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溫濕度檢

  • 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的車削加工表面粗糙度智能預測

    表面粗糙度是機械加工工藝中主要的技術參數(shù)， 對零件質(zhì)量和產(chǎn)品性能有著極為重要的影響。 以加工表面粗糙度與切削用量三要素的關系為對象， 采用正交試驗方法， 利用立方氮化硼刀具對冷作模具鋼 Cr12MoV 進行硬態(tài)干式車削試驗，測量得到選定參數(shù)條件下的加工表面粗糙度值，并應用人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡方 法建立了加工表面粗糙度預測模型。結果表明，該預測模型具有很好的預測精度， 其最大誤差不超過 5% 。模 型可以對不同切削速度、 進給量和切削深度參數(shù)組合下加工后的表面粗糙度進行預測，對干式硬車條件下的切 削用量選擇和零件表面質(zhì)量的控制具有重要指導意義。

    標簽： 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的車削加工表面粗糙度智能預測

    上傳時間： 2016-03-20

    上傳用戶：happycats

  • 最大相似度算法

    模式識別中最大相似度算法matlab代碼實現(xiàn)。數(shù)據(jù)集訓練算法。

    標簽： 模式識別

    上傳時間： 2016-04-12

    上傳用戶：1042154715

  • matlab灰度直方圖均衡化

    基于matlab環(huán)境下的灰度直方圖均衡化的代碼，附加實驗報告。有需求者可自行下載。

    標簽： matlab 灰度 均衡 直方圖

    上傳時間： 2016-06-01

    上傳用戶：廣德玄武

  • C#實現(xiàn)的圖像灰度化

    C#實現(xiàn)的圖像的灰度化程序，學習圖像處理相關的知識的可以下下來看一下，很基礎但是很有用。

    標簽： 圖像 灰度

    上傳時間： 2016-06-16

    上傳用戶：yangyatou

  • SMD貼片90度排針

    2.54mm單排針,單排雙塑,180度,H=1.5/2.0/2.5mm      2.54mm雙排針,雙排雙塑,180度,H=1.5/2.0/2.5mm      2.54mm單/雙排弱,90度,H=1.5/2.0/2.5mm      2.54mm單/雙排針,SMT,H=1.5/2.0/2.5mm      2.54mm單排雙塑,雙排雙塑,SMT,H=1.5/2.0/2.5mm      2.54mm三排針,90/180度,H=2.5mm      2.54mm單/雙排針,打K,H=1.5/2.0/2.5mm      2.54mm雙排針,90/180度,H=4.3mm      2.54mm雙排針,90/180度,H=7.4mm      2.54mm雙排針,雙塑,90度,塑寬=9.7mm,H=2.54mm     2.00mm排針系列：     2.00mm單排

    標簽： SMD貼片排針 90度貼片排針 90度SMT排針 SMD PIN針 PH貼片排針 90度貼片排針 SMD針座

    上傳時間： 2016-08-03

    上傳用戶：sztfjm

  • 讀取灰度BMP文件內(nèi)容

    讀取灰度BMP文件的內(nèi)容，將其轉(zhuǎn)化為01矩陣，同時讀取出其寬度和告訴像素

    標簽： BMP 讀取 灰度

    上傳時間： 2017-01-03

    上傳用戶：xiaofengdaren

  • 馬如悅-百度大規(guī)模數(shù)據(jù)處理

    馬如悅-百度大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，需要的可以下載查閱

    標簽： 百度 大規(guī)模 數(shù)據(jù)處理

    上傳時間： 2017-01-20

    上傳用戶：lookydd

  • Android 百度地圖API源碼

    Android 百度地圖API源碼 需要自己注冊KEY填寫進去才能用，自行搜索百度地圖API就知道怎么獲得KEY了。

    標簽： Android API 百度地圖 源碼

    上傳時間： 2017-04-12

    上傳用戶：uk1285

  • 灰度形態(tài)學講解

    圖文并茂講解灰度形態(tài)學的計算方法，包括腐蝕、膨脹、開、閉運算。

    標簽： 灰度 形態(tài)學

    上傳時間： 2017-09-07

    上傳用戶：zhangmu100

  • 百度地圖API

    百度地圖JavaScript API是一套由JavaScript語言編寫的應用程序接口,在網(wǎng)站中構建功能豐富、交互性強的地圖應用。

    標簽： API 百度地圖

    上傳時間： 2017-11-09

    上傳用戶：zxxwn

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