采用高斯消元法實(shí)現(xiàn)的n階線性方程組求解程序；
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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高性能計(jì)算高斯消去解方程組c++程序（復(fù)雜度 n^3
標(biāo)簽： 高性能計(jì)算 方程 復(fù)雜度 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-26
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高斯消元法解n階線性方程組 這里是數(shù)學(xué)方法中常用的計(jì)算程序
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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家具行業(yè)的成本核算報(bào)價(jià)系統(tǒng),主要征對(duì)家個(gè)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)展開進(jìn)行材料成本及人工制造費(fèi)用統(tǒng)計(jì),加上可調(diào)節(jié)的利潤(rùn)設(shè)定,將其成本核算出來(lái),同時(shí)將報(bào)價(jià)單作出來(lái)
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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本程序用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器來(lái)說(shuō):假設(shè)有N個(gè)獨(dú)立的子網(wǎng),采用絕對(duì)多數(shù)投票法,再假設(shè)每個(gè)子網(wǎng)以1-p的概率給出正確結(jié)果,且網(wǎng)絡(luò)之間的錯(cuò)誤不相關(guān),則表決系統(tǒng)發(fā)生錯(cuò)誤的概率為 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 當(dāng)p<1/2時(shí) Perr 隨N增大而單調(diào)遞減. 在工程化設(shè)計(jì)中,先設(shè)計(jì)并訓(xùn)練數(shù)目較多的子網(wǎng),然后從中選取少量最佳子網(wǎng)形成表決系統(tǒng),可以達(dá)到任意高的泛化能力。
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 子網(wǎng) 程序 C語(yǔ)言
上傳時(shí)間： 2015-05-03
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* 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數(shù) * a----矩陣A * m----矩陣B的列數(shù) * b----矩陣B * 輸出: det----矩陣A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩陣 * b----矩陣方程的解X
上傳時(shí)間： 2015-07-26
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高斯亞當(dāng)消去法 GAUSSJ(A[],N,B[])用這個(gè)子過(guò)程實(shí)現(xiàn)高斯亞當(dāng)消去法
上傳時(shí)間： 2015-08-29
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范德蒙行列式求解方法,VANDER(X[],W[],Q[],N),在子過(guò)程Vander中實(shí)現(xiàn)。
標(biāo)簽： VANDER Vander 子過(guò)程
上傳時(shí)間： 2015-08-29
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本書以最新的資訊家電、智慧型手機(jī)、PDA產(chǎn)品為出發(fā)點(diǎn)，廣泛並深入分析相關(guān)的嵌入式系統(tǒng)技術(shù)。 適合閱讀： 產(chǎn)品主管、系統(tǒng)設(shè)計(jì)分析人員、欲進(jìn)入此領(lǐng)域的工程師、大專院校教學(xué). 本書效益： 為開發(fā)嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)品必備入門聖經(jīng) 進(jìn)入嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域的寶典 第三代行動(dòng)通訊終端設(shè)備與內(nèi)容服務(wù)的必備知識(shí).
上傳時(shí)間： 2015-09-03
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1.功能 用全選主元高斯消去法計(jì)算矩陣A的秩(C語(yǔ)言) 2.函數(shù)參數(shù)說(shuō)明 double a[m][n] : 存放mxn階矩陣A的元素，返回時(shí)將被破壞 int m : 矩陣A的行數(shù) int n : 矩陣A的列數(shù) int rank() : 函數(shù)返回A的秩 3.文件說(shuō)明 rank.c為函數(shù)程序 rank0.c為主函數(shù)程序
上傳時(shí)間： 2015-09-03
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