P0301：數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數(shù)filter2對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 P0308：圖像的自適應(yīng)魏納濾波 P0309：運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： P0301 P0302 P0303 P0304
上傳時(shí)間： 2013-11-29
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計(jì)劃個(gè)時(shí)斤億日微毫 度億斤日月毫度斤時(shí)個(gè) 委托幾乎 度斤時(shí)萬億噸億時(shí)斤噸微 時(shí)斤年億
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2013-12-15
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VGG12864Z 是128 列Ｘ64 行、16 灰度點(diǎn)陣的OLED 單色、字符、圖形顯示模塊，接口電路 簡單，使用方便.本代碼是驅(qū)動源代碼。
標(biāo)簽： 12864Z 12864 OLED VGG
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：love_stanford
在對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠性優(yōu)化配置方法研究的基礎(chǔ)上,編制出系統(tǒng)可靠度優(yōu)化配置計(jì)算機(jī)程序.
標(biāo)簽： 優(yōu)化配置 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 可靠性
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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J2ME斜45度游戲引擎
上傳時(shí)間： 2015-09-03
上傳用戶：xymbian
ucgui在ARM44B0目標(biāo)板上的移植代碼支持16級灰度
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：腳趾頭
溫度控制 實(shí)現(xiàn)溫度的1度控制 用單片機(jī)實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：zmy123
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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Otsu-最大類間方差Matlab代碼 最大類間方差法原理：最大類間方差法是由日本學(xué)者大津于1979年提出的,是一種自適應(yīng)的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標(biāo)2 部分。背景和目標(biāo)之間的類間方差 ％ 大,說明構(gòu)成圖像的2 部分的差別越大,當(dāng)部分目標(biāo)錯(cuò)分為背景或部分背景錯(cuò)分為目標(biāo)都會導(dǎo)致2 部 ％ 分差別變小。
標(biāo)簽： Matlab Otsu 1979 OTSU
上傳時(shí)間： 2015-09-05
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主要是我最近兩月在公司通過百度學(xué)習(xí)的內(nèi)容,有AJAX,DWR,JAVA實(shí)現(xiàn)文件的上傳和下載.主要目的在與告訴大家一個(gè)成功程序員(JAVA)是如何學(xué)習(xí)的,需要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容.以及學(xué)習(xí)的態(tài)度.
上傳時(shí)間： 2015-09-06
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