分?jǐn)?shù)階Liu系統(tǒng)與分?jǐn)?shù)階統(tǒng)一系統(tǒng)中的混沌現(xiàn)象及二者的異結(jié)構(gòu)同步
標(biāo)簽： Liu 分?jǐn)?shù)階 混沌
上傳時(shí)間： 2016-10-10
上傳用戶：小鵬
統(tǒng)一混沌系統(tǒng)的耦合同步 對(duì)線性耦合的兩個(gè)統(tǒng)一混沌系統(tǒng)同步進(jìn)行研究( 基于線性時(shí)變連續(xù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論，得到初始值不同的兩 個(gè)統(tǒng)一混沌系統(tǒng)全局漸進(jìn)同步的一種新的充分條件( 另外，與已經(jīng)提出的判定統(tǒng)一混沌系統(tǒng)同步的方法進(jìn)行比較， 發(fā)現(xiàn)這里得到的充分條件的約束關(guān)系少、缺少保守性，而且滿足的耦合系數(shù)范圍更廣( 將該方法應(yīng)用于統(tǒng)一混沌系 統(tǒng)，數(shù)值仿真表明了該方法的有效性與可行性(
標(biāo)簽： 混沌系統(tǒng) 耦合 對(duì)線性 步進(jìn)
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：cainaifa
本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力，實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的無位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射，具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力，十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問題。其中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，得到了較為深入的研究，其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，需要離線確定的參數(shù)少、泛化能力強(qiáng)、逼近精度高、實(shí)時(shí)性強(qiáng)，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的調(diào)速控制具有重要意義。 文中提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的永磁同步電機(jī)自適應(yīng)調(diào)速控制策略，建立了一種包含辨識(shí)網(wǎng)絡(luò)和控制網(wǎng)絡(luò)的雙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)。辨識(shí)網(wǎng)絡(luò)在線動(dòng)態(tài)辨識(shí)系統(tǒng)輸出并對(duì)控制網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，控制網(wǎng)絡(luò)與PI控制方法相結(jié)合實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)自適應(yīng)轉(zhuǎn)速控制。仿真結(jié)果表明，該系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)快、實(shí)時(shí)性較強(qiáng)、精度較高。 文中提出了一種基于混合訓(xùn)練算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)永磁同步電機(jī)無位置傳感器控制方法。采用混沌優(yōu)化和梯度下降法相結(jié)合的混合算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行離線訓(xùn)練后，將其用于永磁同步電機(jī)的轉(zhuǎn)子位置角在線估計(jì)。結(jié)果表明，該訓(xùn)練算法可以有效地加快神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度，且估計(jì)的轉(zhuǎn)子位置角誤差較小、精度較高。 文中建立了以TMS320F2812芯片為核心的永磁同步電機(jī)調(diào)速控制系統(tǒng)，并進(jìn)行了相應(yīng)的軟硬件設(shè)計(jì)，為實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的各種控制策略奠定了實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。DSP控制系統(tǒng)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提供樣本，為研究永磁同步電機(jī)的自適應(yīng)調(diào)速控制和轉(zhuǎn)子位置角估計(jì)創(chuàng)造了條件。
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 永磁同步電機(jī) 自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2013-05-23
上傳用戶：1101055045
永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強(qiáng)、控制性能優(yōu)良等優(yōu)點(diǎn)，在中小容量調(diào)速系統(tǒng)和高精度調(diào)速場(chǎng)合發(fā)展迅速。但由于永磁同步電機(jī)的磁場(chǎng)具有獨(dú)特的交叉耦合和交叉飽和現(xiàn)象，且其控制系統(tǒng)是一個(gè)強(qiáng)非線性、時(shí)變和多變量系統(tǒng)，要實(shí)現(xiàn)高精度調(diào)速就需對(duì)其控制策略進(jìn)行深入研究。 永磁同步電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)中，位置傳感器的存在使得系統(tǒng)成本增加、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、可靠性降低，所以永磁同步電機(jī)的無位置傳感器控制成為一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力，實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的無位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射，具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力，十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問題。