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流形

  • 一種用于非線性降維的流形學習算法

    一種用于非線性降維的流形學習算法,主要是先考慮用每一點處的局部切空間表示該點處的幾何特征,然后都局部切空間進行排列。

    標簽: 非線性 降維 流形學習 算法

    上傳時間: 2017-09-20

    上傳用戶:ukuk

  • 流形學習算法LTSA的線性化方法

    流形學習算法LTSA的線性化方法,在基因分類聚類中得到了應用,可以將新樣本線性地投射到低維空間。

    標簽: LTSA 流形學習 算法 線性

    上傳時間: 2014-01-15

    上傳用戶:ddddddos

  • 典型流形與典型域

    本書是我國數學家在多復變函數論研究中有關于幾何理論方面的創作的系統總結。內容包括典型流形,超圓與典型域,橢圓幾何與雙曲幾何,解析不變量及其應用,對稱典型域的邊界之幾何性質及其應用,典型域的調和函數論第六章。另附兩篇關于微分流形及矩陣的附錄。

    標簽: 流形

    上傳時間: 2021-11-03

    上傳用戶:nhhrzh

  • 圓陣聲納自適應波束形成原理

    波束形成模塊是聲納信號處理系統中的核心部分,其作用為在空域上加強來自某一方向的信號,抑制干擾,同時探測目標的方位。因此,波束形成模塊的研究在水下探測器、水下武器引信等聲納系統中顯得尤為重要。本文基于陣列波束形成的原理對圓陣自適應波束形成展開了比較深入的研究。 首先,本文概述了聲納波束形成的研究背景和研究現狀。基于本課題所研究的主動聲納模型,分析了主動聲納信號,提出應用復基帶信號進行波束形成的方案;對接收波束形成的原理和方法進行了比較詳細的推導和論述。 其次,本文重點對均勻圓形陣列流形的波束形成作了詳細分析和波束圖函數推導,并且應用MATLAB軟件進行了仿真分析。然后對LMS自適應算法進行了介紹,由對LMS算法的分析推導了DLMS算法,并對LMS算法和DLMS算法進行了分析,并將DLMS算法應用于均勻圓陣波束形成。仿真結果表明,基于FIR濾波架構的DLMS算法以犧牲部分收斂速度為代價,可獲得高速并行處理能力。DLMS自適應波束形成方法能使目標方向信號加強,同時將干擾信號零陷。 最后,本文介紹了基于FPGA的并行度為2的8陣元DLMS自適應波束形成設計思路以及實現方法。系統的整體結構采用了并行處理架構,而在單個支路采用了流水線技術。并應用硬件描述(VHDL)語言在QuartusⅡ4.0環境下設計了各軟件模塊和功能仿真。

    標簽: 聲納 自適應波束

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:moonkoo7

  • ISOMAP算法

    ISOMAP算法,包括dfun.m dijk.m isomap.m l2_distance.m等等等等,一種流形學習算法(很好用,本人編譯運行并仿真實現過)

    標簽: ISOMAP 算法

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:zhaiyanzhong

  • 本PPT文檔是關于manifoldstudy的

    本PPT文檔是關于manifoldstudy的,詳細介紹了流形學習的概念,引出了幾種主要的流行的主流流形學習算法,分析透徹,最學習的人很有指導意義,目前網上這些材料很少。與大家共勉

    標簽: manifoldstudy 文檔

    上傳時間: 2013-12-12

    上傳用戶:ryb

  • :用戶在訪問Web站點時會碰到很多問題

    :用戶在訪問Web站點時會碰到很多問題,主要原因是Web站點對用戶需求缺乏適應性。為了提高Web用戶的服務質量和用戶的滿意度,在用戶訪問網站點擊流形成頻繁序列模式的基礎上,提出基于距離函數的聚類分析以及基于時間相似度函數的二次聚類分析算法。該算法可以求取頻繁序列的相關性和反映用戶對網頁的興趣的相似度,對下一步改善Web站點的結構及存在形式使站點達到更好的效果起先導作用

    標簽: Web 用戶 訪問 站點

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:lanwei

  • 一種很重要的非監督降維方法

    一種很重要的非監督降維方法,是流形學習算法Laplacian Eigenmap 的線性化方法,在人臉識別中效果非常好。

    標簽: 降維

    上傳時間: 2014-11-24

    上傳用戶:wang0123456789

  • 粒子濾波算法及其應用

    朱志宇著,科學出版社。本書系統介紹粒子濾波算法的基本原理和關鍵技術,針對標準粒子濾波算法存在的粒子退化、計算量大的缺點介紹了多種改進的粒子濾波算法,包括基于重要性密度函數選擇的粒子濾波算法、基于重采樣技術的粒子濾波算法、基于智能優化思想的粒子濾波算法、自適應粒子濾波算法、流形粒子濾波算法等,并將粒子濾波算法應用于機動目標跟蹤、語音增強、傳感器故障診斷、人臉跟蹤等領域,最后探討了粒子濾波算法的硬件實現問題,給出了基于DSP和FPCA的粒子濾波算法實現方法。

    標簽: 粒子濾波

    上傳時間: 2022-05-28

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