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波分

  • 電磁導波激勵脈沖群最佳重復頻率確定

    電磁導波檢測技術因其非接觸耦合的特性已被廣泛應用于各種金屬管道無損檢測領域中，但導波的激勵脈沖群重復頻率的確定長久以來卻沒有一個有效的解決方法。為此，本文提出了以有、無缺陷的重復脈沖群檢測信號的相關性作為判別標準，選取電磁導波激勵脈沖群最佳重復頻率，并從檢測信號特征提取和識別的角度驗證了本文選取的激勵脈沖群最佳重復頻率可有效提高導波檢測信號之間的區分度，減小檢測信號間的干擾，提高缺陷識別的準確性。

    標簽： 電磁導波 激勵 脈沖群 重復

    上傳時間： 2013-11-04

    上傳用戶：ywcftc277

  • 含穩幅RC正弦波振蕩電路 multisim仿真

    含穩幅RC正弦波振蕩電路 multisim仿真

    標簽： multisim 穩幅 RC正弦 振蕩電路

    上傳時間： 2014-01-22

    上傳用戶：zhoujunzhen

  • 占空比不可調矩形波產生電路 multisim 仿真

    占空比不可調矩形波產生電路 multisim 仿真

    標簽： multisim 矩形波 產生電路 仿真

    上傳時間： 2013-11-04

    上傳用戶：avensy

  • 占空比可調矩形波產生電路

    占空比可調矩形波產生電路 multisim仿真

    標簽： 矩形波 產生電路

    上傳時間： 2013-11-08

    上傳用戶：zhengjian

  • 鋸齒波電路波形 multisim

    鋸齒波電路波形 multisim

    標簽： multisim 鋸齒波 電路 波形

    上傳時間： 2013-10-16

    上傳用戶：hanwu

  • 電容三點式正弦波振蕩電路 multisim 仿真

    電容三點式正弦波振蕩電路 multisim 仿真

    標簽： multisim 電容三點 正弦波 振蕩電路

    上傳時間： 2013-12-04

    上傳用戶：604759954

  • 基于HVS的空域分塊數字水印技術

     數字水印作為一種防護技術，在數字產品的保護認證方面越發顯得重要，成為當前計算機領域研究的熱點問題之一。提出了一種在空域采用分塊重復嵌入水印信息和HVS相結合的水印技術。實驗結果說明，分塊技術在空域的使用提高了水印的嵌入強度和降低計算復雜度，該算法在抵抗旋轉、裁剪、縮放方面等有較強能力；水印算法與HVS技術的有效性相結合，數字水印具有很好的掩蔽性。

    標簽： HVS 分塊 數字水印技術

    上傳時間： 2013-10-23

    上傳用戶：qwerasdf

  • 一種改進的LPCC參數提取方法

    為了提高語音信號的識別率，提出了一種改進的LPCC參數提取方法。該方法先對語音信號進行預加重、分幀加窗處理，然后進行小波分解，在此基礎上提取LPCC參數，從而構成新向量作為每幀信號的特征參數。最后采用高斯混合模型（GMM）進行說話人語音識別，實驗表明新特征參數取得了較好的識別率。

    標簽： LPCC 參數提取

    上傳時間： 2013-10-10

    上傳用戶：asdgfsdfht

  • 基于幀間差分與模板匹配相結合的運動目標檢測

    基于圖形處理器單元（GPU）提出了一種幀間差分與模板匹配相結合的運動目標檢測算法。在CUDA-SIFT（基于統一計算設備架構的尺度不變特征變換）算法提取圖像匹配特征點的基礎上，優化隨機采樣一致性算法（RANSAC）剔除圖像中由于目標運動部分產生的誤匹配點，運用背景補償的方法將靜態背景下的幀間差分目標檢測算法應用于動態情況，實現了動態背景下的運動目標檢測，通過提取目標特征與后續多幀圖像進行特征匹配的方法最終實現自動目標檢測。實驗表明該方法對運動目標較小、有噪聲、有部分遮擋的圖像序列具有良好的目標檢測效果。

    標簽： 幀間差分 模板匹配 運動目標檢測

    上傳時間： 2013-10-09

    上傳用戶：ifree2016

  • 基于Gabor小波的人臉表情特征提取研究

    為了使計算機能更好的識別人臉表情，對基于Gabor小波變換的人臉表情識別方法進行了研究。首先對包含表情區域的靜態灰度圖像進行預處理，包括對確定的人臉表情區域進行尺寸和灰度歸一化，然后利用二維Gabor小波變換提取臉部表情特征，使用快速PCA方法對提取的Gabor小波特征初步降維。再在低維的空間中，利用Fisher準則提取那些有利于分類的特征，最后用SVM分類器進行分類。實驗結果表明，上述提出的方法比傳統的方法識別速度更快，能達到實時性的要求，并且具有很好的魯棒性，識別率高。

    標簽： Gabor 人臉 特征提取

    上傳時間： 2013-11-08

    上傳用戶：小眼睛LSL

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