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波長(zhǎng)

  • 華碩內部的PCB基本規范

    PCB LAYOUT 基本規範項次 項目 備註1 一般PCB 過板方向定義:􀀹 PCB 在SMT 生產方向為短邊過迴焊爐(Reflow), PCB 長邊為SMT 輸送帶夾持邊.􀀹 PCB 在DIP 生產方向為I/O Port 朝前過波焊爐(Wave Solder), PCB 與I/O 垂直的兩邊為DIP 輸送帶夾持邊.1.1 金手指過板方向定義:􀀹 SMT: 金手指邊與SMT 輸送帶夾持邊垂直.􀀹 DIP: 金手指邊與DIP 輸送帶夾持邊一致.2 􀀹 SMD 零件文字框外緣距SMT 輸送帶夾持邊L1 需≧150 mil.􀀹 SMD 及DIP 零件文字框外緣距板邊L2 需≧100 mil.3 PCB I/O port 板邊的螺絲孔(精靈孔)PAD 至PCB 板邊, 不得有SMD 或DIP 零件(如右圖黃色區).PAD

    標簽: PCB 華碩

    上傳時間: 2013-11-06

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  • 三相半波整流原理

    三相半波整流原理

    標簽: 三相 半波整流

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:ch3ch2oh

  • 新型小波包頻帶能量法在電機斷條故障診斷中的研究

    討論了交-交變頻調速系統故障診斷的重要性,針對目前變頻系統輸出電流諧波比較大,用常規方法不易判斷的問題,提出了用新型小波包頻帶能量法提取電機斷條故障信號的特征量,并運用該算法對變頻調速系統電機斷條時和正常時輸出電流波形特征量進行分析。仿真結果表明,新型小波包頻帶能量特征法與常規診斷方法相比,具有準確度高、診斷速度快等優點。

    標簽: 頻帶 能量 電機斷條 故障診斷

    上傳時間: 2015-01-02

    上傳用戶:hgmmyl

  • 復件 ET521A五合一數字存儲示波表主要特點

    復件 ET521A五合一數字存儲示波表主要特點

    標簽: 521A 521 ET 合一

    上傳時間: 2013-11-20

    上傳用戶:cx111111

  • ET521A示波表修家電疑難故障(雷鐘)

    ET521A示波表修家電疑難故障(雷鐘)

    標簽: 521A 521 ET 示波表

    上傳時間: 2013-11-18

    上傳用戶:wab1981

  • 微電腦型脈波輸入瞬間量,累積量(9位數)顯示控制電表

    特點 顯示范圍0至19999(瞬間量),0至999999999(9位數累積量)可任意規劃 精確度0.03%滿刻度(瞬間量) 頻率輸入范圍 0.01Hz 至 10KHz 瞬間量與累積量時間基數可任意規劃(1 或 60 或 3600 秒) 瞬間量之最高顯示值可任意規劃(0至19999) 累積量之輸入脈波比例刻畫調整可任意規劃(0.00001至9999.99999) 具有二組警報功能 15 BIT 隔離類比輸出 數位RS-485 界面 數位脈波同步輸出功能

    標簽: 微電腦 輸入 顯示控制 電表

    上傳時間: 2014-11-07

    上傳用戶:xaijhqx

  • 微電腦型盤面式精密直流毫安電流,直流電壓,頻率(脈波)標準產生器

    特點 精確度0.05%滿刻度 可顯示與產生精密直流毫安電流,直流電壓,頻率(脈波) 可模擬90度相位差脈波輸出功能 高解析度類比輸出功能(15bit DAC) 類比輸出范圍0至20.000毫安培(0至10.000伏特) 寬范圍頻率輸出功能10Hz至4KHz 寬范圍脈波輸出功能1至10000個 尺寸小,穩定性高

    標簽: 微電腦 產生器 精密直流 電流

    上傳時間: 2013-11-03

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  • 駐波比換算表

    電壓駐波比、反射損耗、傳輸損耗、電壓反射系數、傳輸功率、功率反射換算表

    標簽: 換算表

    上傳時間: 2013-10-17

    上傳用戶:tianyi996

  • 光回波損耗(后向反射)測試儀的校準

    本文介紹了采用光連續波反射法(OCWR) 技術的光回波損耗測試儀的校準內容和校準方法。校準內容包括內部光源的校準、光功率計的校準、回波損耗校準件的校準、回波損耗測量準確度的校準等諸多方面,著重介紹了校準回波損耗測量準確度的校準方法- 光回波損耗無源模擬法和有源模擬法,并介紹了無源模擬法和有源模擬法所使用的標準儀器和計算公式以及不確定度評定。經對多臺光回波損耗測試儀的校準,表明本校準方法準確可行,滿足了客戶的需求。

    標簽: 光回波 損耗 反射 測試儀

    上傳時間: 2015-01-03

    上傳用戶:as275944189

  • 基于神經網絡的超聲導波管道缺陷識別

    研究了超聲導波進行長距離在役管道檢測技術, 并利用人工神經網絡進行管道缺陷的智能識別, 通過超聲導波設備進行了管道缺陷檢測實驗, 從原始檢測數據的信號處理結果中提取出了樣本特征值, 并建立和訓練了一種用于實現管道缺陷識別的BP神經網絡。

    標簽: 神經網絡 超聲導波 缺陷識別

    上傳時間: 2014-01-24

    上傳用戶:梧桐

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