frey map混沌隨機序列的MATLAB產生源程序-frey map chaotic random sequences generated source MATLAB
標簽: MATLAB frey map generated
上傳時間: 2016-11-21
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混沌工具箱 C-C方法計算時間延遲和嵌入維數 混沌時間序列預測
標簽: C-C 混沌 工具箱 延遲
上傳時間: 2016-12-11
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混沌時間序列特征,G_P算法,求關聯維,matlan
標簽: 混沌 時間序列 特征
上傳時間: 2016-12-20
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matlab編寫的基于混沌時間序列的神經網絡預測,包括一步和多步預測算法。
標簽: matlab 編寫 混沌 時間序列
上傳時間: 2017-01-06
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混沌時間序列預測的MATLAB源代碼,希望對大家有用
標簽: MATLAB 混沌 時間序列 家
上傳時間: 2013-12-23
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混沌時間序列預測(chaotic time series prediction) RBF神經網絡一步預測 - \Prediction_RBF\Main_RBF.m RBF神經網絡多步預測 - \Prediction_RBF\Main_RBF_MultiStepPred.m Volterra級數一步預測 - \Prediction_Volterra\Main_Volterra.m Volterra級數多步預測 - \Prediction_Volterra\Main_Volterra_MultiStepPred.m
標簽: Prediction_RBFMain_RBF prediction RBF chaotic
上傳時間: 2014-08-21
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混沌時間序列分析與預測工具箱 該工具箱包括了混沌時間序列分析與預測的常用方法.
標簽: 混沌 時間序列 分 工具箱
上傳時間: 2014-01-24
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ROSSLER方程的混沌時間序列相空間重構程序
標簽: ROSSLER 方程 混沌 時間序列
上傳時間: 2017-06-13
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摘要:重構相空間是非線性分析的基礎 ,利用聯積分導出的 C2C方法是估計相空間重構參數延遲時間和延遲時間窗的有效方。由于混沌系統的初值敏感性和實際序列長度有限并帶噪 ,使得 C2C方法估計出的和具有波動性。為了降低估值偏差 ,借鑒譜估計中平均法的思想 ,提出一種不同于已有文獻利用整段序列估算和,而采用對序列分段估值后取平均的方法 ,并重點討論了帶噪序列的和 估值及序列長度對估值的影響。數值仿真證明這種平均處理方法對和的估值具有較好的有效性和可靠性。關鍵詞:非線性時間序列 關聯積分 重構參數 平均
標簽: C2C 延遲 非線性 分
上傳時間: 2017-07-05
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一個混沌信號產生器MATLAB源代碼.主要用于產生混沌信號序列
標簽: MATLAB 混沌信號 產生器 序列
上傳時間: 2014-01-09
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