以新興的盲均衡技術為理論基礎，一些盲均衡算法相繼提出。本文以高階的QAM信號作為輸入信號，針對常模算法、多模算法、加權多模算法存在的缺陷，最終引入一種性能優越的加入動量項的加權多模算法。通過計算機的仿真實驗首次對這些算法進行依次比較，所得實驗結果表明加入動量項的加權多模盲均衡算法在信道均衡上的性能明顯優于前面幾種算法，它具有更快的收斂速度和更小的穩態誤差，因此具有實用價值。
標簽： 盲均衡 比較 仿真研究 算法
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lzw壓縮解壓算法源碼
標簽： lzw 解壓 算法 源碼
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celp算法實現
標簽： celp 算法
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CCITT G.711語音壓縮算法
標簽： CCITT 711 語音壓縮 算法
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CCITT G.711,G.721,G.723語音壓縮算法
標簽： CCITT 711 721 723
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16kb/s Low Delay CELP 算法
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Vector Quantization壓縮算法
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針對圖形的Vector Quantization壓縮算法
標簽： Quantization Vector 圖形 壓縮算法
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和Unix的compress/uncompress兼容的壓縮/解壓算法16位程序，適合壓縮文本或重復字節較多的文件
標簽： uncompress compress Unix 兼容
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用于數據流壓縮的huffman算法
標簽： huffman 數據流 算法
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