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溫度監(jiān)測(cè)

  • 最小生成樹Prim算法的實現

    最小生成樹Prim算法的實現,時間復雜度O(n2)

    標簽: Prim 生成樹 算法

    上傳時間: 2014-01-01

    上傳用戶:wab1981

  • 使用回溯法求解TSP問題

    使用回溯法求解TSP問題,使用VC++編寫。代碼量挺少,不過數據較大的時候需要時間比較長,時間復雜度為O(n!)

    標簽: TSP 回溯法

    上傳時間: 2016-06-03

    上傳用戶:JasonC

  • 求二元一次方程式有幾解

    求二元一次方程式有幾解,並印出所有答案;轉換攝氏、華氏及凱氏溫度;臺灣身分證檢查器

    標簽: 二元 方程

    上傳時間: 2016-07-06

    上傳用戶:tfyt

  • Trie樹既可用于一般的字典搜索

    Trie樹既可用于一般的字典搜索,也可用于索引查找。對于給定的一個字符串a1,a2,a3,...,an.則采用TRIE樹搜索經過n次搜索即可完成一次查找。不過好像還是沒有B樹的搜索效率高,B樹搜索算法復雜度為logt(n+1/2).當t趨向大,搜索效率變得高效。怪不得DB2的訪問內存設置為虛擬內存的一個PAGE大小,而且幀切換頻率降低,無需經常的PAGE切換。

    標簽: Trie 搜索

    上傳時間: 2016-07-06

    上傳用戶:sk5201314

  • 二叉樹

    二叉樹,堆排序模板,時間復雜度:為O(N*Log2(N))。空間復雜度: 2*N-1(個結點)

    標簽: 二叉樹

    上傳時間: 2014-01-26

    上傳用戶:hopy

  • FCM算法是一種基于劃分的聚類算法

    FCM算法是一種基于劃分的聚類算法,它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大,而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進,普通C均值算法對于數據的劃分是硬性的,而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先介紹一些模糊集合的基本知識。

    標簽: FCM 算法 聚類算法

    上傳時間: 2014-11-28

    上傳用戶:lgnf

  • FAST apriori.cpp 基于數組和為運算的apriori算法實現,采用為運算來測試子集的存在性

    FAST apriori.cpp 基于數組和為運算的apriori算法實現,采用為運算來測試子集的存在性,把測試子集存在性的復雜度由O(n^2)降低為O(n)

    標簽: apriori FAST cpp 運算

    上傳時間: 2016-10-25

    上傳用戶:13188549192

  • FCM算法是一種基于劃分的聚類算法

    FCM算法是一種基于劃分的聚類算法,它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大,而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進,普通C均值算法對于數據的劃分是硬性的,而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先介紹一些模糊集合的基本知識。

    標簽: FCM 算法 聚類算法

    上傳時間: 2013-12-11

    上傳用戶:hphh

  • pollard算法

    pollard算法,用于求整數的一個因子,時間復雜度為O(n^1/4)

    標簽: pollard 算法

    上傳時間: 2017-04-22

    上傳用戶:妄想演繹師

  • 常見的實現方法是使用兩個數組

    常見的實現方法是使用兩個數組, t[n-1]和e[n],數組e存放所有的參加排序的元素,在完全二叉樹中是葉子結點,t[]存放 的是比賽的階段性勝者的編號,再進行n趟比賽排序結束,時間復雜度是O(n*log2(n)), 其實我覺得也可以只通過一個數組A[2*n-1]也可以實現,只是標號的換算有點復雜而已.

    標簽: 實現方法 數組

    上傳時間: 2017-05-02

    上傳用戶:dragonhaixm

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