提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的浮選機(jī)液位穩(wěn)定及液泡厚度的預(yù)測(cè)模型。預(yù)測(cè)模型主要以攪拌槽輸出的礦漿流量，掃選輸入流量，精選尾礦流量等為輸入量，以液泡厚度為輸出量，網(wǎng)絡(luò)隱含層單元個(gè)數(shù)與中心向量采用正交最小二乘法（OLS）。同時(shí)，在此基礎(chǔ)上在通過Matlab軟件來分析液泡厚度情況，并給出了預(yù)測(cè)及預(yù)警信息。從仿真的結(jié)果來看，符合預(yù)期的效果，對(duì)預(yù)防液位變化過大和保證液位穩(wěn)定具有較大的參考價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
標(biāo)簽：
浮選機(jī)
在線檢測(cè)
分
液位
上傳時(shí)間：
2013-10-22
上傳用戶：haoxiyizhong
