在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中如何 統(tǒng)計度、出度、入度、出權(quán)、入權(quán)、邊權(quán)、點權(quán)分布
標簽： 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 分布
上傳時間： 2016-08-15
上傳用戶：離殤
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標簽： ajax
上傳時間： 2013-12-18
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根據(jù)圖像灰度線性變換的算法。得到線性變換的MATLAB的程序。經(jīng)仿真正確
標簽： MATLAB 變換 線性 圖像
上傳時間： 2016-08-17
拓撲排序 有向圖拓樸排序算法的基本步驟如下： ①從圖中選擇一個入度為0的頂點，輸出該頂點； ②從圖中刪除該頂點及其相關(guān)聯(lián)的弧，調(diào)整被刪弧的弧頭結(jié)點的入度（入度-1）； ③重復(fù)執(zhí)行①、②直到所有頂點均被輸出，拓樸排序完成或者圖中再也沒有入度為0的頂點（此種情況說明原有向圖含有環(huán)）。
標簽： 拓撲 排序 拓樸 排序算法
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Radio公司的最新控制器RA8806只要一條命令就可以實現(xiàn)硬件上90度的滾屏效果，而且自帶字庫，上傳的是RA8806官方例程，絕對保證能用
標簽： Radio 8806 RA 控制器
上傳時間： 2016-08-18
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在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設(shè)定SVM分類器的參數(shù)C的取值範圍. 例如:若畫出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數(shù)值可以取在較大的範圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.
標簽： SVM 分 分散
上傳時間： 2016-08-19
上傳用戶：sy_jiadeyi
j2me游戲Global星球文明,是國外的游戲,45度視角.
標簽： Global j2me 45
上傳時間： 2014-01-02
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人工智能-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,包含BP算法等多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。對人工期智能感興趣朋友，可以研究一下。
標簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 人工智能 BP算法 人工
上傳時間： 2016-08-21
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運動粘度儀，用于抗燃油，變壓器油的粘度的測定。
標簽： 粘度儀
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一般的esprit算法計算復(fù)雜度高，在計算子空間是算法比較煩，改一些矩陣算法可以減少其復(fù)雜度。
標簽： esprit 算法 復(fù)雜度 計算
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