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混沌圖像

電阻抗成像系統中電壓控制電流源的設計

在醫用電阻抗層析成像（Electrical Impedance Tomography）系統中電壓控制電流源的性能十分重要，大部分報道的電壓控電流源電路在低頻時有較高的輸出阻抗但是在高頻時性能大幅減弱。通過分析生物阻抗測量系統對電壓控制電流源的需求，同時回顧一些已有的電壓控制電流源電路，包括雙運放負反饋電路、跨導運算放大器、AD844，設計了一種基于AD8610的電壓控制電流源。并通過電路實驗驗證了此電壓控制電流源的性能，同時提出了改進方案。該電壓電流源不僅頻率和幅值可控、精度高，而且有較高的輸出阻抗。

標簽： 電阻抗成像系統電壓控制電流源

上傳時間： 2013-11-05

上傳用戶：heart_2007
電源檢測--熱像儀應用與制造業

人們把電源模塊比喻為電子系統和電子設備的“心臟”，隨著電子器件的快速發展，對電源系統穩定和可靠性的要越來越高。使用紅外熱像儀控制電源溫度，是提高電源系統穩定性和可靠性的重要途徑。

標簽： 電源檢測熱像儀制造業

上傳時間： 2014-12-24

上傳用戶：manga135
51單片機2.8寸26萬像素LED顯示

51單片機2.8寸26萬像素LED顯示

標簽： 2.8 LED 51單片機萬像素

上傳時間： 2013-11-07

上傳用戶：tiantwo
一個恒定Lyapunov指數譜魯棒混沌系統及其微控制器實現

在基本Sprott-B混沌系統數學模型的基礎上，引入一個控制參數進行系統改造，構建出一個恒定Lyapunov指數譜魯棒混沌系統。通過相軌圖、Lyapunov指數譜和分岔圖等動力學工具對系統進行了仿真分析。研究結果表明，系統對唯一的控制參數保持恒定的Lyapunov指數譜，從而工作于魯棒混沌狀態，理論分析則揭示出控制參數對于系統的混沌振蕩具有線性或非線性調幅作用。此外，在以改進的Euler算法進行離散化后，采用微控制器MSP430F249進行了實驗驗證，證明了系統的可實現性。

標簽： Lyapunov 魯棒混沌系統微控制器

上傳時間： 2014-01-06

上傳用戶：Shaikh
基于PIC16F877A的混沌信號發生器的設計

混沌科學得到廣泛研究應該得益于20世紀60年代洛倫茲(Lorenz)的“蝴蝶效應”。混沌信號具有初值敏感性、內隨機性、遍歷性和有界性等特點，近幾年得到深入的研究和探索，并開始廣泛應用于信號處理、保密通信、生物醫學等領域，特別是在醫療器械的應用，有著重大的突破。科學研究表明：生物體是一個高度的非線性系統，而非線性系統的運動通常表現出混沌現象，人體的生理活動呈現眾多的混沌現象。所以，研究混沌信號源的產生對生物醫學的研究有著極其重要的意義。

標簽： F877 877A PIC 16F

上傳時間： 2013-11-10

上傳用戶：xdqm
MSP430單片機實現微波成像系統的掃描控制與數據采集

MSP430單片機實現微波成像系統的掃描控制與數據采集應用MSP430單片機實現微波成像系統的天線掃描控制與數據采集功能，介紹了該系統控制及采集部分的硬件結構及軟件設計。

標簽： MSP 430 單片機微波成像

上傳時間： 2013-10-28

上傳用戶：王慶才
基于FPGA的醫療成像實現

醫療保健行業的發展趨勢是通過非置入手段來實現早期疾病預測，降低病人開支，這一趨勢促使醫療成像設備在該領域扮演了越來越重要的角色。為滿足這些行業目標需要的功能，設

標簽： FPGA 醫療成像

上傳時間： 2013-10-15

上傳用戶：xsnjzljj
一種混沌偽隨機序列發生器的FPGA實現

隨著混沌理論應用于產生偽隨機序列的發展，用現場可編程邏輯門陣列實現了基于TD—ERCS混沌的偽隨機序列發生器．為了便于硬件實現并減少硬件占用資源．對原算法(即基于TD—ERCS構造偽隨機序列發生器的算法)進行了適當改進，密鑰空間縮減到2⋯．設計采用雙精度浮點運算，選用Cyclone系列的EPIC20F400芯片。完成了CPRSG的系統仿真實驗．系統的硬件電路占用17716個邏輯單元，占芯片資源88％，工作頻率50 MHz，EPRS產生速率10 Mbps．

標簽： FPGA 混沌偽隨機序列發生器

上傳時間： 2013-10-28

上傳用戶：crazyer
前斜視SAR成像幾何形變校正方法研究

針對彈載合成孔徑雷達（SAR）成像存在運動參數抖動的問題，分析了不規則運動造成圖像幾何失真的機理，提出了一種基于多項式逼近的彈載SAR線性調頻（LFM）信號前斜視成像幾何形變校正方法。掛飛試驗證明，該方法能從雷達回波數據中準確消除幾何形變，提高成像質量。

標簽： SAR 成像幾何形變

上傳時間： 2013-10-27

上傳用戶：日光微瀾
紅外熱成像技術在亞平面缺陷檢測中的應用

根據紅外成像無損檢測原理，利用機器視覺技術，通過實驗將紅外熱像儀采集的亞表面紅外缺陷圖像進行一系列的處理，包括濾波降噪，圖像增強，邊緣提取等，將缺陷檢測出來。文中用matlab和Visual C++2010聯合編程的方式對紅外缺陷進行識別，通過窗口可視化將圖像和圖像中的缺陷位置，大小提取出來。通過多次實驗，本方法能夠檢測大多的亞平面缺陷，具有較高的應用價值。

標簽： 紅外熱成像技術中的應用缺陷檢測

上傳時間： 2013-10-10

上傳用戶：徐孺