一共547頁，讓你從0基礎學會深度學習，成為人工智能高手。
上傳時間： 2022-07-02
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深度學習入門：基于Python的理論與實現
標簽： python
上傳時間： 2022-07-04
上傳用戶：qingfengchizhu
技術向：USBType-C工作原理深度解析
上傳時間： 2022-07-10
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深度學習中文版，github上的開源翻譯；豆瓣高分書籍
標簽： 深度學習
上傳時間： 2022-07-11
上傳用戶：XuVshu
STM32上的深度學習舉例 人體運動識別，STM32Cube.AI 軟件介紹。
上傳時間： 2022-07-17
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深度解析LoRa與NB-IoT的區別
上傳時間： 2022-07-18
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解析深度學習：語音識別實踐》是首部介紹語音識別中深度學習技術細節的專著。全書首先概要介紹了傳統語音識別理論和經典的深度神經網絡核心算法。接著全面而深入地介紹了深度學習在語音識別中的應用，包括“深度神經網絡-隱馬爾可夫混合模型”的訓練和優化，特征表示學習、模型融合、自適應，以及以循環神經網絡為代表的若干先進深度學習技術。
上傳時間： 2022-07-24
上傳用戶：qdxqdxqdxqdx
該書的作者是來自 Y Combinator Research 的研究員 Michael Nielsen，他也是一位量子物理學家、科學作家、計算機編程研究人員。他的個人主頁是：Neural networks and deep learningneuralnetworksanddeeplearning.com書籍介紹 這是我個人以為目前最好的神經網絡與機器學習入門資料之一。內容非常淺顯易懂，很多數學密集的區域作者都有提示。全書貫穿的是 MNIST 手寫數字的識別問題，每個模型和改進都有詳細注釋的代碼。非常適合用來入門神經網絡和深度學習！ 全書共分為六章，目錄如下： 第一章：使用神經網絡識別手寫數字 第二章：反向傳播算法如何工作 第三章：改進神經網絡的學習方法 第四章：神經網絡可以計算任何函數的可視化證明 第五章：深度神經網絡為何很難訓練 第六章：深度學習 《Neural Network and Deep Learning》這本書的目的是幫助讀者掌握神經網絡的核心概念，包括現代技術的深度學習。在完成這本書的學習之后，你將使用神經網絡和深度學習來解決復雜模式識別問題。你將為使用神經網絡和深度學習打下基礎，來攻堅你自己設計中碰到的問題。 本書一個堅定的信念，是讓讀者更好地去深刻理解神經網絡和深度學習，如果你很好理解了核心理念，你就可以很快地理解其他新的推論。這就意味著這本書的重點不是作為一個如何使用一些特定神經網絡庫的教程。僅僅學會如何使用庫，雖然這也許能很快解決你的問題，但是，如果你想理解神經網絡中究竟發生了什么，如果你想要了解今后幾年都不會過時的原理，那么只是學習些熱?的程序庫是不夠的。你需要領悟讓神經網絡工作的原理。
標簽： 深度學習
上傳時間： 2022-07-24
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人工智能，AI相關技能學習必備課程全收錄！文件較大，存在百度網盤，附件中提供了分享鏈接和提取碼，打開即可轉存或下載。
上傳時間： 2022-07-24
上傳用戶：kingwide
計算智能.人工神經網絡·模糊系統·進化計_12531.pdf 30.1M 斯坦福大學-深度學習基礎教程.pdf 9.4M [游戲人工智能編程案例精粹].(Programming.Game.AI.by.Example).(美)Mat.Buckland.掃描版.pdf 54.4M 深度學習基礎教程.pdf 9.5M [模式識別與智能計算：MATLAB技術實現(第2版)].楊淑瑩.掃描版.pdf 29.3M 機器學習：實用案例解析（中文版，帶完整書簽）.pdf 34.7M .DS_Store 6KB python 學習資料 .pdf 747KB 深度學習的昨天、今天和明天.pdf 976KB 【試讀】《自然計算：DNA、量子比特和智能機器的未來》前言+目錄+第1章.pdf 4.6M 百度深度學習-CCF-2013Sep.pptx 28.7M 機器學習與數據挖掘方法和應用.pdf 17.6M 深度學習(最全的中文版)_2017年新書.pdf 30.3M 機器學習與數據挖掘方法和應用（經典）.pdf 12M 模式識別與智能計算-matlab技術實現.pdf 27.9M 歐盟在多領域的物聯網技術應用需求.rar 1.1M 伯克利大學機器學習(Practical Machine Learning).rar 35.8M 深度學習結構和算法比較分析.pdf 1.7M 機器學習實戰及配套代碼.rar 39.5M 機器學習實踐經驗指導.pdf 449KB 余凱_深度學習的昨天今天和明天.pdf 913KB 淺談深度學習_肖達.pdf 10.2M 人工智能原理與應用——專家系統、機器學習、面向對象的方法_10184566.pdf 9.8M 機器學習與概率圖模型_王立威.pdf 1.8M 機器學習十大算法.pdf 4.9M 百度深度學習進展介紹.ppt 18M 機器學習部分課后習題答案.zip 651KB 深度學習——機器學習領域的新熱點.pdf 4.4M 科研立項的極客之道.ppt 11.2M
上傳時間： 2013-07-02
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