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混沌神經(jīng)(jīng)網(wǎng)(wǎng)絡(luò)(luò)

求時(shí)間序列互信息的程序

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這是一篇畢業(yè)設(shè)計(jì)的論文

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利用正交法求解LYAPUNOV指數(shù)的一般方法

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在充分研究了原有的二值圖像加密算法的基礎(chǔ)上

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作為一種普遍存在的非線性現(xiàn)象

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因開發(fā)環(huán)境中沒有fortran,故選C++代替

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對(duì)一個(gè)50個(gè)結(jié)點(diǎn)（更多的節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)只需要修改模塊中的標(biāo)量維數(shù)就行）的復(fù)雜非線性耦合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行同步化仿真。首先生成K矩陣

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計(jì)算動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的分岔圖

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Poincare映射圖像有不同的做法

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求解logistic映射的李雅普諾夫指數(shù)

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