波束形成算法中的最小方差無失真響應波束形成器，并在一個圖中給出常規波束和MVDR兩種波形。
標簽： 波束形成算法 方差 失真 應波束形成
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：fredguo
爭對移動聲源采用波束形成進行語音增強，提出一種約束子帶波束形成算法。其波束形成器基于一個軟約束，其目的是要使波束指向特定的區域即聲源方向。而其核心在于首先要進行聲源定位，獲得盡量準確的方位信息，然后構造軟約束條件，用于波束形成。且在此過程中不斷跟蹤聲源的移動情況。在構造的約束條件中，需要知道聲源的二維信息，即與麥克風陣列的距離和方向角，“軟”體現在對距離和方向角的確定都是在一定范圍內的，有待進一步更正。
標簽： 移動 聲源 波束形成 語音增強
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：hewenzhi
一個波束形成的平臺，給出了所有自適應波束形成器，并且所有有關參數都可以自行修改。
標簽： 波束形成
上傳時間： 2017-04-23
上傳用戶：561596
燈飾橫梁壓形整形復合模設計與工藝分析
標簽： 燈飾 復合模 分 工藝
上傳時間： 2013-06-02
上傳用戶：eeworm
雙凸緣邊Ⅱ形筒零件切邊模設計
標簽： 零件 模
上傳時間： 2013-07-31
鋸齒形電壓波發生器
標簽： 電壓波發生器
上傳時間： 2013-04-15
史上最專業的電容選形資料
標簽： 電容
專輯類-實用電子技術專輯-385冊-3.609G 鋸齒形電壓波發生器-134頁-2.3M.pdf
標簽： 134 2.3 電壓波發生器
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：斷點PPpp
自“9.11”后，隨著人們對安防需求的升級，門禁控制系統得到日益廣泛的應用，不斷提高門禁系統的安全性成為研究的重要課題。第四代門禁系統結合了人體生物特征識別技術，利用人體本身具有的物理特征(如指紋、虹膜、臉型、掌紋等)或行為特征(如步態、簽名等)來確定人的身份，取代或加強傳統的身份識別方法。 論文采用掌形識別為控制方案，基于ARM920T內核的EP9315芯片為門禁系統CPU，設計和調試了系統的硬件平臺。 論文研究了掌形識別算法，進行了三方面的工作。 首先研究了掌形中的手形特征，提出了一種基于骨架特征的手形識別算法，很好的克服了手指旋轉給識別帶來的干擾。 然后研究了掌形中的掌紋特征，通過系列圖像處理，分離出手掌的三條主線，提取主線端點，并在主線上等間隔采樣，利用端點和采樣點進行匹配，擁有很高的識別率。 最后結合手形與掌紋特征，實現掌形識別。依據手形特征對掌形庫進行粗分類，利用掌紋特征進行匹配，算法擁有很快的識別速度與穩定較高的識別率。對分類規則提出了新思路與方法。 論文還提出了基于ARM的門禁系統方案。成功設計了以基于ARM920T內核的EP9315芯片為CPU的最小系統，設計PCB圖并制板，最后調試了系統的底層電路。 論文的研究設計工作，通過提高掌形識別算法的識別率，達到了提高門禁系統安全性的目的；ARM平臺的設計與調試，在工程實際中有參考價值。
標簽： ARM 識別 系統研究 門禁
上傳用戶：zsjzc
波束形成模塊是聲納信號處理系統中的核心部分，其作用為在空域上加強來自某一方向的信號，抑制干擾，同時探測目標的方位。因此，波束形成模塊的研究在水下探測器、水下武器引信等聲納系統中顯得尤為重要。本文基于陣列波束形成的原理對圓陣自適應波束形成展開了比較深入的研究。 首先，本文概述了聲納波束形成的研究背景和研究現狀。基于本課題所研究的主動聲納模型，分析了主動聲納信號，提出應用復基帶信號進行波束形成的方案；對接收波束形成的原理和方法進行了比較詳細的推導和論述。 其次，本文重點對均勻圓形陣列流形的波束形成作了詳細分析和波束圖函數推導，并且應用MATLAB軟件進行了仿真分析。然后對LMS自適應算法進行了介紹，由對LMS算法的分析推導了DLMS算法，并對LMS算法和DLMS算法進行了分析，并將DLMS算法應用于均勻圓陣波束形成。仿真結果表明，基于FIR濾波架構的DLMS算法以犧牲部分收斂速度為代價，可獲得高速并行處理能力。DLMS自適應波束形成方法能使目標方向信號加強，同時將干擾信號零陷。 最后，本文介紹了基于FPGA的并行度為2的8陣元DLMS自適應波束形成設計思路以及實現方法。系統的整體結構采用了并行處理架構，而在單個支路采用了流水線技術。并應用硬件描述(VHDL)語言在QuartusⅡ4.0環境下設計了各軟件模塊和功能仿真。
標簽： 聲納 自適應波束
上傳用戶：moonkoo7
蟲蟲下載站版權所有 京ICP備2021023401號-1
<strike id="kq84c"></strike>
