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手機(jī)短信收發(fā)程序 程序簡單易度，有很多比較有創(chuàng)意的地方 歡迎大家多多指教
上傳時(shí)間： 2015-06-24
上傳用戶：lz4v4
DelphiPackage實(shí)用集錦 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模組 設(shè)計(jì)模式重整技術(shù)運(yùn)用實(shí)例 以DelphiPackage架構(gòu)多人開發(fā)應(yīng)用程式環(huán)境
標(biāo)簽： DelphiPackage 集錦 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 模組
上傳時(shí)間： 2014-11-22
上傳用戶：GHF
已知n個(gè)城市之間的相互距離，現(xiàn)有一個(gè)推銷員必須遍訪這n個(gè)城市，并且每個(gè)城市 只能訪問一次，最后又必須返回出發(fā)城市。如何安排他對(duì)這些城市的訪問次序，可使其 旅行路線的總長度最短？
標(biāo)簽： 城市
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：三人用菜
Debussy是NOVAS Software, Inc(思源科技)發(fā)展的HDL Debug & Analysis tool，這套軟體主要不是用來跑模擬或看波形，它最強(qiáng)大的功能是：能夠在HDL source code、schematic diagram、waveform、state bubble diagram之間，即時(shí)做trace，協(xié)助工程師debug。 可能您會(huì)覺的：只要有simulator如ModelSim就可以做debug了，我何必再學(xué)這套軟體呢? 其實(shí)Debussy v5.0以後的新版本，還提供了nLint -- check coding style & synthesizable，這蠻有用的，可以協(xié)助工程師了解如何寫好coding style，並養(yǎng)成習(xí)慣。 下圖所示為整個(gè)Debussy的原理架構(gòu)，可歸納幾個(gè)結(jié)論：
標(biāo)簽： Analysis Software Debussy Debug
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：hustfanenze
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的課程設(shè)計(jì) 輸入長度N 可以輸出所有可能序列 并演示
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 序列 輸入 長度
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：dongbaobao
全班有N（2<=N<=45）個(gè)人排成一排，但因?yàn)楦甙积R，需要進(jìn)行調(diào)整。調(diào)整的方法是，不調(diào)換左右次序，只讓若干人后退一步變?yōu)榈?排，使第一排留下的人從左到右的身高按降序排列，即右邊的人不比左邊的人高。如果第2排的人還不按降序排列，則照此辦理，即再讓第2排的若干人后退一步變?yōu)榈?排，這樣繼續(xù)下去，直到所有排的人都按身高從高到低排列。 調(diào)整中，你需要找出一種使第一排留下的人數(shù)盡可能多的調(diào)整方法，第二排若需要繼續(xù)調(diào)整，則也應(yīng)使第二排留下的人數(shù)盡可能多，余類推。
上傳時(shí)間： 2015-06-29
上傳用戶：zhenyushaw
數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 圖像的自適應(yīng)魏納濾波 運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 圖像的高通濾波和掩模處理 用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： 數(shù)字圖像 傅立葉變換 二維離散余弦變換 二維
上傳時(shí)間： 2015-07-01
上傳用戶：xieguodong1234
程序代碼說明 灰度AGV路徑識(shí)別 彩色AGV路徑識(shí)別 HSI彩色空間的AGV路徑識(shí)別 路徑中心線的定位 Radon變換的AGV路徑偏差檢測(cè)
標(biāo)簽： AGV Radon 路徑識(shí)別 HSI
上傳時(shí)間： 2015-07-01
上傳用戶：
第三章列出了Windows CE執(zhí)行緒在排程時(shí)的幾個(gè)主要函數(shù)，在本章中將藉著分析這些函數(shù)的流程，來了解執(zhí)行緒在排程過程中的行為。本章所節(jié)選的程式碼全部來自[CEROOT]\PRIVATE\WINCEOS\COREOS\NK\KERNEL目錄下的 schedule.c檔
標(biāo)簽： Windows
上傳時(shí)間： 2015-07-01
上傳用戶：xiaodu1124
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
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