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聆聽混沌的聲音 本世紀(jì)70年代初，美國普林斯頓大學(xué)的生態(tài)學(xué)家R·May在研究昆蟲群體繁殖規(guī)律時(shí)提出一個(gè)著名的模型： χ[n＋1]=k＊χ[n]＊(1－χ[n])
標(biāo)簽： 混沌
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：hxy200501
維 修 管 理 系 統(tǒng)
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2014-12-06
上傳用戶：asdkin
H.263 文檔 DRAFT ITU-T Recommendation H.263 VIDEO CODING FOR LOW BITRATE COMMUNICATION
標(biāo)簽： Recommendation COMMUNICATION 263 BITRATE
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：cursor
這個(gè)軟件可以對輸入的象素矩陣進(jìn)行識別。是根據(jù)《Neural Network Design》（Martin T. Hagan等）中的關(guān)于有監(jiān)督的Heb學(xué)習(xí)編寫的。使用JBuilder開發(fā)的界面，使用JCreator開發(fā)的核心。
標(biāo)簽： T. JBuilder Network Neural
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：zhangyi99104144
VB系軟件開發(fā)者不可多得的開發(fā)伴侶
標(biāo)簽： 軟件 開發(fā)者 伴侶
上傳時(shí)間： 2015-03-09
上傳用戶：tyler
人事考勤管理系統(tǒng)源代碼
標(biāo)簽： 系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2015-03-10
上傳用戶：aix008
仿真1：首先把網(wǎng)絡(luò)溫度參數(shù)T固定在100，按工作規(guī)則共進(jìn)行1000次狀態(tài)更新,把這1000次狀態(tài)轉(zhuǎn)移中網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)的次數(shù)Si（i＝1，2，…，16）記錄下來 按下式計(jì)算各個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)的實(shí)際頻率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同時(shí)按照Bo1tzmann分布計(jì)算網(wǎng)絡(luò)各個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)概率的理論值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：實(shí)施降溫方案，重新計(jì)算 采用快速降溫方案：T（t）= T0/（1+t） T從1000降到0.01，按工作規(guī)則更新網(wǎng)絡(luò)狀態(tài) 當(dāng)T=0.01時(shí)結(jié)束降溫，再讓T保持在0.01進(jìn)行1000次狀態(tài)轉(zhuǎn)移，比較兩種概率
標(biāo)簽： 100 仿真 網(wǎng)絡(luò)溫度 參數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：獨(dú)孤求源
一個(gè)開放源代碼的 AT&T 的 Korn Shell 的復(fù)制品, 支持大多數(shù) ksh89 的特性。
標(biāo)簽： Shell Korn ksh AT
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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C-C方法計(jì)算時(shí)間延遲和嵌入維數(shù)計(jì)算Lyapunov指數(shù)計(jì)算關(guān)聯(lián)維數(shù)混沌時(shí)間序列預(yù)測
標(biāo)簽： Lyapunov 計(jì)算 C-C 延遲
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶：cccole0605
遞歸算法求統(tǒng)計(jì)二叉樹T中葉子結(jié)點(diǎn)的數(shù)目，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)常用算法
標(biāo)簽： 遞歸 算法 二叉樹
上傳時(shí)間： 2015-03-19
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