這本書是多年來(lái)我對(duì)專業(yè)程式員所做的C++ 教學(xué)課程下的一個(gè)自然產(chǎn)物。我發(fā)現(xiàn)，大部份學(xué)生在一個(gè)星期的密集訓(xùn)練之後，即可適應(yīng)這個(gè)語(yǔ)言的基本架構(gòu)，但要他們「將這些基礎(chǔ)架構(gòu)以有效的方式組合運(yùn)用」，我實(shí)在不感樂(lè)觀。於是我開(kāi)始嘗試組織出一些簡(jiǎn)短、明確、容易記憶的準(zhǔn)則，做為C++ 高實(shí)效性程式開(kāi)發(fā)過(guò)程之用。那都是經(jīng)驗(yàn)豐富的C++ 程式員幾乎總是會(huì)奉行或幾乎肯定要避免的一些事情。structures of computer science.
標(biāo)簽： 程式
上傳時(shí)間： 2016-10-13
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自組織映射網(wǎng)路(SOM) ，一種以競(jìng)爭(zhēng)架構(gòu)為學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的類神經(jīng)網(wǎng)路模式 SOM網(wǎng)路是模仿腦神經(jīng)細(xì)胞『物以類聚』的特性
上傳時(shí)間： 2017-01-07
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幫助系統(tǒng)工程師，設(shè)計(jì)者，管理者在電視廣播上可以順利的傳輸類比訊號(hào)至數(shù)位訊號(hào)之基礎(chǔ)技術(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-07
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Smarty 入門 不過(guò)因?yàn)橛嗅槍?duì)舊有的內(nèi)容做一些小調(diào)整，所以這次把它放回到自己的 Blog 裡。 序言 剛開(kāi)始接觸樣版引擎的 PHP 設(shè)計(jì)師，聽(tīng)到 Smarty 時(shí)，都會(huì)覺(jué)得很難。其實(shí)筆者也不例外，碰都不敢碰一下。但是後來(lái)在剖析 XOOPS 的程式架構(gòu)時(shí)，開(kāi)始發(fā)現(xiàn) Smarty 其實(shí)並不難。只要將 Smarty 基礎(chǔ)功練好，在一般應(yīng)用上就已經(jīng)相當(dāng)足夠了。當(dāng)然基礎(chǔ)能打好，後面的進(jìn)階應(yīng)用也就不用怕了。 這次的更新，主要加上了一些概念性的東西，當(dāng)然也有一些進(jìn)階的技巧。不過(guò)這些也許早已深入大家的程式之中，如果有更好的觀點(diǎn)，也歡迎大家能夠回饋。
標(biāo)簽： Smarty
上傳時(shí)間： 2014-12-01
上傳用戶：鳳臨西北
h264_and_mpeg4_video_compressed 英文書 原文電子檔 為h264_and_mpeg4之基礎(chǔ)教科書
標(biāo)簽： h264基礎(chǔ)
上傳時(shí)間： 2015-05-01
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意大利保羅.基迪茨著，國(guó)內(nèi)著名高校學(xué)些翻譯。經(jīng)典的有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的教材。
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上傳時(shí)間： 2016-09-21
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* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個(gè)基函數(shù)及N個(gè)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * a--無(wú)用 * 輸出: 函數(shù)返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數(shù)進(jìn)行曲線擬和的系數(shù), * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 函數(shù) 算法 最小二乘法
上傳時(shí)間： 2015-07-26
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摘! 要! 數(shù)字版權(quán)保護(hù)技術(shù)已成為數(shù)字網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下 數(shù) 字 內(nèi) 容 交 易 和 傳 播 的 重 要 技 術(shù)#用 于 保 護(hù) 數(shù) 字 內(nèi) 容 的 版 權(quán)控制數(shù)字內(nèi)容的使用和傳播9文章在闡述數(shù)字版權(quán)保 護(hù) 技 術(shù) 基 本 概 念 和 系 統(tǒng) 體 系 結(jié) 構(gòu) 的 基 礎(chǔ) 上 #主 要 圍 繞 權(quán) 利 描述&使用控制&合理使用&權(quán)利轉(zhuǎn)移和可信執(zhí)行等關(guān)鍵問(wèn)題#分析其研究現(xiàn)狀#論述 已 有 技 術(shù) 在 處 理 這 些 問(wèn) 題 上 的 優(yōu)勢(shì)和不足#并探討了未來(lái)的研究方向
標(biāo)簽： 數(shù)字版權(quán) 保護(hù)技術(shù) 控制 數(shù)字
上傳時(shí)間： 2013-12-29
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（1）利用多項(xiàng)式擬合的兩個(gè)模塊程序求解下題： 給出 x、y的觀測(cè)值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 試?yán)枚味囗?xiàng)式y(tǒng)=a0+a1x+a2x2進(jìn)行曲線擬合。 （1）多項(xiàng)式擬合方法：假設(shè)我們收集到兩個(gè)相關(guān)變量x、y的n對(duì)觀測(cè)值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y1 y2 y3 y4 y5 我們希望用m+1個(gè)基函數(shù)w0(x),w1(x),…,wm(x)的一個(gè)線形組合 y=a0w0(x)+a1w1(x)+…+amwm(x) 來(lái)近似的表達(dá)x、y間的函數(shù)關(guān)系，我們把幾對(duì)測(cè)量值分別代入上式中，就可以得到一個(gè)線形方程組： a0w0(x0)+a1w1(x0)+…+amwm(x0)=y0 a0w0(x1)+a1w1(x1)+…+amwm(x1)=y1 … … a0w0(xn)+a1w1(xn)+…+amwm(xn)=yn 只需要求出該線形方程組的最小二乘解，就能得到所構(gòu)造的的多項(xiàng)式的系數(shù)，從而解決問(wèn)題。
上傳時(shí)間： 2016-02-07
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Fortran - Tóm tắ t nộ i dung mô n họ c Các khái niệ m và yế u tố trong ngô n ngữ lậ p trình FORTRAN. Các câ u lệ nh củ a ngô n ngữ FORTRAN. Cơ bả n về chư ơ ng chư ơ ng dị ch và mô i trư ờ ng lậ p trình DIGITAL Visual Fortran. Viế t và chạ y các chư ơ ng trình cho các bài toán đ ơ n giả n bằ ng ngô n ngữ FORTRAN.
標(biāo)簽： Fortran 7855 7897 7885
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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