牛頓迭代法（Newton s method）又稱為牛頓-拉夫遜方法（Newton-Raphson method），它是牛頓在17世紀提出的一種在實數域和復數域上近似求解方程的方法。多數方程不存在求根公式，因此求精確根非常困難，甚至不可能，從而尋找方程的近似根就顯得特別重要。
標簽： method Newton-Raphson Newton 牛頓
上傳時間： 2017-08-12
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OCMJ(奧可拉中文集成模塊)B 系列液晶顯示器中斷法顯示程序
標簽： OCMJ 集成 模塊 中斷
上傳時間： 2014-09-08
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牛頓-拉夫遜法潮流計算的算法實現，比較易懂
標簽： 牛頓 流計算 算法
上傳時間： 2017-09-11
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用擴展歐拉法求逆元 rsa算法的必須組成函數模塊 帶對話框
標簽： rsa 擴展 函數 對話框
上傳時間： 2017-09-26
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數值實驗－插值法，包括樣條插值，拉格朗日插值等
標簽： 數值 實驗 插值
上傳時間： 2015-08-23
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追趕法，拉格朗日插值，高斯塞德爾迭代，牛頓迭代
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上傳時間： 2016-02-04
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計算方法--拉格朗日插值函數，迭代法，歐拉法的實現
標簽： 計算方法 插值 函數
上傳時間： 2014-12-08
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一維伽遼金型無網格法MATLAB程序 無網格方法采用基于點的近似，可以徹底或部分地消除網格，不需要網格的初始劃分和重構，不僅可以保證計算的精度，而且可以大大減小計算的難度。然而，由于目前的無網格近似一般沒有解析表達式，且大都基于伽遼金原理，因此計算量很大，要超出傳統的有限元法；另外，無網格近似大都是擬合，因此對于位移邊界的處理比較困難，多采用拉格朗日乘子法處理。
標簽： MATLAB 網格 程序
上傳時間： 2016-10-10
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數值分析中最常用的14個程序： 01_N皇后問題 01_循環賽程表 02_分段線性插值 02_牛頓插值法 03_構造正交多項式 03_最佳一致逼近多項式 04_簡單迭代法求方程根[1+1；x] 04_簡單迭代法求方程根[sqrt(x+1)] 05_復化梯形公式求積 06_尤拉公式解初值問題 08_高斯消去法解方程組 09_連分式法求積 10_迭代法解線性方程組 10_雅可比方法
標簽： 01 02 03 多項式
上傳時間： 2013-12-22
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拉格朗日插值算法 牛頓插值多項式，用于離散數據的擬合 高斯列主元消去法,求解其次線性方程組
標簽： 插值 多項式 算法 牛頓
上傳時間： 2017-01-01
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