基于matlab的混沌時間序列源代碼,比較有價值。
標簽: matlab 混沌 時間序列 源代碼
上傳時間: 2014-01-17
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本程序通過混合光學(xué)雙穩(wěn)模型的迭代方程對多媒體文件進行混沌加密、解密(加密解密文件分別以.en和.de結(jié)尾),并顯示加密、解密的結(jié)果。
標簽: 加密 解密 en de
上傳時間: 2015-07-23
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struts框架詳細介紹ActionMapping 幫助控制器將請求映射到操作 ActionForward 用來指示操作轉(zhuǎn)移的對象 ActionError 用來存儲和回收錯誤 Struts標記庫
標簽: ActionMapping ActionForward ActionError struts
上傳時間: 2015-07-24
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計算logistic映射李雅普諾夫指數(shù)的matlab程序
標簽: logistic matlab 計算 映射
上傳時間: 2015-07-26
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lorenz_lyapunov 用于混沌動力學(xué)的計算
標簽: lorenz_lyapunov 混沌 動力學(xué) 計算
上傳時間: 2015-08-04
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計算機地址映射,希望對你們有所幫助
標簽: 計算機 地址 映射
上傳時間: 2013-11-25
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學(xué)習(xí)ZLG的2104的朋友注意啦,這里上傳一篇專門講解2104重映射機理的文章,強烈推薦
標簽: 2104 ZLG 映射
上傳時間: 2013-12-25
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混沌時間序列局域法多步預(yù)報模型.doc(有程序下載) 針對混沌時間序列預(yù)測中用加權(quán)一階局域法單步預(yù)報模型進行多步預(yù)報時計算量大且存在誤差累積效應(yīng)的不足,本文提出了基于相空間重構(gòu)技術(shù)的局域法多步預(yù)報模型,包括加權(quán)一階局域法多步預(yù)報模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多步預(yù)報模型。對幾種典型混沌序列的預(yù)測仿真表明,兩種模型對混沌時間序列的多步預(yù)報均較有效。
標簽: 混沌 時間序列 局域
上傳時間: 2014-11-10
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計算超混沌Rossler吸引子的Lyapunov指數(shù)
標簽: Lyapunov Rossler 計算 超混沌
上傳時間: 2013-12-08
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用混沌理論和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行短期負荷的預(yù)測,取得了滿意的效果
標簽: 混沌理論 廣義 回歸 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間: 2013-12-09
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