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溫濕度實時監(jiān)測

在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關算法盡管已經十分普遍,并得到廣泛的應用,但目前此類算法都還存在有時間復雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點.為了克服這些缺點,提出一種新的基于圖像灰度值的編

在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關算法盡管已經十分普遍,并得到廣泛的應用,但目前此類算法都還存在有時間復雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點.為了克服這些缺點,提出一種新的基于圖像灰度值的編碼表示方法.這種方法將圖像分割為一定大小的方塊(稱為R-塊),計算每個R-塊圖像的總灰度值,并根據它與相鄰R-塊灰度值的排序關系進行編碼.然后通過各個R-塊編碼值的比較,實現圖像與模板的匹配.新算法中各個R-塊編碼的計算十分簡單匹配過程只要對編碼值進行相等比較,而且可以采用快速的比較算法.新算法對像素灰度的變化與噪聲具有魯棒性,其時間復雜度是O(M2log(N)).實驗結果表明,新算法比現有的灰度相關算法的計算時間快了兩個數量級.

標簽： 圖像灰度算法像素

上傳時間： 2013-12-21

上傳用戶：a673761058
Ex8-4 匯點問題 « 問題描述：采用鄰接矩陣表示一個具有n 個頂點的圖時

Ex8-4 匯點問題 « 問題描述：采用鄰接矩陣表示一個具有n 個頂點的圖時，大多數關于圖的算法時間復雜性為 O(n2 )，但也有例外。例如，即使采用鄰接矩陣表示一個有向圖G，確定G 是否含有一個匯（即入度為n-1，出度為0 的頂點），只需要O(n)計算時間。試寫出其算法。 « 編程任務：對于給定的有n個頂點的圖G 的鄰接矩陣，各頂點依次編號為1，2，…，n。試設計一個O(n)時間算法，計算圖G 的匯點。 « 數據輸入：由文件input.txt提供輸入數據。文件的第1 行有1 個正整數n，表示圖G 中頂點個數。第2 行起每行n個數，共n行，給出圖G 的鄰接矩陣。 « 結果輸出: 程序運行結束時，將計算出的匯點編號輸出到output.txt中。當圖G 沒有匯點時輸出0。輸入文件示例輸出文件示例 input.txt 5 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 output.txt 3

標簽： laquo Ex 矩陣表示

上傳時間： 2013-12-25

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某機器由n個部件組成

某機器由n個部件組成，每一個部件可從個供應商那里購得。設是從供應商那里購得的零件的重量，為該零件的成本。試設計一個回溯算法，給出總成本不超過的最小重量機器設計，并分析算法的復雜度。

標簽： 機器部件

上傳時間： 2014-02-16

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對n個關鍵字取整數的記錄進行整序

對n個關鍵字取整數的記錄進行整序，以使所有關鍵字為非負整數的記錄排在關鍵字為負數的記錄之前，要求使用最少的附加空間，且算法的時間復雜度為O（n）。

標簽： 整數記錄

上傳時間： 2016-07-05

上傳用戶：caixiaoxu26
合并排序算法是用分治策略實現對n個元素進行排序的算法。其基本思想是：將待排序的元素分成大小大致相同的2個子集合

合并排序算法是用分治策略實現對n個元素進行排序的算法。其基本思想是：將待排序的元素分成大小大致相同的2個子集合，分別對2個子集合進行排序，最終將排好序的子集合合并成為所要求的排好序的集合。算法復雜度為：O(nlogn)

標簽： 分元素排序合并

上傳時間： 2014-11-29

上傳用戶：wl9454
C＋＋實現的牛頓插值算法：對于n個點的插值

C＋＋實現的牛頓插值算法：對于n個點的插值，產生多項式的時間復雜度是O(n*n)，最終進行一個點的計算的時間復雜度是O(n)。

標簽： 插值牛頓算法

上傳時間： 2017-06-20

上傳用戶：libinxny
FreeRTOS 的實現詳解

FreeRTOS 的實現詳解，包括TCB實現，調度原理，以及task通訊物件介紹。

標簽： FreeRTOS

上傳時間： 2013-12-19

上傳用戶：gaojiao1999
k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象

k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。

標簽： k-means 對象算法工作過程

上傳時間： 2013-12-27

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　多旅行商問題(Multiple Traveling Salesperson Problem ,簡稱MTSP) 討論的是如何安排m( > 1 ) 位旅行商訪問n( > m ) 座城市,要

　多旅行商問題(Multiple Traveling Salesperson Problem ,簡稱MTSP) 討論的是如何安排m( > 1 ) 位旅行商訪問n( > m ) 座城市,要求每個城市只允許被訪問一次時,求解所有旅行商花費的費用和是最小(或最大) 的問題。MTSP 問題其實與單旅行商問題(Traveling Salesperson Problem ,簡稱TSP) 相似,但是由于添加了任何城市只要被某一旅行商訪問到即可這個附加條件,因而增加了問題復雜度。在以前使用遺傳算法(GA) 研究解決MTSP 問題時,通常采用標準的TSP 染色體和處理方法。現為解決MTSP 問題給出了一種新的染色體設計和相關的處理方法,并與以往的理論設計和計算性能進行比較。計算測試顯示,新的方法能夠獲得較小的查找空間,在許多方面,新的方法產生的解空間更好。

標簽： Salesperson Traveling Multiple Problem

上傳時間： 2013-12-17

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一款類似百度知道系統的問題解答系統

一款類似百度知道系統的問題解答系統，問題頁面自動生成靜態網頁- M( ]- `+ X0 x 系統特色： + O$ U8 n- [ z# {/ E本系統結合了仿百度知道程序和仿新浪愛問程序的共同優點，設計更加合理 6 X) H8 a5 t9 h& D6 e8 S9 p2 P 問題頁面實時生成靜態頁面，減少系統開銷，更利于搜索引擎的收錄 ! f5 U& N3 J+ B7 I" S完美使用系統緩存，減少數據庫讀取次數 b T |, g1 v9 \" E* Z 完善的后臺管理功能 # u5 C: I- c$ P6 P( H9 S2 w支持問題的附件上傳 . U! K+ k ~) o 對搜索引擎的優化：支持Keywords和Description頁面頭部標簽的自定義 6 ^! h: m- U4 p( z# X支持 JS 代碼的問題調用 t8 E5 ]) b3 M8 x* z提供與動網、oblog、動易實現用戶整合的標準接口 ) {4 \ ` ]1 g1 F8 u

標簽： 百度

上傳時間： 2013-11-28

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