其中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，得到了較為深入的研究，其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，需要離線確定的參數(shù)少、泛化能力強(qiáng)、逼近精度高、實(shí)時(shí)性強(qiáng)，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的調(diào)速控制具有重要意義。 文中提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的永磁同步電機(jī)自適應(yīng)調(diào)速控制策略，建立了一種包含辨識(shí)網(wǎng)絡(luò)和控制網(wǎng)絡(luò)的雙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)。辨識(shí)網(wǎng)絡(luò)在線動(dòng)態(tài)辨識(shí)系統(tǒng)輸出并對(duì)控制網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，控制網(wǎng)絡(luò)與PI控制方法相結(jié)合實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)自適應(yīng)轉(zhuǎn)速控制。仿真結(jié)果表明，該系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)快、實(shí)時(shí)性較強(qiáng)、精度較高。 文中提出了一種基于混合訓(xùn)練算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)永磁同步電機(jī)無位置傳感器控制方法。采用混沌優(yōu)化和梯度下降法相結(jié)合的混合算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行離線訓(xùn)練后，將其用于永磁同步電機(jī)的轉(zhuǎn)子位置角在線估計(jì)。結(jié)果表明，該訓(xùn)練算法可以有效地加快神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度，且估計(jì)的轉(zhuǎn)子位置角誤差較小、精度較高。 文中建立了以TMS320F2812芯片為核心的永磁同步電機(jī)調(diào)速控制系統(tǒng)，并進(jìn)行了相應(yīng)的軟硬件設(shè)計(jì)，為實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的各種控制策略奠定了實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。DSP控制系統(tǒng)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提供樣本，為研究永磁同步電機(jī)的自適應(yīng)調(diào)速控制和轉(zhuǎn)子位置角估計(jì)創(chuàng)造了條件。
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 永磁同步電機(jī) 自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2013-07-03
上傳用戶：kakuki123
系統(tǒng)發(fā)射部分由Lorenz混沌電路和調(diào)頻電路產(chǎn)生混沌調(diào)頻載波信號(hào),經(jīng)采樣后在FPGA中實(shí)現(xiàn)差分延時(shí)和調(diào)制;接收部分基于非相干相關(guān)法,位同步模塊采用相關(guān)值與能量比值作為定時(shí)測(cè)度,通過設(shè)置門限和滑動(dòng)搜索窗口尋找初始同步,而后引入數(shù)字鎖相環(huán)進(jìn)行相關(guān)峰值跟蹤和位同步調(diào)整。
標(biāo)簽： FM-DCSK 混沌 原型設(shè)計(jì) 通信系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-10-27
上傳用戶：wkxiian
對(duì)一個(gè)50個(gè)結(jié)點(diǎn)（更多的節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)只需要修改模塊中的標(biāo)量維數(shù)就行）的復(fù)雜非線性耦合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行同步化仿真。首先生成K矩陣，然后運(yùn)行simulink，即可得到50個(gè)洛侖茲混沌節(jié)點(diǎn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步化曲線。
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn) 修改 仿真
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：lyy1234
0067、同步電機(jī)模型的MATLAB仿真論文資料
標(biāo)簽： MATLAB 0067 同步電機(jī) 仿真
上傳時(shí)間： 2013-05-15
上傳用戶：eeworm
同步電機(jī)可控硅勵(lì)磁系統(tǒng)
標(biāo)簽： 同步電機(jī) 可控硅 勵(lì)磁系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-04-15
上傳用戶：eeworm
同步電動(dòng)機(jī)調(diào)速系統(tǒng)
標(biāo)簽： 同步電動(dòng)機(jī) 調(diào)速系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-06-26
上傳用戶：eeworm
sdh同步數(shù)字傳送體系 PDF
上傳時(shí)間： 2013-06-18
上傳用戶：eeworm
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