的中頻水印算法和基于DCT的自適應(yīng)視頻水印方案。
上傳時間: 2015-11-02
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:數(shù)字水印技術(shù)在數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)保護中起著非常重要的作用。概括了數(shù)字水印技術(shù)的現(xiàn)狀及其基本原理,并 分析了變換域數(shù)字水印算法的優(yōu)勢,詳細闡述了DCT 水印嵌入和提取算法的原理和步驟。最后在Matlab 平臺下對DCT 數(shù) 字水印算法進行了仿真,仿真結(jié)果證實了DCT 算法的強健性和魯棒性。
標簽: Matlab DCT 數(shù)字水印技術(shù) 數(shù)字
上傳時間: 2014-01-06
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數(shù)字水印技術(shù)近年來得到了較大的發(fā)展,基于變換域的水印技術(shù)是目前研究的熱點。該文提出了一種基于DCT域的自適應(yīng)水印算法。實驗結(jié)果表明,這種算法具有良好的性能,實現(xiàn)的水印具有不可見性,而且具有較好的魯棒性。
標簽: DCT 數(shù)字水印技術(shù) 發(fā)展 變換域
上傳時間: 2014-01-19
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提出了一種基于小波域的圖像數(shù)字水印算法·該算法將相互正交的兩種水印(魯棒水印和參考 水印)同時添加到經(jīng)過DWT后的載體圖像小波系數(shù)中,然后用小波反變換得到添加了水印的圖像·用提取出 的參考水印來估計圖像所受到的攻擊,由于提取出的魯棒水印所受的攻擊與參考水印受到的攻擊一樣,因此 可以估計出原始的魯棒水印·通過對嵌入水印的圖像進行加入噪聲、濾波、壓縮以及裁剪等大量圖像處理等試 驗,均能正確檢測出水印,表明該算法具有很好的感知效果和魯棒性
上傳時間: 2015-12-07
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一個基于dct變換的數(shù)字水印算法的源程序,可供進行數(shù)字水印學(xué)習和研究的學(xué)生及科研工作者學(xué)習參考
標簽: dct 變換 數(shù)字水印算法 數(shù)字水印
上傳時間: 2015-12-20
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很詳盡的音頻水印算法和實現(xiàn)方案,對于做算法和項目都非常實用
標簽: 音頻 水印算法 實現(xiàn)方案
上傳時間: 2016-01-02
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用matlab實現(xiàn)的基于LSB的數(shù)字水印算法。算法可以在BMP灰度圖像中嵌入水印,水印信息為二值圖像,并將其擴展到與原始圖像同樣大小,進行重復(fù)嵌入,提高魯棒性。同時算法中給出了PSNR值以評價水印圖像的效果,
標簽: matlab LSB BMP 數(shù)字水印算法
上傳時間: 2016-01-07
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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習的數(shù)字音頻水印算法,采用本算法在一段數(shù)字音頻 數(shù)據(jù)中隱藏了一幅不可感知的二值圖像.通過后向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出模板信號與嵌入了水印信號的音頻之間的關(guān)系特征,由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習和自適應(yīng)的特性,通過訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎能夠完全恢復(fù)嵌入到音頻中的水印數(shù)據(jù).通過仿真實驗結(jié)果表明該算法具有較好的魯棒性和抵抗常用的信號處理方法的處理的能力,特別是在水印檢測時不需要原始的音頻信號.
標簽: 數(shù)字音頻 水印算法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間: 2016-02-25
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該目錄包含了基于可移植的C語言的數(shù)字水印算法的代碼。這些代碼具有示范 性的意義,且有一定的魯棒性。
標簽: 代碼 目錄 C語言 數(shù)字水印算法
上傳時間: 2013-12-19
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