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Ex8-4 匯點問題 « 問題描述：采用鄰接矩陣表示一個具有n 個頂點的圖時

Ex8-4 匯點問題 « 問題描述：采用鄰接矩陣表示一個具有n 個頂點的圖時，大多數關于圖的算法時間復雜性為 O(n2 )，但也有例外。例如，即使采用鄰接矩陣表示一個有向圖G，確定G 是否含有一個匯（即入度為n-1，出度為0 的頂點），只需要O(n)計算時間。試寫出其算法。 « 編程任務：對于給定的有n個頂點的圖G 的鄰接矩陣，各頂點依次編號為1，2，…，n。試設計一個O(n)時間算法，計算圖G 的匯點。 « 數據輸入：由文件input.txt提供輸入數據。文件的第1 行有1 個正整數n，表示圖G 中頂點個數。第2 行起每行n個數，共n行，給出圖G 的鄰接矩陣。 « 結果輸出: 程序運行結束時，將計算出的匯點編號輸出到output.txt中。當圖G 沒有匯點時輸出0。輸入文件示例輸出文件示例 input.txt 5 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 output.txt 3

標簽： laquo Ex 矩陣表示

上傳時間： 2013-12-25

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某機器由n個部件組成

某機器由n個部件組成，每一個部件可從個供應商那里購得。設是從供應商那里購得的零件的重量，為該零件的成本。試設計一個回溯算法，給出總成本不超過的最小重量機器設計，并分析算法的復雜度。

標簽： 機器部件

上傳時間： 2014-02-16

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合并排序算法是用分治策略實現對n個元素進行排序的算法。其基本思想是：將待排序的元素分成大小大致相同的2個子集合

合并排序算法是用分治策略實現對n個元素進行排序的算法。其基本思想是：將待排序的元素分成大小大致相同的2個子集合，分別對2個子集合進行排序，最終將排好序的子集合合并成為所要求的排好序的集合。算法復雜度為：O(nlogn)

標簽： 分元素排序合并

上傳時間： 2014-11-29

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C＋＋實現的牛頓插值算法：對于n個點的插值

C＋＋實現的牛頓插值算法：對于n個點的插值，產生多項式的時間復雜度是O(n*n)，最終進行一個點的計算的時間復雜度是O(n)。

標簽： 插值牛頓算法

上傳時間： 2017-06-20

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k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象

k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。

標簽： k-means 對象算法工作過程

上傳時間： 2013-12-27

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　多旅行商問題(Multiple Traveling Salesperson Problem ,簡稱MTSP) 討論的是如何安排m( > 1 ) 位旅行商訪問n( > m ) 座城市,要

　多旅行商問題(Multiple Traveling Salesperson Problem ,簡稱MTSP) 討論的是如何安排m( > 1 ) 位旅行商訪問n( > m ) 座城市,要求每個城市只允許被訪問一次時,求解所有旅行商花費的費用和是最小(或最大) 的問題。MTSP 問題其實與單旅行商問題(Traveling Salesperson Problem ,簡稱TSP) 相似,但是由于添加了任何城市只要被某一旅行商訪問到即可這個附加條件,因而增加了問題復雜度。在以前使用遺傳算法(GA) 研究解決MTSP 問題時,通常采用標準的TSP 染色體和處理方法?，F 為解決MTSP 問題給出了一種新的染色體設計和相關的處理方法,并與以往的理論設計和計算性能進行比較。計算測試顯示,新的方法能夠獲得較小的查找空間,在許多方面,新的方法產生的解空間更好。

