《最優陣列處理》一書第六章的MATLAB例程，包括各種最優波束形成算法的仿真。
標簽： MATLAB 陣列
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：變形金剛
波達方向DOA估計的程序，其中運用了MUSIC以及兩種經典的波束形成的方法（Bartlett以及CAPON)
標簽： DOA 波達 方向 程序
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：123456wh
本算法實現了寬帶的頻率MVDR波束形成，通過子帶頻率點的劃分，能夠起到良好的波束形成效果。
標簽： 寬帶MVDR算法
上傳時間： 2015-07-19
上傳用戶：liubing710
matlab窄帶波束形成（capon和music）
標簽： matlab
上傳時間： 2016-02-29
上傳用戶：Carol_P_P
智能天線中自適應波束形成算法的DSP實現
標簽： 編程開發 算法
上傳時間： 2016-05-29
上傳用戶：linana2
自適應數字波束形成
標簽： 編程 算法開發
數字波束形成的LMCV算法，可以出方向圖和功率方向圖，非常好用
標簽： LMCV DBF 算法
上傳時間： 2017-02-20
上傳用戶：YoungCloud
生源定位算法，包含SRP-PHAT(GCC-PHAT)、MUSIC、beamforming（波束形成）三類算法
標簽： 魯棒 聲源定位 DOA
上傳時間： 2020-10-15
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《統計信號處理基礎：估計與檢測理論》是一部經典的有關統計信號處理的權威著作。全書分為兩卷，分別講解了統計信號處理基礎的估計理論和檢測理論。 第一卷詳細介紹了經典估計理論和貝葉斯估計，總結了各種估計方法，考慮了維納濾波和卡爾曼濾波，并介紹了對復數據和參數的估計方法。本卷給出了大量的應用實例，范圍包括高分辨率譜分析、系統辨識、數字濾波器設計、自適應噪聲對消、自適應波束形成、跟蹤和定位等；并且設計了大量的習題來加深對基本概念的理解。第二卷全面介紹了計算機上實現的最佳檢測算法，并且重點介紹了現實中的信號處理應用，包括現代語音通信技術及傳統的聲吶/雷達系統。本卷從檢測的基礎理論開始，回顧了高斯、c2、F、瑞利及萊斯概率密度；講解了高斯隨機變量的二次型，以及漸近高斯概率密度和蒙特卡洛性能評估；介紹了基于簡單假設檢驗的檢測理論基礎，包括Neyman-Pearson定理、無關數據的處理、貝葉斯風險、多元假設檢驗，以及確定性信號和隨機信號的檢測。最后詳細分析了適合于未知信號和未知噪聲參數的復合假設檢驗。
標簽： 信號處理
上傳時間： 2022-04-14
上傳用戶：1208020161
《相控陣雷達原理》是《相控陣雷達技術叢書》的總體分冊，共11章。前7章介紹相控陣天線（包括有源相控陣天線）、饋線網絡原理、相控陣雷達天線波束指向、波束形狀的捷變能力及發射和接收多波束形成方法及相控陣雷達主要工作方式。后4章討論相控陣雷達信號檢測，角度、速度和特征參數測量的原理與方法，對有關相控陣技術包括寬帶相控陣雷達技術也進行了簡要介紹。《相控陣雷達原理》從相控陣雷達系統角度討論問題，對深入了解《相控陣雷達技術叢書》中各分冊的內容是一種概括和補充。《相控陣雷達原理》可供從事雷達、通信、電子對抗/反對抗、導航等專業的科研、教學、使用人員參考，也可作為相關高校教師和學生的參考書。
標簽： 相控陣 雷達
上傳時間： 2022-04-17
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