混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)工具箱 Version1.0 (chaotic Time Series Analysis and Prediction Matlab Toolbox - version 1.0)
標(biāo)簽： Prediction 1.0 Analysis Version
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chaotic maps. Matlab simulation.
標(biāo)簽： simulation chaotic Matlab maps
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混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)(chaotic time series prediction)中的Volterra級(jí)數(shù)一步預(yù)測(cè) 、Volterra級(jí)數(shù)多步預(yù)測(cè)方法
標(biāo)簽： Volterra prediction chaotic series
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Nonlinear_dynamics_delay_times_and_embedding_windows. How to determine embedded window for chaotic state space of time series
標(biāo)簽： Nonlinear_dynamics_delay_times_an d_embedding_windows determine embedded
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互信息matlab, 混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)工具箱 Version1.0 點(diǎn)這里下載: 混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)工具箱 Version1.0 chaotic time series analysis and prediction matlab toolbox - version 1.0 1、該工具箱包括了混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)的常用方法,有
標(biāo)簽： Version 1.0 analysis chaotic
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Some paintings lyapunov chaotic attractor and the related terms, while the sub-critical and supercritical classification
標(biāo)簽： sub-critical paintings attractor and
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frey map混沌隨機(jī)序列的MATLAB產(chǎn)生源程序-frey map chaotic random sequences generated source MATLAB
標(biāo)簽： MATLAB frey map generated
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Pixel based chaotic map
標(biāo)簽： chaotic Pixel based map
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混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)(chaotic time series prediction) RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一步預(yù)測(cè) - \Prediction_RBF\Main_RBF.m RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多步預(yù)測(cè) - \Prediction_RBF\Main_RBF_MultiStepPred.m Volterra級(jí)數(shù)一步預(yù)測(cè) - \Prediction_Volterra\Main_Volterra.m Volterra級(jí)數(shù)多步預(yù)測(cè) - \Prediction_Volterra\Main_Volterra_MultiStepPred.m
標(biāo)簽： Prediction_RBFMain_RBF prediction RBF chaotic
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This program is to one-step EEG prediction. it is done by a fuzzy neural network based on a chaotic back propagation training method.
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