標簽： Salesperson Traveling Multiple Problem

上傳時間： 2013-12-17

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一款類似百度知道系統的問題解答系統

一款類似百度知道系統的問題解答系統，問題頁面自動生成靜態網頁- M( ]- `+ X0 x 系統特色： + O$ U8 n- [ z# {/ E本系統結合了仿百度知道程序和仿新浪愛問程序的共同優點，設計更加合理 6 X) H8 a5 t9 h& D6 e8 S9 p2 P 問題頁面實時生成靜態頁面，減少系統開銷，更利于搜索引擎的收錄 ! f5 U& N3 J+ B7 I" S完美使用系統緩存，減少數據庫讀取次數 b T |, g1 v9 \" E* Z 完善的后臺管理功能 # u5 C: I- c$ P6 P( H9 S2 w支持問題的附件上傳 . U! K+ k ~) o 對搜索引擎的優化：支持Keywords和Description頁面頭部標簽的自定義 6 ^! h: m- U4 p( z# X支持 JS 代碼的問題調用 t8 E5 ]) b3 M8 x* z提供與動網、oblog、動易實現用戶整合的標準接口 ) {4 \ ` ]1 g1 F8 u

標簽： 百度

上傳時間： 2013-11-28

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采用了保優的選擇遺傳算法終止條件的判斷是：到達一定的代數?？筛倪M為：相鄰若干代的種群平均適應值的變化來判斷。若相鄰若干代的種群平均適應值為變化或者是變化小于某一閾值

采用了保優的選擇遺傳算法終止條件的判斷是：到達一定的代數。可改進為：相鄰若干代的種群平均適應值的變化來判斷。若相鄰若干代的種群平均適應值為變化或者是變化小于某一閾值，表示算法已經收斂，則退出算法。選擇算子：輪盤賭選擇；交叉算子：單點交叉,隨機選擇計算此適應度值，若大于當前最佳適應度值則降低交叉概率，否則不變；變異算子：模板,對于優勢個體，除采用低概率變異外，變異位置應采取權值越大，變異概率越小的原則,而對劣勢個體則相反.

標簽： 變化算法閾值

上傳時間： 2017-09-02

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MUSIC算法的仿真及性能分析：信源數N=3

MUSIC算法的仿真及性能分析：信源數N=3，分別來自于 =-10度， =0度， =10度；信源為相互獨立幅度相同的信號；噪聲為服從高斯分布的獨立噪聲；均勻等距直線陣，陣元數為8，波長；

標簽： MUSIC 算法仿真性能分析

上傳時間： 2017-09-03

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VK3606DM 6 KEYS 抗干擾并防水電容式觸摸按鍵SOP16

一產品描述提供6個觸摸感應按鍵，一對一直接輸出，對於防水和抗干擾方面有很優異的表現! 二產品特色 1 工作電壓範圍：3.1V – 5.5V 2 工作電流：3mA@5V 3 6個觸摸感應按鍵 4 提供一對一的直接輸出，未按鍵為高電平輸出，按鍵為低電平輸出 5 可以經由調整 CAP 腳的外接電容，調整靈敏度，電容越大靈敏度越高 6 具有防水及水漫成片水珠覆蓋在觸摸按鍵面板，按鍵仍可有效判別 7 內建 LDO 增加電源的抗干擾能力三產品應用各種大小家電，娛樂產品四功能描述 1 VK3606DM 於手指按壓觸摸盤，在 60ms 內輸出對應按鍵的狀態。 2 單鍵優先判斷輸出方式處理, 如果 K1 已經承認了, 需要等 K1 放開後, 其他按鍵才能再被承認，同時間只有一個按鍵狀態會被輸出。 3 具有防呆措施, 若是按鍵有效輸出連續超過 10 秒, 就會做復位。 4 環境調適功能，可隨環境的溫濕度變化調整參考值，確保按鍵判斷工作正常。 5 可分辨水與手指的差異，對水漫與水珠覆蓋按鍵觸摸盤，仍可正確判斷按鍵動作。但水不可於按鍵觸摸盤上形成“水柱”，若如此則如同手按鍵一般，會有按鍵承認輸出。 6 內建 LDO 及抗電源雜訊的處理程序，對電源漣波的干擾有很好的耐受能力。 7 不使用的按鍵請接地，避免太過靈敏而產生誤動

標簽： 3606 KEYS SOP VK 16 DM 抗干擾防水

上傳時間： 2019-08-08

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